文章目录Hive特点体系结构常用命令DDLDML数据模型 官网Hive特点（1）不同的存储类型，例如纯文本文件、HBase中的文件。 （2）将元数据保存在关系数据库中，可大大减少在查询过程中执行语义检查的时间。 （3）可以直接使用存储在Hadoop文件系统中的数据。 （4）内置大量函数来操作时间、字符串和其他的数据挖掘工具，支持用户扩展UDF函数来完成内置函数无法实现的操作。 （5）类SQL的查
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2024-09-16 01:51:13
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# 计算Hive字段占用字节数
在Hive中，我们经常需要对表中的字段进行计算，比如计算字段的长度、字节数等。本文将介绍如何使用Hive来计算字段占用的字节数。
## 字段占用字节数计算方法
在Hive中，可以使用内置函数`length()`来计算一个字段的长度（字符数），但是这个函数并不能直接计算字段占用的字节数。我们可以通过将字段转换为二进制形式，再计算二进制形式的长度来得到字段的字节数
原创
2024-03-18 06:34:18
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# hive 统计字段中有多少Y
在数据分析和处理过程中，我们经常需要统计数据表中某个字段中特定值的数量。Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础架构，提供了一种类似于SQL的查询语言，可以用于大规模数据处理。在Hive中，我们可以使用统计函数来实现对字段的统计操作。本文将介绍如何使用Hive统计字段中特定值的数量，以及提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保
原创
2023-11-02 09:37:10
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一、一些说明 1.支持的操作
hive 默认不支持updata 和 delete操作 insert也是执行缓慢，主要用于数据的计算
hive 数据类型---字符串，大部分与java一致。
2.内外表的区别
内部表：完全交给hive管理，数据会存储在hive所在路径，删除时删掉源文件。
外部表：增加hive管理的表，创表时记录数据所在路径，不移动数据，删除时不删除源文件，只删除路径链接。 二、
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2023-07-12 21:29:02
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# Hive查看每个表里有多少字段
在使用Hive进行数据分析时，我们经常需要查看每个表中有多少字段。这对于了解数据模型和表结构非常重要。本文将介绍如何使用Hive查询每个表中的字段数量，并提供相应的代码示例。
## Hive简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施工具，它提供了一个方便的方式来处理大规模的数据集。Hive提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，使得数据
原创
2024-02-11 07:09:02
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# HIVE计算字段内有多少个逗号
## 概述
在HIVE中，计算字段内有多少个逗号是一个常见的需求。本文将向你介绍如何实现这一功能。首先，我们将通过一个流程图来展示整个流程。
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[创建表]
B --> C[导入数据]
C --> D[计算字段内逗号个数]
D --> E[输出结果]
E -
原创
2024-01-03 05:57:22
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# Hive 统计一行多少个字段
在Hive中，我们经常需要对数据进行统计分析。有时候，我们需要知道一行数据中有多少个字段，以便进行后续的处理。本文将介绍如何使用Hive来统计一行数据中有多少个字段，并通过代码示例来演示。
## Hive简介
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以对存储在Hadoop集群中的大规模数据进行管理和分析。通过Hive，用户可以方便地使用类似SQ
原创
2024-02-25 06:27:09
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以下是官网中关于external表的介绍：A table created without the EXTERNAL clause is called a managed table because Hive manages its data. Managed and External Tables By default Hive creates managed tables
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2023-08-26 13:31:34
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## Hive计算list中有多少个字段元素
在Hive中，我们经常需要对数据进行分析和处理，有时候需要计算一个list中有多少个字段元素。本文将介绍如何在Hive中实现这一功能，并通过代码示例来演示具体的操作步骤。
### 使用Hive计算list中字段元素数量的方法
在Hive中，我们可以使用一些内置函数和语法来计算list中字段元素的数量。其中，`size()`函数可以用来计算list
原创
2024-05-20 04:25:09
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欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类和汇总，及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《hive学习笔记》的第二篇，前面咱们了解了基本类型，本篇要学习的是复杂数据类型；复杂数据类型一共有四种：ARRAY：数组MAP：键值对STRUCT：命名字段集合UNIONTYPE：从
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2023-10-30 19:21:47
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DataType 数据类型hive支持以下数据类型：有符号整数： BIGINT(8 字节)，INT(4字节)，SMALLINT(2字节)、TINYINT(1字节)浮点数：FLOAT 、 DOUBLEBOOLEAN：FLASE、TRUESTRINGMAP：无序键值对。键的类型必须是原子的，值可以是任意类型，同一个映射的键的类型必须相同，值的类型也必须相同ARRAY: 有序列表，所有元素都必须是相同类
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2023-07-06 17:27:23
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hive数据库字段数据格式混合数值处理最近在工作期间，用hive处理数据库中的数据时，遇到了人工补录的数据质量不规范的情况。数据库字段展示的是机构名称和机构代码，但是在机构名称中混合着机构代码和机构名，中英文都有，这种情况给数据处理带来了很大的麻烦，没办法直接进行多表关联，直接关联将会导致数据关联不上，查询数据丢失甚至是查询失败，经过多次尝试，终于找到了办法将数据甄别出来。数据示例 如图可见，第二
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2023-07-12 11:46:13
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7 函数7.1 系统内置函数-- 查看系统自带的函数
hive> show functions;
-- 显示自带的函数的用法
hive> desc function upper;
-- 详细显示自带的函数的用法
hive> desc function extended upper;7.2 其他常用查询函数7.2.1 空字段赋值函数说明 NVL：给值为NULL的数据赋值，它的格式是
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2024-04-16 15:08:34
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场景描述：公司埋点项目，数据从接口服务写入kafka集群，再从kafka集群消费写入HDFS文件系统，最后通过Hive进行查询输出。这其中存在一个问题就是：埋点接口中的数据字段是变化，后续会有少量字段添加进来。这导致Hive表结构也需要跟着变化，否则无法通过Hive查询到最新添加字段的数据。解决办法：为数据表添加字段，字段必须添加到已有字段的最后面。因为已经存在的数据是按照之前的表结构写入到HDF
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2023-08-14 14:42:47
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Hive Tutorial 数据单元： 分区： 每一个表可以有一个或多个分区列，用来决定数据如何存储。分区不仅仅是存储单元，而且允许用户按照条件组织分类数据，分区键列中每一个不重复的值定义一个表的分区。分区可以极大的提高数据分析的速度。一个分区列就是一个伪列，所以分区列名可以自由设置，分区列的名称不可以和表中某一实际列的名称相同。 Buckets（Clust
## Hive元数据查询每个表有多少字段
在Hive中，元数据是描述数据库和表结构的数据，包括表名、列名、数据类型等信息。通过查询Hive元数据，我们可以了解每个表有多少字段，这对于数据分析和查询非常有用。
### Hive元数据
Hive元数据存储在Hive的元数据库中，通常是MySQL或者Derby。元数据包括数据库、表、分区、列等元素的信息，是Hive的元数据管理系统。
### 查询
原创
2024-03-26 05:47:23
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本章介绍Hive不同的数据类型，用于创建表。Hive所有数据类型分为四种类型，给出如下：
列类型
文字
Null 值
复杂类型
列类型
列类型被用作Hive的列数据类型。它们如下：
整型
整型数据可以指定使用整型数据类型，INT。当数据范围超过INT的范围，需要使用BIGINT，如果数据范围比INT小，使用SMALLINT。 TINYINT比SMALLINT小。
下表描述了各种INT数据类型：
类
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2023-07-14 17:33:03
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第一章 Hive数据类型1 Hive数据类型本篇文章介绍Hive不同的数据类型, 用于创建表. Hive所有的数据类型分为四种类型, 给出如下.列类型文字Null 值复杂类型1.1 列类型列类型被用作Hive的列数据类型. 它们如下:整型整形数据可以指定使用整型数据类型, INT. 当数据范围超过INT的范围时, 需要使用BIGINT, 如果数据范围比INT小, 使用SMALLINT. TINYI
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2023-08-18 22:36:26
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前言 从HQL被解析成抽象语法树(AST)起，就全部由Spark SQL接管了，执行计划生成和优化都由Catalyst负责。本文接下来对于Spark SQL在兼容Hive过程中对于Catalog，SqlParser，Analyzer等一系列的具体兼容方式进行具体解析。
一、基础类解析 1.1 Catalog Spark中的DataSet和Dataframe AP
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2023-08-11 17:22:37
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HIVE是什么 来自度娘百科的解释：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 简单来说，就是用QL这种语言的方式来完
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2023-07-07 11:19:01
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