看了一段时间的书了，也在牛客APP上刷了不少题。打算对照着题目自测一下。我会逐渐将答案更新到对应题目下面。自测答案！难免有理解不到位的地方，不保证完全正确！ J2SE基础 1、8种基本数据类型的大小，以及他们的封装类。 boolean char 16bit Character byte 8bit Byte short 16bit Short int 32bit Integer l
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2024-04-17 01:50:32
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问答系统是目前自然语言处理领域中的研宄热点，它既能让用户通过自然语言直接发问，又能直接向用户返回精确、简洁的答案，而不是一系列相关网页。 从算法与模型上来说，问答系统主要分成两个流派，一派是搜索式问答，另一派则是基于端到端方法的生成式问答，近年来两个流派都得到了长足发展，涌现了很多优秀的论文。然而，当我
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2024-01-04 14:56:42
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背景介绍什么是智能对话系统？随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:任务导向型: 完成具有明确指向性的任务, 比如预定酒店咨询, 在线问诊等等.非任务导向型: 没有明确目的, 比如算算术
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2024-01-27 21:46:30
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一、JavaWeb阶段1、cookie和session的区别与联系。 存储位置与安全性：cookie数据存放在客户端上，安全性较差，session数据放 在服务器上，安全性相对更高；
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2024-04-17 01:56:24
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问答系统的概述 我想大家肯定看过很多关于自然语言处理（简称：NLP）技术方面的书籍或者论文，但在这里我不会详细叙述NLP技术方面的知识，而是想通过产品化思路结合NLP相关技术来搭建一个基础版的问答系统。本文通过基于问答对的问答型机器人作为引入，逐步分解其设计流程，用通俗易懂的语言描述问答型机器人的产品设计思路。好了，现在进入正题，让我先介绍一下问答系统对企业来说它能满足企业哪些业务需求，以及产生的
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2023-08-31 13:53:03
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一、什么是智能问答？智能问答系统就是基于大量语料数据，通过数学模型，相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话，解决问题的一个软件系统。二、智能问答的分类1、任务型任务型问答就是指在特定场景下，具有比较稳定流程的问答，机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己想要获取的信息，通过逐渐完成的信息来给予用户回答。简单讲就是对于一个问句的，你需要知道一些其他答案才能给予准确回复，对于需要的信息设计一个流程，
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2023-08-07 17:05:58
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（封面图由文心一格生成） 探究问答系统的实现原理及其应用问答系统是一种利用计算机技术来实现智能问答的系统。它能够自动理解用户提出的问题，然后在知识库中查找相关信息并给出相应的答案。随着人工智能技术的发展，问答系统被广泛应用于各个领域，如智能客服、智能助手、智能教育等。本文将从问答系统的原理入手，详细介绍问答系统的实现方法，并结合代码讲解，帮助读者深入了解问答系统的实现原理及其应用。1. 原理讲
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2023-12-12 09:30:17
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现在的智能问答系统的应用是非常普遍的，比如说客服，前台机器人，讲解机器人等很多场景都可能会用到FAQ问答系统，所谓的FAQ就是 frequently asked questions，也就是说在某个场景下，比较常见的一些问题。 首先我们来看看整体的FAQ流程，我们需要对输入的问题进行预处理，比如去停，分词等；然后需要对预处理之后的语料进行向量化，这里向量化的方法很多，也不拘泥于一种，常见的向量化方法
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2024-01-31 03:42:36
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一、系统简介 本项目采用eclipse工具开发，jsp+servlet+jquery技术编写，数据库采用的是mysql，navicat开发工具。系统一共分为1个角色分别是：管理员二、模块简介管理员1、登录2、个人信息管理3、院系管理4、教师管理5、考场管理6、科目管理7、专业管理8、班级管理9、考试管理10、考试安排管理11、导出考试安排excel表格项目简介难度等级：✩✩✩ 用户类型：1角色（管
# Java 实现智能问答系统的探索
随着人工智能技术的快速发展，智能问答系统（Question Answering System）在许多场景中扮演着重要角色，如客户服务、智能助手等。本文将介绍如何使用 Java 实现一个简单的智能问答系统，包括代码示例、类图及其功能的流程。
## 智能问答系统的基本原理
智能问答系统通常通过自然语言处理（NLP）技术，将用户的问题转换为机器可理解的信息，并
原创
2024-10-08 06:32:14
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看了《java必须知道的300个问题》后，好多都是概括性的描述，觉得要把一些只是点在归纳一下然后记录下来。当然不局限于书上的几点，我在网上看了些别的总结，一起放上来了。2013.03.11第一章 java语言有哪些特点 java语言的简单性主要提现在一下几个方面：一 简单性1.语言规则和C++类似。从某种意义上讲，Java语言是由C和C++语言转变而来的，所以C程序设计人员可以很容易地掌
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2024-04-08 09:58:29
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基于javaweb+springboot的在线考试系统(前台、后台)(java+Springboot+ssm+mysql+jsp+maven)一、项目简述 本系统主要实现的功能有： 学生以及老师的注册登录，在线考试，错题查询，学生管理，问题管理，错题管理，错题查询，分数查询，试卷管 理，人工组卷。自动组卷，教师，班级，统计等等管理功能。二、项目运行 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat8.5
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2024-09-26 15:01:42
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# 智能问答系统的实现与解析
随着人工智能技术的快速发展，智能问答系统在各个领域得到了广泛应用。无论是在线客服、搜索引擎，还是家庭助手，智能问答系统都扮演着重要的角色。本文将介绍如何使用 Java 实现一个简单的智能问答系统，并提供代码示例。
## 什么是智能问答系统？
智能问答系统是指利用自然语言处理和机器学习技术，能够理解用户提出的问题，并提供相应答案的系统。这类系统通常采用知识库、语义
SLU1. 简介对话系统按功能来划分的话，分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中，NLU也不尽相同。1.1. 闲聊型对话中的NLU就是根据上下文进行意图识别、情感分析等， 并作为对话管理（DM）的输入； 1.2.任务型对话中的NLU就是领域分类和意图识别、槽填充。他的输入是用户的输入Utterance，输出是Un=（In, Zn), In是intention，Zn
它可以被打造成一名培训师，帮助企业智能化的教育培训员工；它也可以做成一款智能问答的趣味小游戏，提升游戏的趣味性；它还可以对接语音能力成为智能外呼人员，筛选客户、收集客户需求；它甚至可以对接企业内部的内搜，提升搜索效率……它是谁？它就是百度智周知识库。 什么是智周知识库？智周是百度推出的新一代智能知识库平台，基于 NLP、大数据挖掘、大数据处理和深度学习等 AI 技术，可实现多领域的语义理解和多形式
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2024-04-06 14:01:33
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目录问答系统文本摘要系统大规模预训练语言模型 ELMo 问答系统问答系统通常要求给定一段文字context，给定一个问题question，从context中寻找一段连续的文字text span作为问题的答案。对于问答系统的实验，有一个来自斯坦福的数据集比较受欢迎，名为The Stanford Question Answering Dataset，即SQuAD：SQuAD官方链接SQuAD现在已经
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2024-05-02 17:11:51
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阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货作者：张墨一1 任务背景：本次实验拟设计一个智能问答系统，并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统，故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于歌曲信息的问答系统。以“晴天”为例，本系统应当能够回答晴天的歌词是什么，晴天是哪首专辑的歌曲，该专辑是哪一年发行的，该专辑
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2024-04-22 11:54:06
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智能问答系统是现代信息技术系统不可或缺的一个部分，然因问答系统的复杂性，智能问答系统一直未能取得很好的作用。本文将尝试从问答系统的四个方向做概要性总结。问答系统目前实现的方式主要包括：1）知识图谱问答：基于语义的方法、基于答案排序的方法2）表格问答：表格检索、答案生成3）文本问答：答案句子选择、答案生成4）社区问答：问题匹配、问题改写、问题自动生成基于语义的知识图谱问答思路是，A.通过对问题的转化
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2024-02-19 07:06:47
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词相似特征1.Word cosine similarity: 我们假设问题和好的答案词相似，所以设计回答和问题的词的相似度特征。构建词典，以词典顺序作为向顺序，tfidf 作为权重 ，统计每个回答和问题的空间向量，然后计算对应的问题和回答之间的余弦相似度。2.NE cosine similarity：关键词通常是名词实体，我们假设问题和好的回答的关键词相近，所以我们构建了问题与回答之间的名词实体余
基于JAVA的智能问答系统是一种通过自然语言处理（NLP）技术实现的应用，能够自动识别用户提出的问题并提供准确的答案。这类系统能够广泛应用于客服、教育等领域。在开发过程中，我们遇到了一些问题，接下来我将记录下我们解决“基于JAVA的智能问答系统”中遇到的错误及其处理过程。
### 问题背景
在更新了智能问答系统的模型后，我发现系统在处理用户请求时存在显著的延迟。具体现象如下：
- 用户在提交
