数据分析师一个需要“门门通”的职业。以下是知乎大神“陈丹奕”对数据分析师的能力体系的一个梳理，希望对大数据的同学们能有帮助。数据分析师的能力体系1、数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。 - 对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。 - 对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最
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2023-10-16 11:07:00
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# 数据分析师能力雷达图
数据分析是当今信息时代不可或缺的重要技能之一，数据分析师作为数据领域的专家，需要具备多方面的能力来应对各种数据挑战。为了更直观地展示数据分析师所需的能力，我们可以使用雷达图来进行可视化展示。
## 能力雷达图的构成要素
能力雷达图通常由多边形的各个边构成，每个边代表一种能力指标。数据分析师的能力雷达图可以包括以下几个方面的能力指标：
- 数据处理能力
- 数据可视
原创
2024-06-22 03:37:10
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## 数据分析师能力图谱实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[收集数据] --> B[数据清洗和处理]
B --> C[数据分析和可视化]
C --> D[数据解释和报告]
```
### 1. 收集数据
首先，作为一名数据分析师，你需要收集相关的数据来进行分析。数据可以来自各个渠道，例如公司内部数据库、公开的数据集、API接
原创
2023-11-20 08:27:52
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优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学 基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好 不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在 管理者的角度考虑问题。 首先，要打好扎实的 SQL 基础。 SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从
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2023-11-01 10:12:23
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总结整理不易，记得一键三连（关注哦，其他练习题库正在整理中，在评论框发“模拟题”三个字给你们发word版方便自测） 考试题型：客观选择题（单选 80 题+多选 20 题+内容相关 20 题+ 案例分析 20 题）第二套单选1：1.数据分析方法论为分析项目提供了基础框架，以下不属于数据分析方法论的选项是 • A.CRISP-DM • B.SEMMA • C.AB测试 • D.UML D前三个选项是常
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2023-11-20 19:23:29
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什么是数据分析师有人说，数据分析师就是分析数据的人呗。 有人说，数据分析师是从浩如烟海的数据中发掘价值的淘金者。 有人说，数据分析师是对搜集到的数据进行整理、分析，在依据所属行业提出的要求进行研究、评估和预测的人。 有人说，数据分析就是在一些大数据里面进行统计，归纳还有对这些数据进行挖掘，发现数据里面的潜在价值 那么到底什么是数据分析师呢，顾名思义，就是对大量数据进行分析的工程
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2023-12-17 20:48:04
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本篇分为两部分：招聘数据分析要分析哪些指标？招聘数据如何分析？01 招聘数据分析要分析哪些指标？招聘数据统计与分析主要包括四大类指标：关键绩效招聘过程渠道效果招聘成本（1）关键绩效招聘计划完成率=到岗人数/需求人数招聘计划完成率=接受offer人数/需求人数招聘及时率=预计到岗日期内的到岗人数/需求人数平均招聘周期=最后一人的录用时间-需求审批通过时间（2）招聘过程简历筛选通过率=通过初筛人数/
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2023-07-28 20:05:40
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数据分析是一个很复杂的过程，当你成为一名数据分析师，你的身上不知不觉就有了以下这些特征，让我们一起来看看是不是这样： 1、业务至上不会把什么方法、什么工具挂在嘴边，首先想到的是你的业务模式是什么?你想解决什么业务问题?2、用数据说话觉得、以为、估计，大概、可能、也许这些词说的越来越少，业务好不好、产品好不好、活动好不好，用数据说话!!3、对数据负责开发TMD又搞错了，产品里面点又漏了…这
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2024-01-15 22:18:47
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面向2020年，数据分析师们最纠结的五个问题：问题一：数据分析会不会被人工智能取代？答：不会！首先，看到提“人工智能”四个字的所有标题，大家都能认为是引发焦虑的伪问题。真正懂行的都说：算法、机器学习，或者干脆直插CV，NLP，推荐等某个具体领域。其次，这俩玩意根本就是两件事。算法的发展不仅不会取代数据分析，反而会让数据分析更轻松。为啥？ 因为本质上，算法对抗的是低效率。通过人工标注-模型训练-预
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2023-12-04 20:06:21
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之前看到过一个经典的面试题，问“如果我们要推广一个买菜app，你准备怎么做？”没经验的人完全就是一头雾水，根本不知道从何开始做；有经验的人，虽说能说出一些像“多渠道投放”、“裂变拉新”这样的内容，但逻辑不够严谨。这样的问题，不仅会在面试中遇到，日常工作中也经常遇到，那该怎么解决这些问题呢？最简单的方法就是套用分析模型，利用模型来盘清问题的底层逻辑，找到问题的抓手。下面就给大家整理了20种常用的分析
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2024-01-05 22:18:27
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数据分析师到底在做什么？数据分析师需要具备什么能力？快速学习能力应该是每位数据分析师必备的。大数据环境下催生了很多新的数
原创
2023-04-19 14:16:11
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数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
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2023-07-31 17:01:02
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业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
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2023-11-29 14:18:18
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数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如
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2023-09-13 22:38:57
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数据分析工程师_第03讲Pandas数据分析处理技能下篇数据分析工程师_第03讲Pandas数据分析处理技能(下篇)目录分组/Group by分组求和挑选一些列做统计运算按照Name排序频次/出现了多少次分组查看统计信息变换/transformSeries类型调用unique():查看一列中的不同的取值Series类型调用value_counts():查看一列中的不同的取值,以及该取值出现的次数
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2024-08-03 09:20:23
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数据分析62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662师职位要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行
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2023-09-17 10:04:46
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每天都在跑数，烦跑完了数，业务爱看不看，更烦好不容易提个建议，业务方当耳边风，烦烦烦 很多做数据的新人都有这个困惑，今天陈老师给大家解这个局。这里问题的核心在于：如果不能按自己的建议做项目，是不是就不能提升数据分析能力了？回答当然是：否！数据分析的能力晋级分为四个层级，所谓“按我的意见做”根本就不在这个晋级体系里。 那数据分析能力晋级体系到底有啥？结合一个具体例子，细细看：&n
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2023-10-20 07:27:37
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身边的数据分析师经常有一种职业焦虑和怠倦感，尤其是三十岁左右的数据分析师。为什么会有这种感觉呢？怎样才能避免这种职业焦虑？一、 数据分析师的打杂困惑数据分析师的职业焦虑和怠倦来源于打杂困惑：做的事情都是打杂，不是取数，就是做报表和图表，感觉自己做的事情没有什么技术含量。数据分析师有这种困惑很正常，因为现在很多数据分析师做的都是简单分析，取数，计算点击率、渗透率、转化率、增长率、横向占比，等等。这样
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2024-01-11 22:27:21
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数据分析入门之后有两个方向的职业选择：业务方向 初级数据分析师 --> 商业分析师 --> 数据分析经理 --> 运营总监 --> 业务负责人技术方向 初级数据分析师 --> 数据挖掘工程师 --> 数据开发工程师 --> AI工程师 --> 数据科学家对于初级的数据分析来说，要掌握的知识点都是一样的，当然每一种知识都有入门和专家的区别，短时间内我
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2023-11-06 14:36:16
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数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架
在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。先看下数据科学的世界观，参考下面的思维导图：有了世界观，我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。数据分
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2023-07-29 22:31:22
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