自从学习了hadoop之后，现在想想还没有怎么整理过自己写过的代码和读过的代码，今天就做一个整理吧，纪念一下。WordCount （单词计数）程序 就像我们刚刚开始学习程序一样，写一个 helloworld程序一样。1.问题描述输入一个文件 word.txt:xing xing
love you
hello world
hello hadoop输出结果为： xing
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2023-07-12 12:12:44
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调用MapReduce对文件中各个单词出现次数进行统计一.Linux的安装二.准备工作1.创建hadoop账户2.更新apt3.安装SSH、配置SSH无密码登陆三.安装Java环境1.安装JDK2.验证JDK安装情况3.设置JAVA坏境变量四.安装 Hadoop五.Hadoop伪分布式配置1.修改配置文件2.执行 NameNode 的格式化:3.开启NameNode和DataNode守护进程六.
Wordcount是hadoop的入门程序，类似其他程序语言的hello world程序一般。这个程序简短，但是不简单。通过多种方式实现，加强对mapreduce理解，大有好处。下面是最近我学习hadoop总结，利用wordcount把Secondary sort、In Map aggregation、Task wordflow串起来，供以后查阅。 实现方法1：常规方式计算wordcount 在M
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2023-08-14 22:17:47
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目录WordCount案例需求环境准备本地测试提交到集群测试集群测试源码程序1.WordCountMapper类2.WordCountReducer类3.WordCountDriver类 WordCount案例需求: 统计一堆文件中单词出现的个数。1.输入数据 hello hello hi hi haha map reduce2.期望输出数据 hello 2 hi 2 haha 1 map 1
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2023-07-21 14:49:47
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一、统计单词出现次数单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，可以称为MapReduce版“Hello World。其主要功能是统计一系列文本文件中每个单词出现的次数程序解析首先MapReduce将文件拆分成splits，由于测试用的文件较小，只有二行文字，所以每个文件为一个split，并将文件按行分割形成<key， value>对，如下图所示，这一步由MapRed
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2023-07-13 16:46:11
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我的安装和配置环境是Windows下伪分布模式hadoop下使用eclipse进行开发。 上面的文中有关于安装和配置hadoop的视频和安装软件所需的全部资料。下面是我们本文重点。统计文件中单词的个数。我们再看Hadoop的一般书籍中，基本都会把这个程序作为hadoop的MapReduce的入门程序。确实比较简单。 先说一些代码中使用到的东西：StringTokenizer：字符串分隔解析类型
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2023-07-21 14:50:15
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我们搭建好集群后，也运行了hadoop本身自带提供的单词测试程序，现在我们用Eclipse和mavenlai8手动编写一下单词计数程序并提交到hadoop上运行。一、环境准备参考我之前的博文搭建好hadoop完全分布式环境并且启动。主备eclipse和maven.二、新建一个maven项目用eclipse新建一个maven羡慕，在pom.xml中添加如下依赖：org.apache.hadoop
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2023-07-13 16:45:58
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学习目标：掌握MapReduce单词统计原理学习内容：文字描述读取的数据为hello,word,kafka,mapreduce,hadoop
hello,word,kafka,mapreduce,hadoop
hello,word,kafka,mapreduce,hadoop
hello,word,kafka,mapreduce,hadoop
hello,word,kafka,mapreduce,
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2023-07-21 14:49:52
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Hadoop的词频统计，就相当于Ｊava的Ｈelloworld．下面就来运行这个词频统计的例子和进行源码分析．前提是已经搭好hadoop的Eclipse开发环境，具体看我的前面两篇博客．具体学习Ｈadoop实例请参考这篇文章，超级详细，Hadoop集群（第9期）_MapReduce初级案例 １，运行这个词频统计的例子第一步，在Eclipse里面新建一个Ｈadoop工程，然后点击Finish即可，
经过了两天的休息与放松，精神饱满了吧？上星期我们学习了MapReduce的过程，了解了其基本过程，学会了如何在Ubuntu上搭建Hadoop环境，并测试了实例。今天我们来学些辅助性的东西，不然在测试实例时有些输出信息看不懂 :-)我们今天要学的有三点：* Counters* Reporter* StatusReporter C
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2023-09-14 13:14:50
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上一篇配置了Hadoop，本文将测试一个Hadoop的小案例hadoop的Wordcount程序是hadoop自带的一个小的案例，是一个简单的单词统计程序，可以在hadoop的解压包里找到，如下：1、启动Hadoop2、进入上面的路径找到hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar 包下面命令可以查看这个jar包括哪些工具可以看出hadoop-mapreduce-exam
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2023-05-30 12:17:51
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目录一、前提准备工作启动hadoop集群 windows可以访问二、整体流程三、核心代码讲解四、生成jar包上传五、运行程序Gitee仓库Hadoop项目下载地址其他系列技术教学、实战开发一、前提准备工作启动hadoop集群必须已经成功搭建好了hadoop集群，打开主节点和子节点全部虚拟机，启动hadoop windows可以访问关闭主节点虚拟机的防火墙，在windows的ho
MapReduce编程：单词计数 文章目录MapReduce编程：单词计数1、实验描述2、实验环境3、相关技能4、相关知识点5、实现效果6、实验步骤7、参考答案8、总结 1、实验描述使用mapreduce编程，完成单词计数实验时长：90分钟主要步骤：
启动Hadoop集群编写代码打包程序，并提交至HDFS运行查看实验结果文件2、实验环境虚拟机数量：3系统版本：Centos 7.5Hadoop
大数据Hadoop学习(4)-MapReduce经典案例-单词统计MapReduce单词统计案例（分别使用样例带的jar包和自己编写代码实现的jar包运行）1. Hadoop经典案例——单词统计1） 打开HDFS的UI界面，选择Utilities-Browse the file system可查看文件系统里的文件。使用-cat也可。2） 准备文本文件，执行vi word.txt指令新建word.t
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2023-07-12 12:23:09
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1.创建input文件夹 2.上传文件到hadoop 3.运行wordcount（
原创
2022-03-11 13:56:58
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1.这是hadoop基础系列教程，适合入门者学习。2.MapReduce是一种分布式计算模型，解决海量数据问题，由两个阶段组成，map()和reduce()。本文不讲解原理，下面实际操作利用MapReduce实现一个统计单词。首先准备一个单词源文件，我们要统计每个单词出现的次数 新建word.txt文件，内容如下：hadluo jeadong flash
flash
jea hadluo had
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2023-07-12 12:03:13
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hadoop入门之统计单词在文件中出现的个数示例hadoop入门之统计单词在文件中出现的个数示例 Linux环境：CentOs6.4 Hadoop版本：hadoop-0.20.2 内容：统计hadoop/bin下的所有文件中单词出现的个数。 所用到的命令有： 复制代码 代码如下: //创建input文件夹 ./hadoop fs -mkdir input //将所有的需要统计单词个数的文件放在in
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2023-09-14 13:14:58
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WordCount堪称大数据界的HelloWorld 移除点击此处添加图片说明文字今天来学习搭建hadoop开发环境。并且制作一个本地测试版本的WordCount，稍后我们将会来开发实际项目，在此之前，我们需要了解mapreduce所能做的事情。先介绍一下业务需求假如我们有这样一个文件：hadoop hello worldhello hadoophbase zookeeper想统计每个
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2023-07-25 20:54:20
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单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，该程序完整的代码可以在Hadoop安装包的src/examples目录下找到 单词计数主要完成的功能是：统计一系列文本文件中每个单词出现的次数，如图所示：
1）源代码程序package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOE
目录一、在Windows中使用VirtualBox安装Ubuntu1.安装前的准备2.安装Ubuntu二、Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置1.创建hadoop用户2.更新apt3.安装SSH、配置SSH无密码登陆4.安装Java环境5.Hadoop 26.Hadoop单机配置(非分布式)7.Hadoop伪分布式配置8.运行Hadoop伪分布式实例三、分布式文件系统HDFS1.利用Shel
