常用数据分析方法是一个汇聚了多种数据分析技巧与工具的信息平台。在这篇博文中,我们将分析如何更有效地使用常用的数据分析方法,涵盖从协议背景到抓包方法,再到报文结构、交互过程、性能优化及扩展阅读,确保信息传达的完整与清晰。 ## 协议背景 在进行数据分析时,理解协议的背景非常重要。我们可以通过四象限图来分析数据的传输、处理与存储。这里展示的 OSI 模型四象限图有助于理解不同层级的网络通信,以
原创 6月前
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前言Python本身的数据分析功能并不强,需要安装一些第三方的扩展来增强它的能力。在Python培训课程用到的包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborm、NLTK等,接下来将针对相关做一个简单的介绍。1.NumPyNumPy是Python开源的数值计算扩展工具,它提供了Python对多维数组的支持,能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外,针对数组运算也提供了大量的数
# 免费的游戏数据分析指南 在这个数字化的时代,游戏数据分析已经成为了游戏开发和运营的重要组成部分。通过分析玩家使用数据,我们能够更好地理解玩家行为,优化游戏体验。那么,如何着手进行免费的游戏数据分析呢?本文将为刚入行的小白提供一整套解决方案,包括流程步骤以及详细的代码实现。 ## 1. 流程概述 在开始之前,我们需要理清分析的流程。以下是游戏数据分析的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-23 06:59:04
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# 大数据分析与推荐系统:从理论到实践 随着信息技术的快速发展,大数据已经成为一个热门话题,尤其是在数据分析和推荐系统领域。本文将为您介绍大数据分析的基本概念、技术以及如何使用Python进行简单实现,并在合适的地方展示一些状态图和饼状图。 ## 什么是大数据? 大数据是指无法使用传统数据处理工具轻易处理的数据集。这些数据通常具有高容量、多样性和高速等特点。根据这三个特点,我们通常将大数据
以下是一些top开源数据,可用于IoT应用程序InfluxDB一款开源、分布式、时间序列数据,由InfluxData研发。以Go编程语言所写,基于key-value数据LevelDB。除了前端,HTTP接口与提供给用户用于数据交互。InfluxDB的主要优点或者长处是能够在时段中动态(on-the-fly)聚合数值,不用任何手动介入。 能够被软件例如:Grafana访问,Grafana
转载 2023-09-04 16:58:52
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# 如何实现“造价转数据分析” ## 流程表格 | 步骤 | 描述 | |--------------|------------------------| | 1. 选择工具 | 选择一个合适的代码编辑器和数据分析工具 | | 2. 数据获取 | 获取造价相关数据集 | | 3. 数据
原创 2024-05-02 07:50:36
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原创 清风小筑 Crossin的编程教室 2019-11-20,可以说是国内目前最大的问答类社区。与微博、贴吧等产品不同,上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识、经验和见解。咱们编程教室就有不少读者是从上了解到我们的。那么,上都有哪些“大V”用户?普通用户喜欢关注哪方面内容?我们利用 Python 对上的部分信息进行了个采集,做了一份简单的统计。这个统计也是我们用 Pyth
转载 2021-03-27 12:29:25
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,可以说是国内目前最大的问答类社区。与微博、贴吧等产品不同,上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识、经验和见解。咱们编程教室就有不少读者是从上了解到我们的。那么,上都有哪些“大V”用户?普通用户喜欢关注哪方面内容?我们利用 Python 对上的部分信息进行了个采集,做了一份简单的统计。这个统计也是我们用 Python 做网站数据分析系列的一部分,是 Python 爬虫和数据
原创 2021-04-14 10:36:12
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原创 2021-07-16 09:52:36
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今天这篇文章是在上的一个问答,超级菜鸟如何入门数据分析?我的回答全文大致如下(全文很长,建议收藏阅读):经常看到很多朋友会问,入行数据分析之前我要不要学个java,学个Tableau,然后在学个Python会比较容易。好像是说,数据分析一定需要Python才能做,分析变成了为某种编程语言、某种可视化工具服务。其实这样误区的是很不对的,按这种方式学习下去,即使最后Python学的很好,也挺难找到
转载 2022-11-03 17:27:48
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在大数据系统中,我们往往无法直接对在线系统中的数据直接进行检索和计算。在线系统所使用关系型数据、缓存数据库存储数据的方式都非常不同,很多存储系统并不适合分析型(OLAP)的查询,也不允许分析查询影响到在线业务的稳定性。从数仓建设的角度思考,数据仓库需要依赖于稳定和规范的数据源,数据需要经过采集加工后才能真正被数仓所使用。推动数据同步服务的平台化,才有可能从源头规范数据的产出。数据同步服务不像数据
转载 2024-07-01 14:07:23
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Apache™MADlib®是用于可扩展数据分析开源。 它提供了Pivotal Greenplum™ , PostgreSQL和Apache™HAWQ®(孵化) Hadoop Native SQL平台上的机器学习,数学和统计方法的数据并行实现。 MADlib使用MPP架构的完整计算能力处理非常大的数据集,而其他产品受到单个节点上可以加载到内存中的数据量的限制。 MADLib算法从熟悉的SQL
我的引言Matisse,开源,简洁,易用,不错的图片选择。效果预览项目简介1、直接在 Activity 和 Fragment 中调用即可;2、支持的图片格式有 JPEG、PNG、GIF,并且支持 MPEG、MP4 格式的视频;3、内置两种不同的主题,并且可以自定义主题;4、支持选择不同的图片加载器,如 Picasso、Glide;5、支持不同的筛选规则;6、支持横竖屏切换;使用说明app/b
原创 2021-05-21 10:37:24
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什么是openGaussopenGauss是一款全面友好开放,携手伙伴共同打造的企业级开源关系型数据。openGauss提供面向多核架构的极致性能、全链路的业务、数据安全、基于AI的调优和高效运维的能力。openGaus深度融合华为在数据领域多年的研发经验,结合企业级场景需求,持续构建竞争力特性。openGauss网站 (https://opengauss.org/zh/ ) 提供了有关ope
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习  公众号: datayx最近用 python 爬虫抓取了用户个人资料(公开信息),去重之后有300+万条记录,为了得到这些数据,还不小心跑崩了一台服务器…… 当然主要是配置太低。手头有了数据也不能闲着,于是就有了这篇分析报告,这篇报告做了一些浅显的数据分析,主要目的是练练手,大家看个热闹,高手
原创 2022-04-22 11:57:45
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx最近用 python 爬虫抓取了用户个人资料(公开信息),去重之后有300+万...
转载 2021-10-25 10:43:28
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OLAP 的全称是OnLine Analytical ProcessingOLAP数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态的报表系统。是数据仓库的核心部心,所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的数据的一种分析型的数据,用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息;数据仓库是在数据应用到一定程序之后而对历史数据的加工与分析
数据系统需求分析的工具很多,常用的工具有数据流程图、数据字典、判定表、判定树、结构化自然语言、伪代码、层次方框图、Warnier图、IPO(Input、Process、Output,输入、处理、输出)图、统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)等。 目录需求分析的工具数据流程图(Data Flow Diagram,DF
1. 什么是结构化分析方法?该方法使用什么描述工具?结构化分析是面向数据流进行分析的方法。主要建立以下几种模型:数据模型(ERD实体关系图)  来创建数据模型,描述系统中所有重要的数据对象功能模型(DFD数据流图)     用来创建功能模型,描述了信息流和数据转换动态模型(STD状态转化图)  用来创建行为模型,描述系统状态如何相应外部事件,而进行转换描述工
概述背景Apache Doris官方地址 Apache DorisApache Doris GitHub源码地址 GitHub - apache/incubator-doris: Apache Doris(Incubating) is an MPP-based interactive SQL data warehousing for reporting and analysis
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