前言Python本身的数据分析功能并不强,需要安装一些第三方的扩展库来增强它的能力。在Python培训课程用到的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborm、NLTK等,接下来将针对相关库做一个简单的介绍。1.NumPy库NumPy是Python开源的数值计算扩展工具,它提供了Python对多维数组的支持,能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外,针对数组运算也提供了大量的数
常用数据分析方法是一个汇聚了多种数据分析技巧与工具的信息平台。在这篇博文中,我们将分析如何更有效地使用常用的数据分析方法,涵盖从协议背景到抓包方法,再到报文结构、交互过程、性能优化及扩展阅读,确保信息传达的完整与清晰。 ## 协议背景 在进行数据分析时,理解协议的背景非常重要。我们可以通过四象限图来分析数据的传输、处理与存储。这里展示的 OSI 模型四象限图有助于理解不同层级的网络通信,以
原创 6月前
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原创 清风小筑 Crossin的编程教室 2019-11-20,可以说是国内目前最大的问答类社区。与微博、贴吧等产品不同,上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识、经验和见解。咱们编程教室就有不少读者是从上了解到我们的。那么,上都有哪些“大V”用户?普通用户喜欢关注哪方面内容?我们利用 Python上的部分信息进行了个采集,做了一份简单的统计。这个统计也是我们用 Pyth
转载 2021-03-27 12:29:25
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,可以说是国内目前最大的问答类社区。与微博、贴吧等产品不同,上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识、经验和见解。咱们编程教室就有不少读者是从上了解到我们的。那么,上都有哪些“大V”用户?普通用户喜欢关注哪方面内容?我们利用 Python上的部分信息进行了个采集,做了一份简单的统计。这个统计也是我们用 Python 做网站数据分析系列的一部分,是 Python 爬虫和数据
原创 2021-04-14 10:36:12
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# 免费的游戏数据分析指南 在这个数字化的时代,游戏数据分析已经成为了游戏开发和运营的重要组成部分。通过分析玩家使用数据,我们能够更好地理解玩家行为,优化游戏体验。那么,如何着手进行免费的游戏数据分析呢?本文将为刚入行的小白提供一整套解决方案,包括流程步骤以及详细的代码实现。 ## 1. 流程概述 在开始之前,我们需要理清分析的流程。以下是游戏数据分析的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-23 06:59:04
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# 大数据分析与推荐系统:从理论到实践 随着信息技术的快速发展,大数据已经成为一个热门话题,尤其是在数据分析和推荐系统领域。本文将为您介绍大数据分析的基本概念、技术以及如何使用Python进行简单实现,并在合适的地方展示一些状态图和饼状图。 ## 什么是大数据? 大数据是指无法使用传统数据处理工具轻易处理的数据集。这些数据通常具有高容量、多样性和高速等特点。根据这三个特点,我们通常将大数据
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原创 2021-07-16 09:52:36
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今天这篇文章是在上的一个问答,超级菜鸟如何入门数据分析?我的回答全文大致如下(全文很长,建议收藏阅读):经常看到很多朋友会问,入行数据分析之前我要不要学个java,学个Tableau,然后在学个Python会比较容易。好像是说,数据分析一定需要Python才能做,分析变成了为某种编程语言、某种可视化工具服务。其实这样误区的是很不对的,按这种方式学习下去,即使最后Python学的很好,也挺难找到
转载 2022-11-03 17:27:48
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# 如何实现“造价转数据分析” ## 流程表格 | 步骤 | 描述 | |--------------|------------------------| | 1. 选择工具 | 选择一个合适的代码编辑器和数据分析工具 | | 2. 数据获取 | 获取造价相关数据集 | | 3. 数据
原创 2024-05-02 07:50:36
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx最近用 python 爬虫抓取了用户个人资料(公开信息),去重之后有300+万...
转载 2021-10-25 10:43:28
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习  公众号: datayx最近用 python 爬虫抓取了用户个人资料(公开信息),去重之后有300+万条记录,为了得到这些数据,还不小心跑崩了一台服务器…… 当然主要是配置太低。手头有了数据也不能闲着,于是就有了这篇分析报告,这篇报告做了一些浅显的数据分析,主要目的是练练手,大家看个热闹,高手
原创 2022-04-22 11:57:45
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一、python简介1、python下载地址:https://www.python.org/downloads/Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的
转载 2023-08-06 15:48:42
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这是一篇 Python 入门指南,针对那些没有任何编程经验,从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维,还是工作需要、想要转行,都可以此文作为一个参考。在这个信息爆炸的时代,以 "Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌,最终看了很多文章,却仍没跨过新手那道门槛。结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解,我们整理出一条
转载 2023-07-23 19:05:58
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数据库系统需求分析的工具很多,常用的工具有数据流程图、数据字典、判定表、判定树、结构化自然语言、伪代码、层次方框图、Warnier图、IPO(Input、Process、Output,输入、处理、输出)图、统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)等。 目录需求分析的工具数据流程图(Data Flow Diagram,DF
1. 什么是结构化分析方法?该方法使用什么描述工具?结构化分析是面向数据流进行分析的方法。主要建立以下几种模型:数据模型(ERD实体关系图)  来创建数据模型,描述系统中所有重要的数据对象功能模型(DFD数据流图)     用来创建功能模型,描述了信息流和数据转换动态模型(STD状态转化图)  用来创建行为模型,描述系统状态如何相应外部事件,而进行转换描述工
python,我们要首先问自己,是为了转行?提升自己?还是什么,有了明确的目标,才会沉下心来学习。我学习python的目标是想要转行,可以跟大家分享一下我的学习之路。有鹿不闻:Python学习日记——写在前面zhuanlan.zhihu.com在明确了学习目的、学习方向(转行方向)我们就可以学习具体的基础知识,刷一遍基础知识就可以使用第三方库,做一些爬虫、数据分析等项目,下面我具体说一下,列一点
转载 2024-01-21 00:19:24
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01数据分析需要哪些能力?基本的理论知识:数理统计、模型原理、市场研究等。常规分析工具的使用。常用办公软件(Excel、PPT、思维导图)、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。一定的业务理...
转载 2022-08-22 10:16:02
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项目 开发语言的选择一般会以项目需求为依据,而转换使用另一种开发语言则需要更大的决心,特别是开发团队已经熟悉了某种开发语言之后。现在越来越多的开发团队将项目的开发语言从 Python 转换成 Go,因为他们发现 Python 除了在几个特定领域具有一定优势外,Go 语言则具有更为出色的表现。以下就是从 Python 转成 Go 的几个理由。理由1、性能Go 语言执行起来非常快,其性能与 C 或 C
转载 2023-12-04 16:43:08
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言归正传,我来给大家介绍一下这套教程,希望每个小伙伴都沉迷学习,无法自拔!本套教程学习时间15天1-3天内容:为Linux基础命令4-13天内容:为Python基础教程14-15 天内容:为飞机大战项目演练第一阶段(1-3天):该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统,操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识,同时知道为什么要学习Linux命令。然后
有很多人正在入门Python爬虫,学习Python爬虫。在这个过程中,会遇到很多难题,许多小伙伴都会去寻找答案,但是因为答案的纷繁复杂和种类多样,往往要花上好些时间。而码不理经常会在上寻找学习问题的答案,里面的解答也会对自己起到很大的帮助。所以码不理决定通过整理上关于Python爬虫的精彩回答文章和教程,制作一篇关于Python爬虫的索引,包括:入门指南 - 教程资源 - 框架工具 - 爬
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