前缀和算法是一种重要的预处理算法，能大大降低查询的时间复杂度。最简单的题目就是：给定n个数和m次询问，每次询问一段区间的和。查找一个区间的和我们可以从加法转换为减法，查询从L到R区间数字的和，其实可以转换为前R之和减去前L-1项之和。如下所示：sum[0]=0;
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&
# MySQL 违反最左前缀法则索引失效的原因
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，其查询性能在很大程度上依赖于索引的使用。然而，在某些情况下，索引可能会失效，这将导致查询性能下降。其中一个重要的概念是“最左前缀法则”，它在使用复合索引时尤为重要。本文将探讨最左前缀法则及其违反原因，并通过代码示例和流程图进行说明。
## 什么是最左前缀法则？
最左前缀法则指的是，在使用复合索引时，
一、where条件验证创建数据表test。CREATE TABLE `test` (
`id` bigint NOT NULL,
`a` int DEFAULT NULL,
`b` int DEFAULT NULL,
`c` int DEFAULT NULL,
`d` varchar(45) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `
最左前缀在mysql的官方文档中称之为leftmost prefix，该原则适用于多列索引，想仅仅用三言两语来说清楚什么是最左前缀匹配原则不太现实，但是如果使用官方文档的一个例子来说明该原则，或许会好得多。假如现在有一张表的创建语句如下：CREATE TABLE test (
id INT NOT NULL,
last_name CHAR(30) NOT NULL
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2023-11-01 22:51:07
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索引覆盖SQL在执行时，需要查询的字段在当前索引对应的字段中都包含了，那么表示此SQL走完索引后不用回表了，所需要的字段都在当前索引的叶子节点上存在。最左前缀原则当一个SQL想要利用索引，就一定要提供该索引所对应的字段中最左边的字段，这样才能用到联合索引；这是由于在建立联合索引时，底层B+树是按照字段从左到右去比较大小进行排序的，所以想利用B+树进行快速查找也得符合这个规则。Innodb是如何实现
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2024-04-06 08:44:33
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索引的最左前缀原理：通常我们在建立联合索引的时候，也就是对多个字段建立索引，相信建立过索引的同学们会发现，无论是oralce还是mysql都会让我们选择索引的顺序，比如我们想在a,b,c三个字段上建立一个联合索引，我们可以选择自己想要的优先级，a、b、c,或者是b、a、c 或者是c、a、b等顺序。为什么数据库会让我们选择字段的顺序呢？不都是三个字段的联合索引么？这里就引出了数据库索引的最左前缀原理
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2024-04-30 20:00:36
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索引使用规则1， 最左前缀法则：适用于联合索引知识点：查询时，必须包含最左边的那个列，在此案例中即列phone。前置：创建联合索引：为表employee创建（phone,age,status）三个字段的联合索引案例分析： 【情景一】执行如下SQL，where phone,age,status三个字段，而且中间并未跳过任何一列，查看执行计划 现象：索引长度43 解析：最左边字段存在，没有跳过任何列
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2023-10-28 07:15:15
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联合索引两个或更多个列上的索引被称作联合索引。联合索引底层使用的是B+树索引（只有一棵树），排序时它首先按照第一个索引排序，在第一个索引相同的情况下，再按第二个索引排序，依次类推。在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，因为右边的索引都是在左边的索引排序的基础上进行排序的，如果没有左边的索引，单独看右边的索引，其实是无序的。例如索引是
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2023-12-10 12:37:20
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问题最近，在mysql测试最左前缀原则，发现了匪夷所思的事情。根据最左前缀原则，本来应该索引失效，走全表扫描的，但是，却发现可以正常走索引。表结构如下（Mysql版本5.7.22）：CREATETABLE`user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(32)COLLATEutf8mb4_binDEFAULTNULL,`age`int(11
原创
2020-08-11 20:22:12
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问题最近，在 mysql 测试最左前缀原则，发现了匪夷所思的事情。根据最左前缀原则，本来应该索引失
原创
2021-11-12 10:21:11
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你一定听过最左前缀原理，要高效地使用msyql的索引进行查询，我们就必须掌握最左前缀原理，达到建立合适索引的目的这里我们使用mysql自带的employees数据库，请读者自行下载：这里先说一下联合索引的概念。在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列。另外，
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2023-12-25 20:49:05
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我们在工作中经常用到索引，根据业务的实际需求会用到组合索引，如果问很多人组合索引需要注意什么，大多数人肯定都会说：最左匹配原则，但是为什么要进行最左匹配呢，为什么出现断层就不可以呢？今天我们来探究一下，希望大家多多指教。 首先我们有三个索引，name age dep,我们都只到索引是排好序的数据结构，那么组合索引一定也不例外，那么三个索引是怎么对索引进行排序的呢？ 这个就和我们创建索引的顺序有关系
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2023-11-19 10:46:24
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一、组合索引的使用要遵守“最左前缀”原则例子：create table People{ last_name varchar(50) not null, first_name varchar(50) not null, birthday date not null, gender enum('m'
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2024-01-12 12:03:26
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一个慢SQL优化 今天在观察慢sql统计的时候，发现了一个sql的平均耗时长，而且总的扫描行数大，分析对应表的DDL，发
原创
2022-07-28 11:38:52
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在创建一个n列的索引时，需要遵循“最左前缀”原则。创建表：create table abc(a varchar(32) not null, b varchar(32), c date );创建普通索引：create index in_abc_acb on abc(a, c, b);1、select * from abc where b='bbb' and c=sysdate; 不会用到
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2024-09-17 16:16:23
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数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。 索引优化是数据库优化的最重要手段。 如果查询语句使用索引（通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找，索引会按值查找到要查找的行在表中位置，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁
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2023-10-22 17:49:27
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上文中，我们了解了MySQL不同引擎下索引的实现原理，在本文我们将继续探讨一下索引的使用以及优化。创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分
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2023-09-07 18:37:52
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Mysql联合索引的最左前缀原则b+tree一直都只知道mysql索引的最左原则，今天分享下。
首先说说联合索引的好处：
覆盖索引，这一点是最重要的，重所周知非主键索引会先查到主键索引的值再从主键索引上拿到想要的值，这样多一次查询索引下推。但是覆盖索引可以直接在非主键索引上拿到相应的值，减少一次查询。
在一张大表中如果有 (a,b,c)联合索引就等于同时加上了 (a) (ab) (abc
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2023-08-30 08:47:20
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31、百万级或千万级以上的数据，该如何删除如果是频繁更新的业务表，应该在使用时间少的时候进行删除，删除的时候可以分批次删除，减少大事务的产生导致业务更新出问题也可以先删除索引，在删除无用数据最后在重建索引32、什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？最左前缀原则，就是最左优先，在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。创建联合索引的时候，例如(a,b,c)，相当
一、概述1.索引误区：索引层级不要超过5层单表的索引数不要超过6个不应该索引不稳定的列2.在当前磁盘条件下，只有在更新频率多于10次/秒的情况下，不稳定列才可能成为问题1.表和索引行都被存储在页中，页的大小一般为4KB，缓冲池和I/O活动都是基于页的2.索引行在评估访问路径的时候是一个非常有用的概念，一个索引行等同于叶子页中的一个索引条目，字段的值从表中复制到索引上，并加上一个指向表中记录的指针3
