1. 下载HBase并解压缩① 到官网下载HBase，下载链接HBase官网下载 ，1.4.8版本是stable版本，可以选择下载该版本，本人下载的是hbase-1.4.6-bin.tar.gz 。也有镜像下载地址：HBase镜像下载② 解压缩HBase$ sudo tar -zxvf hbase-1.4.6-bin.tar.gz
$ sudo chmod -R 0777 hbase-1.4.6
大快网站：如何选择正确的hadoop版本Hadoop的环境安装部署是所有刚开始学习hadoop必然要面对的一个问题，对于新手而言基本不会一次性部署成功，甚至可能要花费好几天的时间才能完成hadoop运行环境部署。所以对于新手来说，hadoop版本的选择还是比较重要的。Hadoop除了Apache这个版本，还有许多第三方的版本，版本虽多但能够像大快DKH有效解决hadoop部署管理复杂的
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2023-07-12 13:55:56
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Hadoop使用学习笔记2. 基本Map-Reduce工作配置与原理（上）我们假设MapReduce任务为统计所有文件中每个词语出现次数。整个MapReduce流程主要如下所示，可以分为四步：我们将统计所有文件中每个词语出现次数拆分成为：文件输入转换成Map工作可处理的键值对（后面我们会知道是以文件位置为key，文件内容为value）Map：提取上一步value中的所有词语，生成以词语为key，v
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2023-09-21 23:26:03
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# 如何选择合适的 Android SDK 版本
对于初入 Android 开发的小伙伴来说，选择和安装合适版本的 Android SDK 可能会感到困惑。本文将为你详细讲解在 Android 开发过程中如何选择和安装 Android SDK 的步骤，确保你能顺利搭建好开发环境，快速开始你的开发旅程。
## 流程概述
在本文中，我们将通过以下步骤选择和安装合适的 Android SDK 版本
所用信息版本： 主节点1台： ubuntu 16.04 desktop . 从节点2台： ubuntu 14.04 serverhadoop 2.7.4spark 2.2.0 java 1.8scala 2.12.3（搭建过程 也是linux 命令熟悉过程）先改下 三台主机名称： 主节点; server1 ，从节点slave1,slave2&
# 为什么要在Hadoop中安装MySQL
## 1. 流程
以下是在Hadoop中安装MySQL的流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 下载MySQL JDBC驱动 |
| 2 | 将MySQL JDBC驱动添加到Hadoop的classpath中 |
| 3 | 创建数据库和表 |
| 4 | 在Hive中配置并使用MySQL |
## 2. 操作步骤
##
原创
2024-05-05 03:51:59
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环境条件JDK1.8Hadoop 2.7.5mac osHadoop部署步骤第一步 安装JDK因为Hadoop是java写的开源框架，所以必须建立在Java的运行环境上。本篇采用的是JDK1.8 ，其实只要1.7以上的版本就可以了需要配置好JDK的环境变量，这里就不详细说了第二步 安装Hadoop//tar开下载下来的hadoop包tar -xzvf hadoop-2.7.5.tar.gz//co
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2023-08-08 14:25:18
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最近大数据很流行，而hadoop又是分析大数据的有力工具，加之工作需要，我近期也在学习hadoop的相关知识。学习归学习，还是要实践；而实践，得先有环境。看到教科书上的一些方法，都是在linux上配置；mac与linux相近，我就在mac os上实践了。mac os版本是10.8.1，配置的是单机伪分布式环境，目的是学习hadoop程序编写；至于hadoop集群搭建，暂时不感兴趣。主要参考的资料是
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2023-10-24 07:41:52
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1.近况 最近忙于更换工作一直没有更新自己的公众号，十一过后刚入职医疗行业大数据公司，主要还是从事Hadoop相关的工作，正好同事用到了Kettle从Oracle向Hive中抽取数据，周末有空就在自己集群研究了下，这里把采坑过程记录下，希望能帮助有需要的同学。2.kettle报错研究过程 由于没有使用过kettle，一开始、下
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2023-09-12 22:04:22
107阅读
一、前言： 刚开始学习Hadoop时就曾经一直抱怨Hadoop的安装部署为什么这么麻烦，对于一个新手需要捯饬一天才能把分布式环境安装配置好。而对于一个自学Hadoop而周围又没人交流的菜鸟来说，对版本的选择还是比较重要，Hadoop除了Apache这个版本，还有许多第三方的版本，而且已经很好地解决了Hadoop部署管理复杂的问题。为了后来者少走弯路在此记录一
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2023-07-14 15:04:24
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1.操作系统选择Hadoop产品是由Java语言开发的，所以推荐的是Linux操作系统，理由很简单开源免费，推荐的操作系统CentOS。CentOS是一个基于Red Hat 企业级 Linux 提供的可自由使用的源代码企业级的 Linux 发行版本。CentOS两年发行一次新版本，每个版本都会获得7年的支持（通过安全更新方式），大概6个月更新一次小版本，以便支持新的硬件。Cen
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2023-07-11 22:41:49
289阅读
hadoop简介hadoop主要是解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题，广义上来说，hadoop还是指一个更加广泛的概念－－hadoop生态圈。hadoop有三个发行版本：Apache、Cloudrea、Hortonworks。 Apache 版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。 Cloudera 在大型互联网企业中用的较多。 Hortonworks 文档较好。选择hadoop的优
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2023-07-12 14:39:16
263阅读
对于很多电脑初学者来说，如何选择一款win7系统是很纠结的事情，很多人不知道win7哪个版本最好用，经常问小编win7什么版本最好。下面就为你们解决这个问题，告诉你们w7系统哪个版本好用，我们通过对Win7系统各个版本对比的方式来告诉您win7系统哪个版本好。大家都知道win 7系统了吧，不过至于是系统的哪种版本大家就不是太清楚了吧，win7系统是有很多版本的，不过很多用户都不是太重视这个方面，那
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2023-11-28 01:45:42
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Hadoop选择什么版本
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和存储。对于刚入行的开发者来说，选择合适的Hadoop版本是非常重要的。本文将为你介绍选择Hadoop版本的流程以及每一步需要做的事情，并给出相应的代码示例。
整体流程
首先，我们需要明确选择Hadoop版本的步骤。下面是一个展示了整件事情流程的表格：
| 步骤 | 说明
原创
2023-12-25 07:15:43
79阅读
# 如何选择SQL Server的版本
## 概述
在选择SQL Server的版本时，需要考虑自身的需求、预算以及系统要求等因素。本文将详细介绍如何选择SQL Server的版本。
### 流程
以下是选择SQL Server版本的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确定需求 |
| 2 | 查看系统要求 |
| 3 | 选择版本 |
| 4
原创
2024-03-26 06:34:58
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Linux发行版个人心得可能就是喜欢折腾吧， 装过 wsl、Ubuntu、arch、manjaro、centos，然后花一天时间配置一大堆东西，实现各种美化和插件， 到最后还是求稳定，选择Windows + WSL作为日常使用，已经失去了折腾的激情，下一台电脑或许会选择 Macbook，满足自己的所有要求（对 MacOS 疯狂心动）。Ubuntu个人认为是目前开发首选的Linux发行版，比较大众化
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2024-05-14 13:59:31
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# 苹果平板装什么版本 MySQL？
在现代数据库管理中，MySQL 无疑是一个不可或缺的存在。尤其是在开发和学习中，MySQL 的开源特性使其备受欢迎。虽然 MySQL 一般在服务器上运行，但许多开发者也希望在个人设备上安装它，例如苹果平板。那么，我们应该在苹果平板上安装哪个版本的 MySQL 呢？
## MySQL 的基本信息
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由 Oracle 公
目录:一.spark与hadoop的不同点1.应用场景不同2.处理速度不同3.容错性不同4.spark与hadoop的联系二.安装Spark 基于centos7， hadoop2.7.3， spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz 一.spark与hadoop的不同点1.应用场景不同Hadoop和Spark两者都是大数据框架，但是各自应用场景是不同的。Hadoop是一个分布式
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2023-10-23 22:10:55
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一、背景介绍 生产环境中，hadoop的版本选择是一个公司架构之时，很重要的一个考虑因素。这篇文章根据就谈谈现在主流的hadoop版本的比较。如果有不同意见，或者指正，希望大家能交流。Apache Hadoop：Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Googl
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2024-06-18 20:54:56
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Hadoop简介Hadoop，这个名字没有特别含义，只是项目创建者的孩子为一个棕黄色的大象玩具起的名字。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处
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2023-07-20 17:19:22
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