异步处理与Promise一、异步处理1.两个阶段2.事情三种状态3.到达阶段后续处理二、Promise1.基本使用2.注意点3.事件和回调的优化 一、异步处理ES官方参考了大量的异步场景，总结出了一套异步的通用模型，该模型可以覆盖几乎所有的异步场景，甚至是同步场景。 值得注意的是，为了兼容旧系统，ES6 并不打算抛弃掉过去的做法，只是基于该模型推出一个全新的 API，使用该API，会让异步处理更
elasticsearch近乎实时，文档存储，搜索与分析，PB级数据。 写入原理数据写入buffer缓冲和translog每隔1s将buffer中的数据写入 segment file，并写入os cache，buffer被清空，此时就可以供search，所以说是近乎实时的重复上面写入，segment file不断增加，translog不断变大，一定时间或translog到一定大小，就发生commi
前言本文的主要内容：分布式介绍及cerebro构建集群副本与分片集群状态与故障转移文档分布式存储脑裂问题shard详解分布式介绍及cerebroES支持集群模式，是一个分布式系统，其好处主要有两个：增大系统容量，如内存、磁盘，使得ES集群可以支持PB级的数据提高系统可用性，即使部分节点停止服务，整个集群依然可以正常服务ES集群由多个ES实例组成不同集群通过集群名称来区分，可通过cluster.na
异步编程对JavaScript语言太重要。Javascript语言的执行环境是“单线程”的，如果没有异步编程，根本没法用，非卡死不可。 ES6诞生以前，异步编程的方法，大概有下面四种。回调函数事件监听发布/订阅Promise 对象ES6将JavaScript异步编程带入了一个全新的阶段，ES7的Async函数更是提出了异步编程的终极解决方案。基本概念所谓”异步”，简单说就是一个任务分成两段，先执
同步刷盘、异步刷盘RocketMQ的消息是存储到磁盘上的，这样既能保证断电后恢复，又可以让存储的消息量超出内存的限制。RocketMQ为了提高性能，会尽可能地保证磁盘的顺序写。消息在通过Producer写入RocketMQ的时候，有两种写磁盘方式：1）异步刷盘方式：在返回写成功状态时，消息可能只是被写入了内存的PAGECACHE，写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定程度时，统一触发
一、预备知识1.1、索引不可变看到这篇文章相信大家都知道es是倒排索引，在es的索引过程中为了满足一下特点，落盘的es索引是不可变的。1 不需要锁。如果从来不需要更新一个索引，就不必担心多个程序同时尝试修改。
2 一旦索引被读入文件系统的缓存(内存)，它就一直在那儿，因为不会改变。只要文件系统缓存有足够的空间，大部分的读会直接访问内存而不是磁盘。这有助于性能提升。
3 在索引的声明周期内，所有的
前言:由于项目组需要进行大数据管理分析系统的开发，同时又希望所用的到相关软件和库均为开源，因此项选择使用mongodb这一非关系型，结构组织较为灵活的开源数据库。同时之所以写该文档，主要是认为网上太多杂乱的操作教程和无意义的废话，因此我对整个部署教程进行了整理，在操作步骤部分尽可能少废话。 一、mongodb基本特性mongodb需要了解其与其他数据库相比较而言的优越特性，由于本文主要介
ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用
ElasticSearch 写操作 剖析在看ElasticSearch权威指南基础入门中关于：分片内部原理这一小节内容后，大致对ElasticSearch的索引、搜索底层实现有了一个初步的认识。记录一下在看文档的过程中碰到的问题以及我的理解。此外，在文章的末尾，还讨论分布式系统中的主从复制原理，以及采用这种副本复制方案带来的数据一致性问题。ElasticSearch index 操作背后发生了什么
ES 中translog是存储于磁盘上的文件，每个ES分片都会一个translog，所以translog的存储路径就位于分片数据目录下。如下图所示：1：索引名称2：分片名称3存放translog文件的目录 Translog目录下有2种格式的文件，tlog后缀的文件和ckp后缀的文件。translog中存储了ES的操作记录，具体的说是ES还没落盘的数据的操作记录。因此不难看出translog的作用就
媒体恢复分完全恢复和不完全恢复。不完全恢复可以恢复到指定的时刻或系统更改号，但不完全恢复之后剩余日志文件就不可用，必须重置日志序列号，用RESETLOGS选项打开数据库，此后数据库变成一个新形体，为了将来的恢复，必须重做一致备份。而且，RESETLOGS之前的备份已不可用。但是，很可能在RESETLOGS后没有做数据库的一致备份，而数据库又不认识RESETLOGS之前的备份，此时该如何恢复RESE
本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制，以及生产者和消费者，最终大家还会掌握 Kafka 中几个最重要的概念，分别是 broker、producer、consumer、consumer group、topic、partition、replica、leader、follower，这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容，建议收藏。1. 定义Kafka 是一个分
Aspose于2002年3月在澳大利亚悉尼创建，旗下产品覆盖文档、图表、PDF、条码、OCR、CAD、HTML、电子邮件等各个文档管理领域，为全球.NET 、Java、C ++等10余种平台开发人员提供丰富的开发选择。本文将结合Aspose产品特点及相关开发中的场景，带你全面了解Aspose在应用上的优势。1、Aspose 产品主要特点1.1Aspose 擅长文件转换。Aspose以采用任何静态显
上一篇blog在linux中安装了Redis，并且对Redis进行了启动和操作。本篇blog主要学习下Redis的持久化策略。什么是持久化呢？举个最简单的例子，就是内存中的数据如果突然遭遇断电，将会丢失，那么为了保证数据不丢失，内存中的数据要持久化到硬盘里来，利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。持久化的作用就是防止数据的意外丢失，确保数据安全性！
# Redis AOF落盘策略详解
## 1. 引言
Redis作为一个高性能的键值存储数据库，拥有多种数据持久化策略，其中AOF（Append Only File）是最受欢迎的一种。AOF记录了所有对Redis服务器的写操作，按照顺序追加到文件中，实现了数据的持久化。本文将详细介绍Redis AOF的落盘策略，同时通过代码示例和图表说明其工作原理。
## 2. AOF落盘策略
在Redi
什么是生产端的可靠性投递？保障消息的成功发出。保障MQ节点的成功接收。发送端收到MQ节点（Broker）确认应答。完善的消息进行补偿机制。互联网大厂的解决方案：消息落库，对消息状态进行打标。消息的延迟投递，做二次确认，回调检查。1.生产端-可靠性投递：消息落库，对消息进行打标Step1：业务数据落库（BIZ DB）（如订单数据），消息落库（MSG DB）。Step2：分布式定时任务查询待发送消息发
sparkshuffle1.绪论0.8版本之前是 hashbasedshufflewrite0.8到1.2是 优化的hashbasedshuffle1.3开始时sortbasedshuffle1.1 基础shuffle载入shuffle时其实数据会自动调用 persist方法落盘，有两方面原因。数据中途丢失的话，因为rdd机制。所有数据需要从第一个依赖开始计算如果数据链过长，一直占用内存可能会oo
目录一、拉取镜像二、查看镜像三、创建文件目录四、修改redis.conf的配置 根据个人需要修改五、docker启动redis命令六、解决动态分配空间内核不支持的问题 docker pull redis #后面可以带上tag号, 默认拉取最新版本 docker pull redis:7.0.3二、查看镜像docker images三、创建文件目录/opt/docker/re
IO性能优化 应用程序优化 用追加写代替随机写，减少寻址开销，加快 I/O 写的速度 借助缓存 I/O ，充分利用系统缓存，降低实际 I/O 的次数。 &nbs
概述redis是一个缓存数据库，数据通常存放在内存中，以此做到快速读写功能。这样做的弊端就是每次机器重启或者掉线数据都会消失。通常为了解决内存数据再下次重启消失问题，主要方式就是把数据持久化到磁盘中，每次启动的时候就是磁盘数据载入内存，redis也是支持这种模式。持久化方式redis持久化数据到磁盘主要有两种方式：RDB和AOF。RDB方式是根据策略（配置文件）定时把数据持久化到磁盘；AOF方式是
