Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，数据持久化依赖 Apache BookKeeper 实现，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。本文将从以下几个方面为大家介绍 Apache Pulsar的设计原理和特性。1、Apache Pulsar 架构2、架构设计的优势3、Pulsar 特性4、总结Apache Pulsar 架构存储计算
1、消息时序（timing）在测定发送到一个队列的消息时间方面，RabbitMQ提供了多种能力：1）消息存活时间（TTL）发送到RabbitMQ的每条消息都可以关联一个TTL属性。发布者可以直接设置TTL或者根据队列的策略来设置。系统可以根据设置的TTL来限制消息的有效期。如果消费者在预期时间内没有处理该消息，那么这条消息会自动的从队列上被移除（并且会被移到死信交换器上，同时在这之后的消息都会这样
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2024-04-03 15:43:46
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Kafka 和 MQTT 是常用的消息传递协议，它们在车联网TSP中主要用于消息队列和消息发布/订阅服务。下面是它们的优缺点比较：一、优缺点对比Kafka 优点：高性能：Kafka 是一种高吞吐量、低延迟的消息发布/订阅系统，能够处理成千上万的消息； 可靠：Kafka 采用分布式架构，能够通过数据备份、数据冗余等多种方式确保消息不会丢失； 可扩展性：Kafka 可以通过添加 Broker 节点，分
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2024-02-26 10:48:32
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kafka原理简介并且与RabbitMQ的选择kafka原理简介，rabbitMQ介绍，大致说一下区别 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。 消息的发布描述为producer，消息的订
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2024-06-02 18:44:20
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。 active mq最早用来做企业级别的系统整合。要支持所谓的“企...
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2022-12-22 00:54:29
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1、数据可靠性kafka使用异步刷盘方式，异步ReplicationRocketMQ支持异步刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步Replication2、严格的消息顺序 Kafka支持消息顺序，但是一台Broker宕机后，就会产生消息乱序 RocketMQ支持严格的消息顺序，在顺序消息场 ...
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2021-10-15 17:33:00
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Kafka 现在在企业和互联网项目中的应用越来越多了，本篇文章就从 Kafka 的基础开始带你一展 Kafka 的宏图。 图片来自 Pexels什么是 KafkaKafka 是一个分布式流式平台，它有三个关键能力：订阅发布记录流，它类似于企业中的消息队列或企业消息传递系统。以容错的方式存储记录流。实时记录流。Kafka 的应用：作为消息系统。作为存储系统。作为流处理器。 Kafka 可以建
2概述设计模块最主要的操作分为: 转换和作业选择转换和作业后就可以选择对应主对象树和核心对象主对象树大同小异核心对象是不同的比如转换需要用到的CSV表输入, 表输入等都在这里可以选择而作业的核心对象是:2.1 转换转换是ETL解决方案中最主要的部分, 它处理抽取、转换、加载各阶段各中对数据行的操作。转换1/N个步骤。如图, 下面是一个转换的过程图中每个框都是一个步骤（step），而连接框的线就是所
在存储机制上，使用了Log Structured Merge Trees(LSM) 。注：Log Structured Merge Trees(LSM)，谷歌 “BigTable” 的论文，中提出，LSM是当前被用在许多产品的文件结构策略：HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite,Kafka。LSM被设计来提供比传统的B+树或者ISAM更好的写操作吞吐量，通过消去随机的本
集合只能存储简单数据类型，例如：List<Integer> = new ArrayList<>();这里存储的也是引用类型1--数组 1:对象数组(掌握)
(1)数组既可以存储基本数据类型，也可以存储引用类型。它存储引用类型的时候的数组就叫对象数组。
(2)案例：
用数组存储5个学生对象，并遍历数组。 2--一般的集合
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2024-10-14 15:04:51
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上图是3个登录场景，分别为：第一次访问www.qiandu.com、第二次访问、以及登录状态下第一次访问mail.qiandu.com。下面就详细说明上图中每个数字标号做了什么，以及相关的请求内容，响应内容。 4.1、第一次访问www.qiandu.com标号1：用户访问http://www.qiandu.com，经过他的第一个过滤器（cas提供，在web.xml中配置）Authenti
当日志的数量非常多的时候，可能需要引入缓存层作为临时存储数据的地方，防止因为ES处理不过来导致日志丢失的情况。
filebeat支持将日志发送到redis或者kafka作为消息队列缓存。
但是使用了缓存层，就不能使用模版来配置日志收集了。
所以最好日志是json格式
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/6.6/red
目录前言一、Linux常用命令二、遇到的问题及解决三、KafkaTool简单使用四、导航 前言在上一章我们在服务器上成功部署了单节点的kafka。Zookeeper的开放端口配置成了2181，Kafka的端口为 9092。一、Linux常用命令以下命令均在进入kafka安装目录下使用。启动zookeepernohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zo
.net6 操作kafka使用docker部署kafka（单服务） 详解Kafka消息队列的两种模式 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万 [2] 的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息
前言 之前在工作和学习过程中也会有记笔记的习惯，但是没有发布出来，也因最近各方面的瓶颈急需突破和提升，所以还是要很积极的融入大环境大生态中，好废话不多说，说下这次遇到的问题第一步启动zk 根据教程安装了zookeeper（非kafka自带）并启动成功 ，查看节点等，没有问题第二步下载kafka安装包并解压 上传kafka 安装包
kafka实战啊，首先我们先清空下topic删除topickafka-topics.sh --delete --zookeeper node1/kafka --topic ooxx提示：Topic ooxx is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to tr
Spark 编程模型 在Spark 中， 我们通过对分布式数据集的操作来表达计算意图 ，这些计算会自动在集群上 井行执行 这样的数据集被称为弹性分布式数据集 Resilient Distributed Dataset )，简称 RDD RDD 是Spark 分布式数据和计算的基本抽象。在 Spark 中，对数据的所有操作不外乎创建 RDD 、转换己有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值 rdd
UnityJobSystem, 官方的ECS框架,比较有名的还有Entitas等FairyGui, 跨平台的UI编辑器Dotween, 动画插件xLua, 腾讯的unity引擎lua解决方案,类似的还有uLua等Behavior Designer, 行为树编辑器Fx Maker, 粒子特效编辑器热更新ILSPY,反编译工具 GoLangBeegoGinConsul, 服务发现工具,
华为帐号服务提供两种登录授权模式，第一种是Authorization Code模式，第二种是ID-Token模式，这两种模式在使用场景上存在差异。本文将详细介绍Authorization Code模式及其接入方法，下一篇文章将给大家详解ID-Token模式。Authorization Code模式介绍使用场景：仅适用于开发者有自己的应用服务器场景。优势：首次登录时，要求用户同意授权，当身份验证信息
以举例子方式详细介绍了！与~的区别。
原创
2023-07-31 13:52:45
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