作者:王知无
By 暴走大数据 场景描述：这是一份Flink学习面试指北。看看你能通过这？ 关键词：Flink 学习 面试 《大数据技术与架构》和《暴走大数据》读者拥有本文的优先阅读权。
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概念和基础篇 简单介绍一下FlinkFlink相比传统的Spark Stre
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2024-06-19 18:44:37
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Flink SQL 1.13 概览核心 feature 解读重要改进解读Flink SQL 1.14 未来规划总结 GitHub 地址 https://github.com/apache/flink欢迎大家给 Flink 点赞送 star~一、Flink SQL 1.13 概览Flink 1.13 是一个社区大版本，解决的 issue 在
flink技术介绍Flink介绍 Flink 起源于 Stratosphere 项目，Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014 年 4 月 Stratosphere 的 代 码 被 复 制 并 捐 赠 给 了 Apache 软 件 基 金 会 ， 参 加 这 个 孵 化 项 目 的 初 始 成 员 是 Stra
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2024-10-09 11:37:28
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并行度的设置有几种，按优先级先后依次是：算子级别执行环境级别命令行级别配置文件级别公司用的flink是基于开源改造的，跟开源还是有些区别，使用过程中也碰到一些问题，这里简单总结下。有两个跟并行度相关的配置taskmanager.numberOfTaskManagers：taskManager数量taskmanager.numberOfTaskSlots：每个taskManager的slot数量任务
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2024-03-07 13:06:00
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Apache Flink 是一个开源流处理框架，用于实时数据处理。当使用 Flink SQL 来采集 MySQL 数据时，可以通过设置并行度来提高处理性能。并行度是指任务执行的并行实例的数量。设置并行度在 Flink 中，可以通过多种方式设置并行度：全局并行度：在 flink-conf.yaml 配置文件中设置 parallelism.default，这会影响所有没有显式指定并行度的操作。操作级别
原创
2024-08-22 21:30:06
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# 使用Flink SQL 读取MySQL并行度
Apache Flink 是一个开源的流式计算框架，可以处理无限流数据以及批处理数据。Flink SQL 是 Flink 的一种简单而强大的查询语言，可以方便地进行数据处理和分析。在实际应用中，我们可能需要从外部数据源中读取数据，比如 MySQL 数据库。在使用 Flink SQL 读取 MySQL 数据时，我们可以设置并行度来提高作业的性能。
原创
2024-07-08 03:29:14
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目录1 flink sink 2 file sink3 kafka sink3.1 生产者生产到topic：topic:sensor_input_csv3.2 flink代码3.3 消费者从topic:sensor_out消费4 redis sink4.1 引入依赖4.2 代码 4.3 运行验证结果5 Es Sink5.1 引入依赖5.2 代码 5.3 验证结果6 f
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2024-06-01 19:36:53
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# 使用 Flink SQL 进行 MySQL 数据采集与并行度优化
Flink 是一个开源的流处理框架，广泛应用于大数据处理领域。Flink SQL 作为其重要组成部分，使得非程序员也能以 SQL 语言进行大规模数据处理。本文将讨论如何使用 Flink SQL 来采集 MySQL 数据，并优化并行度。
## Flink SQL 连接 MySQL
在使用 Flink SQL 进行数据采集之前
原创
2024-08-08 13:12:36
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Flink的基本构建流(Stream)：流是对当前数据流向的记录（流也可能是永无止境的） 。转换(Transform)：转换是将一个或多个流作为输入，根据需要求转换成我们要的格式的流的过程。
当程序执行时，Flink程序会将数据流进行映射、转换运算成我们要的格式的流。每个数据流都以一个或多个源(Source)开始，并以一个或多个接收器(Sink)结束，数据流类似于任意有向无环图(DAG)
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2024-03-24 11:18:08
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Flink的Transformation转换主要包括四种：单数据流基本转换、基于Key的分组转换、多数据流转换和数据重分布转换。读者可以使用Flink Scala Shell或者Intellij Idea来进行练习：Flink Scala Shell使用教程Intellij Idea开发环境搭建教程Flink单数据流基本转换：map、filter、flatMapFlink基于Key的分组转换：ke
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2024-04-24 10:26:18
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FLink-10-Flink相关概念-并行度/task/subtask/taskslotFlink相关概念-并行度/task/subtask/taskslot1.并行度2.task 与算子链（operator chain）相关概念：3.相关API介绍1.设置并行度的算子2.设置槽位共享组的算子3.主动隔离算子链的算子4.分区partition算子 - 数据分发策略 Flink相关概念-并行度/t
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2024-04-26 22:26:00
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目录1 预定义Sink1.1 基于控制台和文件的Sink2 自定义Sink2.1 MySQL3. Connectors3.1 JDBC3.2 Kafka3.2.1 pom依赖3.2.2 参数设置3.2.3 参数说明3.2.4 Kafka命令3.2.5 代码实现-Kafka Consumer3.2.6 代码实现-Kafka Producer3.3 Redis1 预定义Sink1.1 基于控制台和文件
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2024-05-08 21:31:16
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什么是并行度： 并行度的优点就是能够最大限度的利用机器的多个cpu资源，是多个cpu同时工作，从而达到提高数据库工作效率的目的。在系统空闲时间，使用并行是个不错的选择，但是好东西总是相对而言，没有绝对的好坏，不当的使用，同样会引起数据库的新的问题产生。 1、查看并行度 2、修改并行度 3、在语句中指
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2019-07-23 18:30:00
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# FlinkSQL和MySQL的连接实现
## 引言
Flink是一个开源的分布式流和批处理计算框架，通过FlinkSQL可以方便地使用SQL查询语言进行数据分析和处理。而MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何在FlinkSQL中通过MySQL连接实现数据的关联查询。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创
原创
2023-08-19 05:18:38
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说在前面最近因为项目需要，处理的数据集变大了，用单机处理起来比较费劲，虽然也能得到结果，但是总觉得应该尝试一下新技术。说新技术，其实也不新了。先极简地自我介绍一下。我叫哈明，这是我用了好几年的微信昵称，就不取别的名字了，简单点写这篇文章的目的是为了记录一下自己最近在搭建Spark集群中的点点滴滴，那些莫名其妙的坑。我在想设计者是不是在故意抬高使用门槛，还是说这玩意就得这么设计，没别的法。我去年研究
1.概述转载：Flink 源码阅读笔记（19）- Flink SQL 中流表 Join 的实现在使用 SQL 进行数据分析的过程中，关联查询是经常要使用到的操作。在传统的 OLTP 和 OLAP 领域中，关联查询的数据集都是有界的，因此可以依赖于缓存有界的数据集进行查询。但是在 Streaming SQL 中，针对 Stream Join Stream 的情况，由于关联查询的两侧都是连续无界的数据
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2023-09-15 21:37:09
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8 Flink CEP 编程8.1 定义FlinkCEP(Complex event processing for Flink)是在Flink实现的复杂事件处理库。它可以让你在无界流中检测出特定的数据，有机会掌握数据中重要的那部分。CEP 是一种基于动态环境中事件流的分析技术，事件在这里通常是有意义的状态变化，通过分析事件间的关系，利用过滤、关联、聚合等技术，根据事件间的时序关系和聚合关系制定检测
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2024-05-13 19:43:31
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首先，还是抛出官网调优文档吧参考2.0版本http://spark.apache.org/docs/2.0.2/tuning.html#level-of-parallelism因此 按照这个说明 根据你的application的总cpu core数量（在spark-submit中可以指定，200个），自己手动设置spark.default.parallelism参数，指定为cpu core总数的2
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2024-02-03 08:25:41
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# 如何实现flinksql temporal join mysql
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理实时数据分析任务。在这篇文章中，我将向你展示如何使用FlinkSQL实现与MySQL的时间关联连接。这对于刚入行的小白来说可能是一个挑战，但是我会详细指导你完成这个任务。
## 流程
首先，让我们看一下整个流程的步骤：
```mermaid
journey
ti
原创
2024-03-27 07:03:31
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# FlinkSQL Lookup Join MySQL 教程
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 FlinkSQL 进行 lookup join 操作感到困惑。本文将通过一个简单的示例，教你如何实现 FlinkSQL lookup join MySQL。
## 流程概述
以下是实现 FlinkSQL lookup join MySQL 的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-07-24 07:14:28
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