JDBC数据源数据源： Data Source JDBC中提供了javax.sql.DataSource接口，负责建立与数据库的连接 DataSource对象可以由Web服务器提供，前提是需要在服务器配置DataSource（包括连接池）连接池：Connection Pool将一些JDBC Connection对象，如水池般积蓄起来，在需要时之间可以直接从池中拿出使用，而不需即时创建不使用连接池的
一、JTA组件简介什么是JTAJTA，全称：Java Transaction API。JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者，而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。所以，当我们在同时操作多个数据库的时候，使用JTA事务就可以弥补JDBC事务的不足。在Spring Boot 2.x中，整合了这两个JTA的实现：Atomikos：可以通过引入spring-boot-
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2023-06-20 15:26:22
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webpack从入门到进阶第1章 课程介绍学什么webpack官网本质上，webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当 webpack 处理应用程序时，它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph)，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有这些模块打包成一个或多个 bundle。[外链图片转存失败(img-Mkf
本文介绍如何使用 Spring AbstractRoutingDatasource 基于上下文动态切换数据源，因此我们会让查找数据源逻辑独立于数据访问之外。数据源上下文AbstractRoutingDatasource 需要信息决定路由到那个数据源，该信息我们称为上下文。可以市任何对象，下面示例我们使用枚举 ClientDatabase 作为上下文：public enum ClientDataba
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2024-06-26 20:07:49
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# JTA(Java事务API)多数据源事务
在Java开发中，经常会遇到多数据源的场景，即同时访问多个数据库。而对于多数据源的事务管理，我们可以使用JTA（Java事务API）来实现。
## 什么是JTA
JTA（Java Transaction API）是Java平台的一个规范，用于在分布式环境中管理事务。它定义了一组接口和类，用于开发者在应用程序中管理事务的创建、提交、回滚等操作。同时
原创
2023-08-30 16:19:54
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分享知识 传递快乐在一些复杂的应用开发中，一个应用可能会涉及到连接多个数据源，所谓多数据源可以简单理解为至少连接两个及以上的
原创
2022-11-01 11:56:30
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前言：公司最近要做一个项目，要求从数据库里读取配置信息，动态切换数据源，这样数据源多的情况下就不用每次修改配置文件了。然后就参考了博客上很多文章，发现很多都是数据源可以动态切换，添加事务后就切换不了，或者是多数据源配置信息写在配置文件里，这些都不是我想要的，经过两天努力，借鉴了很多文章终于解决问题。现把过程记录下来以方便他人和自己。项目运行从默认主数据库读取所有数据源配置信息，然后交给JTA事务管
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2024-04-16 13:30:03
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项目组开发服务器使用weblogic，应用服务器上配置了数据源，每个人开发使用eclipse
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2023-04-20 08:37:32
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如果要保证cube在处理的时候，能够顺利的从二维数据库中加载的到数据，那么就必须得保证 事实表 和维表能够在二维数据库那块查询的时候能够匹配的上。 也就是说，事实表和每一个维表 在left join的时候务必能够检索的到数据。但实际上这块容易出的问题就是：事实表中有的数据，维表中没有这些数据 ，比如说 事实表的一个网元纬度 有名字为AAA的网元，而网元维表并没有这个AAA的成员。那么如
本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、JTA组件简介1、JTA基本概念JTA即Java-Transaction-API，JTA允许应用程序执行分布式事务处理，即在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序对JTA的支持极大地增强了数据访问能力。XA协议是数据库层面的一套分布式事务管理的规范,JTA是XA协议在Java中的实现,多个数据库或是消息厂商实现JTA接口
原创
2020-07-12 18:25:38
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开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库，通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
1.什么是数据源？数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展：数据库
数据库是一个容器，包含了很多数据，当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据，数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
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2023-11-28 14:22:44
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让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源（Data Source，简称Source）：顾名思义，它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例，也可以是一个集合（关于对集合的绑定，非常重要，专门用一篇文章来讨论之）。路径（Path）：数据源作为一个实体可能保有着很多数据，你具体关注它
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2023-12-02 20:37:57
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我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类： 1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等) 2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据，如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等) 3、(外部)包括传统调研数据
固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换，通过自定义注解实现切换，这样在切换数据源时比较灵活，具体的实现方式如下： 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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考虑到业务层面有多数据源切换的需求，同时又要考虑事务，我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换，它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头，提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库，文件系统等等。数据与定义了位置信息，用户验证信息和交互时所需的一些特性配置，同时他封装了如何建立与数据源的连接，向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的，
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2024-01-20 01:22:13
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友，可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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摘要： 云数据库HBase版经过4个月的公测，正式商业化上线了，本文介绍了云数据库HBase的前世今生（结尾有彩蛋）。 随着近些年互联网行业的飞速发展，很多业务的数据量都在急剧的增大，传统的RDBMS数据库逐渐撑不住，逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看，非结构化数据的量在不断剧增。总之，从架构搭建、程序调用到后期运维上，数据库的复杂度变的越来越高，且很多中小型的公司，数据规模都达
DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中，而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行，因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外，我们还需要有可用的 CPU 核心来
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2023-12-22 16:04:49
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