SQL查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结一些方法,供大家参考。 
   
  01   对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 
   
  02   应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。            
                
         
            
            
            
            一、操作符优化 1、IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-27 13:53:50
                            
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            1、Sql优化主要优化的还是查询, 优化查询的话, 索引优化是最有效的方案。首先要根据需求写出结构良好的SQL,然后根据SQL 在表中建立有效的索引。但是如果索引太多,不但会影响写入的效率,对查询也有一定的影响。定位慢SQL然后并优化这是最常用,每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段(包括方法、工具、辅助系统等)。这里以MySQL为例,最常见的方式是,由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            从上海来到温州,看了前几天监控的sql语句和数据变化,发现有一条语句的io次数很大,达到了150万次IO,而两个表的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-23 11:39:33
                            
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            SQL语句的解析过程  
     
       由于最近需要做一些sql query性能提升的研究,因此研究了一下sql语句的解决过程。在园子里看了下,大家写了很多相关的文章,大家的侧重点各有不同。本文是我在看了各种资料后手机总结的,会详细的,一步一步的讲述一个sql语句的各个关键字的解析过程,欢迎大家互相学习。SQL语句的解析顺序简单的说一个sql语句            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL语句优化技术分析
SQL语句优化技术分析
操作符优化 
IN 操作符 
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 
但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: 
   ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句。
(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): 
Oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句 中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            1、只查询出需要的列,尽量不用 *;2、外表大内表小用IN,外表小内表大适合用EXISTS;3、用到>或者<号比较时,可以用>=或者<=代替;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在最近需求中,加入了大量的统计:其中有个统计是统计某日帖子的被评论人数的, 1. 刚开始为了实现功能,简单得写了下: select count(*) as num,post_uid from (select count(uid),post_uid from b where psot_id in(x,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言前段时间接手库房项目之后,有很多地方需要优化,从中也学到了很多东西,将在博客中一一整理出来分享给大家。实际案例:库房系统中管理员权限下的入库管理中的入库记录页面每次打开时都加载的非常慢,长达三十多秒,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-23 15:30:19
                            
                                84阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.多where,少havingwhere用来过滤行,having用来过滤组 聚合语句:统计分组数据时用,对分组数据再次判断时用havingHAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.; Y( }; X, \5 m1 OHAVING子句在聚合后对组记录进行筛选而WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前Sql代码...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-08 12:12:42
                            
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            su - oracle sqlplus / as sysdba //登录数据库 exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); // @?/rdbms/admin/awrrpt.sql //跑awr报告 //通过报告找出消耗资源最多的sql spoo ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            提高数据库性能的方式有两种一、一种是DBA通过对数据库的各个方面调优   调整数据库:共享池,java池,高速缓存,大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-26 15:10:57
                            
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            一、SQL语句优化(1)查看表结构MariaDB[oldboy]>desctest1;+-------+----------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra+-------+----------+------+-----+---------+-------+|id|int(4)|NO||NUL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-01-07 16:26:30
                            
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            SQL语句没写好可能导致: 1)网速不给力,不稳定。 2)服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够。 3)sql语句设计不合理 4)没有相应的索引,索引不合理 5)没有有效的索引视图 6)表数据过大没有有效的分区设计 7)数据库设计太2,存在大量的数据冗余 8)索引列上缺少相应的统计信息,或者统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-11 16:57:47
                            
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            1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化。为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好。对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化。常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-01-01 19:53:00
                            
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            前言前段时间接手库房项目之后,有很多地方需要优化,从中也学到了很多东西,将在博客中一一整理出来分享给大家。实际案例:库房系统中管理员权限下的入库管理中的入库记录页面每次打开时都加载的非常慢,长达三十多秒,网速慢的时候会达到一分钟左右,这个问题非常影响库房系统的功能使用,首先需要解决的就是这个问题。最后我们找到了问题所在,原来是D层下的SQL语句的问题,查询速率快慢和SQL语句的查询顺序密切...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-08 14:13:39
                            
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            1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 wher 将导致引擎放弃使用索引而 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-11 22:38:00
                            
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