1、流程解析在该系列第二篇文章中介绍了spark sql整体的解析流程，我们知道整体的sql解析分为未解析的逻辑计划（Unresolved LogicalPlan）、解析后的逻辑计划（LogicalPlan）、优化后的逻辑计划（Optimized LogicalPlan）、物理计划（PhysiclPlan）等四个阶段。物理计划是sql转换执行的最后一个环节，过程比较复杂，其内部又分三个阶段，如下图
# Spark SQL 代码快速执行结果指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够分享一些关于如何让 Spark SQL 代码快速执行并获取结果的技巧。对于刚入行的小白来说，这可能有些复杂，但不用担心，我会一步步地引导你。
## 流程概览
首先，让我们通过一个简单的流程图来了解整个执行过程：
```mermaid
stateDiagram-v2
[*] --> [初始化 Spar
原创
2024-07-21 07:45:12
98阅读
spark通常这样开始执行一条SQL语句：val spark_sess = SparkSession
.builder()
.appName("Spark SQL basic example")
.config("spark.sql.shuffle.partitions", "600")
.getOrCreate()
df = spark.rea
转载
2023-06-19 16:59:44
238阅读
PushProjectionThroughUnion操作下推优化规则的作用是：把在Union操作一边的Projections（投影）操作推到Union的两边。要注意这样优化的前提是在Spark SQL中nion操作不会对数据去重。这里的Projections可以理解为select字段的操作。也就是说，把select操作推到Union操作的两边。优化规则的使用先通过例子来查看和理解一下该优化规则的效
转载
2023-10-11 21:35:02
85阅读
# Spark执行结果解析与应用
Apache Spark是一种强大的数据处理引擎，广泛应用于大数据分析和处理。Spark能够处理大规模的数据集，支持多种数据源，并提供高效的内存计算能力。本文将通过示例深入分析Spark的执行结果，并以实用代码演示其应用。
## Spark的基本架构
在理解Spark执行结果之前，我们有必要首先了解Spark的基本架构。Spark采用了主从架构，其中包括以下
1.SparkSQL概述(1) 定义：SparkSQL是基于SparkCore专门为模块化计算设计的模块(2) 功能： 提供SQL和DSL开发接口，将SQL或者DSL语句转换为SparkCore程序，实现结构化的数据处理(3) 特点
① Integrated：集成了大多数的开发接口
DSL：函数式编程实现开发，可使用DSL函数、RDD函数以及SQL关键字形成的函数SQL：使用SQL
转载
2023-08-03 10:36:51
383阅读
Spark SQL是Apache Spark的一个组件，提供了一种用于处理结构化数据的统一接口。它可以直接支持SQL查询，还能在Spark程序中使用DataFrame和DataSet API进行数据处理。在本文中，将介绍如何使用Spark SQL-shell来操作和处理数据。 一、Spark SQL-shell的介绍和安装配置 Spark SQL-shell是一个命令行工具，用于与Spar
转载
2024-06-07 12:43:34
128阅读
spark on yarn 资源调度流程cluster模式为例:客户端向ResourceManager发送请求,ResourceManager返回applicationID和要上传的hdfs目录客户端将jar包和配置文件上传到hdfs指定目录客户端向ResourceManager申请资源来启动ApplicationMasterRM找一台资源充足的NM,进行通信,NM通过rpc的方式从hdfs上下载
转载
2023-09-23 21:00:44
28阅读
# 使用 Spark 将 SQL 执行结果存入表中的方法
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，广泛应用于处理和分析海量数据。Spark 尤其擅长于处理结构化数据，通过 Spark SQL，用户可以使用 SQL 语言直接对数据进行查询和分析。在实际应用中，我们常常需要将 SQL 执行的结果存储到某个表中，以便后续分析或访问。本文将详细介绍如何使用 Spark 将 SQL 执行结果
Spark SQL 架构Spark SQL 的整体架构如下图所示从上图可见，无论是直接使用 SQL 语句还是使用 DataFrame，都会经过如下步骤转换成 DAG 对 RDD 的操作Parser 解析 SQL，生成 Unresolved Logical Plan由 Analyzer 结合 Catalog 信息生成 Resolved Logical PlanOptimizer根据预先定义好的规则对
转载
2024-08-19 14:36:03
51阅读
1、前言 本文是对自己阅读Spark SQL源码过程的一个记录，主线是对尚硅谷Spark SQL最后练习中建立的表的一个简单SQL编写的源码实现流程的跟读。通过自问自答的方式，学习完了整个Spark SQL的执行过程。 Spark SQL最终是通过Spark Core的RDD进行计算。所以在阅读Spark SQL源码之前，一定要深刻掌握Spark Core原理，而阅读源码的思路就是理解Spa
转载
2023-08-26 16:58:05
169阅读
# Spark SQL 采样结果实现指南
## 引言
在Spark SQL中，采样是一种常见的操作，可以用于快速获取大型数据集的部分子集。本文将教您如何使用Spark SQL来实现采样结果。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载数据] --> B[注册表]
B --> C[进行采样]
C --> D[显示采样结果]
```
## 步骤
原创
2024-01-13 12:07:13
126阅读
# 执行 Spark SQL：一篇入门指南
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大规模数据处理和分析。在 Spark 中，SQL 查询和数据处理可以通过 Spark SQL 模块来执行，这使得数据分析师和工程师能够使用熟悉的 SQL 语言来处理大数据。本文将介绍如何执行 Spark SQL，并通过代码示例来帮助理解。
## 什么是 Spark SQL？
Spark
原创
2024-09-21 07:00:14
22阅读
# Spark SQL 执行详解
随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark 吸引了越来越多开发者的目光。Spark SQL 作为 Spark 的一个组件，能够处理结构化数据并提供强大的查询功能。在本篇文章中，我们将探讨 Spark SQL 的执行原理，包括其背后的执行过程、如何优化查询以及代码示例。
## Spark SQL 基础概念
Spark SQL 是一个用于大数据处理的模块
原创
2024-10-04 05:42:24
33阅读
我已经在之前的 《一条 SQL 在 Apache Spark 之旅（上）》、《一条 SQL 在 Apache Spark 之旅（中）》 以及 《一条 SQL 在 Apache Spark 之旅（下）》 这三篇文章中介绍了 SQL 从用户提交到最后执行都经历了哪些过程，感兴趣的同学可以去这三篇文章看看。这篇文章中我们主要来介绍 SQL 查询计划（Query P
转载
2024-08-16 13:44:41
128阅读
spark sql 执行的流程图： SQL 语句经过 SqlParser 解析成 Unresolved LogicalPlan;使用 analyzer 结合数据数据字典 (catalog) 进行绑定, 生成 resolved LogicalPlan;使用 optimizer 对 resolved LogicalPlan 进行优化, 生成 optimized LogicalPl
转载
2023-06-14 22:00:58
665阅读
?今天我们来学习阅读spark的执行计划，在学习执行计划之前，我们需要了解spark中的代码是如何执行的，学习代码的执行过程有助于我们加深对spark的理解，对往期内容感兴趣的同学可以查看?:hadoop专题: hadoop系列文章.spark专题: spark系列文章.flink专题: Flink系列文章.?本文主要是讲解spark sql的代码，从本质上说，操作dataframe和sql，sp
转载
2023-10-10 21:41:19
230阅读
原理剖析SparkSQL工作原理剖析.png 执行计划 只要是在数据库类型的技术里面，比如传统的MySql、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，比如Hive，它的基本的SQL执行的模型，都是类似的，首先都是要生成一条SQL语句的执行计划 比如，select name from students => 从哪里去查询，students表，在那个文件里，从文件中查询哪些数据，比
转载
2023-08-13 20:50:46
108阅读
在介绍sparkSQL之前，我们首先来看看，传统的关系型数据库是怎么运行的。当我们提交了一个很简单的查询：
SELECT a1,a2,a3 FROM tableA Where condition 可以看得出来，该语句是由Projection（a1，a2，a3）、Data Source（tableA）、Filter（condition
转载
2024-03-06 10:59:21
84阅读
文章目录前言一、Spark SQL概述1.1 Spark是什么1.2 Spark SQL优势1.3Spark SQL数据抽象1.4RDD，DataFame，Dataset区别和共性二，Spark SQL原理2.1SparkSession2.3三者的转换2.4SparkSQL中的join2.5 SQL解析过程 前言Spark SQL自从面世以来不仅接过了shark的接力棒，为spark用户提供高性
转载
2023-11-25 12:59:03
65阅读
