数据存储到数据库中之后，如果不对其进行分析和处理，数据就是没有价值的。最终用户对数据库中数据进行的操作大多是查询和修改，修改包括增加新数据、删除旧数据和更改已有的数据。SQL语言提供了功能强大的数据查询和修改的功能，本文将详细介绍这些功能。之后文章用到的表的内容查询语句的基本结构命令格式：SELECT
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2023-11-24 10:44:28
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一、读取excel中的数据首先引入pandas库，没有的话使用控制台安装 —— pip install pandas 。import pandas as pd #引入pandas库，别名为pd
#read_excel用于读取excel中的数据，这里只列举常用的两个参数（文件所在路径，忽略头字段）
data = pd.read_excel('excel路径', header
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2023-11-21 18:38:51
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很多数据开发者使用bitmap技术对用户数据进行编码和压缩，然后利用bitmap的与/或/非的极速处理速度，实现类似用户画像标签的人群筛选、运营分析的7日活跃等分析。本文给出了一个使用MaxCompute MapRe
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2019-08-07 15:17:00
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Spark-Python1. PyCharm环境1.1 解压安装包 解压Spark安装包到Windows本地路径，路径中最好没有空格。1.2 Linux安装Python 上传Anaconda-Linux安装文件到虚拟机，不需要解压，直接使用bash命令即可运行。文件来自于[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/]#安装插件
yu
前言 上一篇文章已经将python所有职位的数据全部爬取并保存了下来，接下来我们要进行数据的处理，从所有的python职位中筛选出有测试、开发、运维的关键字职位来进行对比分析python在开发、测试、运维中的使用程度，具体的关键字大家可以灵活选择。此文章只提供一种处理方法或思路，并不适用任何场景。
原创
2021-08-04 13:47:41
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本章主要介绍基本的SELECT语句。充分理解这些基础知识十分重要，因为本章中的许多内 容不仅会出现在后面更复杂的实例里，同时也是日常SQL操作的一部分。1.1检索所有行和列问题你有一张表，并且想查看表中的所有数据。解决方案用特殊符号对该表执行SELECT查询。 select * from enp讨论在SQL中，符号有着特殊含义。该符号使得查询语句返回指定表的所有列。由于没 有
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2023-09-15 16:40:14
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检索记录1.1 检索所有的行和列1. 问题： 你有一张表，并且想
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2023-11-29 14:23:18
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海量数据价值的挖掘，需要大数据技术框架的支持，在目前的大数据平台搭建上，Hadoop是主流的选择之一，而精通Hadoop的大数据人才，也是企业竞相争取的专业技术人才。大数据技术Hadoop所得到的重视，也带来了大家对Hadoop的学习热情。今天我们就从大数据入门的角度，来分享一下Hadoop是如何工作的。 Hadoop最初由雅虎的Doug Cutting创建，其核心的灵感，就是MapReduce，
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2023-09-14 13:44:27
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在SQL Server环境下，用户常常需要对查询结果进行进一步的分析和处理。有时，结果集较大，复杂的计算和处理无法直接在查询中完成，这时将结果存储为表再进行数据处理成为一个理想方案。在此博文中，我将详细描述这一过程，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化策略。
## 问题背景
在一个多层次的商业智能平台中，用户经常需要处理大量的交易数据。例如，一个电商平台可能每天会产生数
一、运行环境1、python版本 2.7.13 博客代码均是这个版本2、系统环境：win7 64位系统二、需求 对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下，第一个字段是原字段，后面3个是清洗出的字段，从数据库中聚合字段观察，乍一看数据比较规律，类似（币种 金额 万元）这样，我想着用sql写条件判断，统一转换为"万元人民币' 单位，用sql脚本进行字符串截取即可完成，但是后面发现数据并不规则，条件判断太
这是一篇介绍用Python进行基础的数据分析的文章，总结了其他博主文章的要点，主要分为6个部分：1.生成或导入数据表 2.检查数据表 3.清洗数据表 4.数据预处理 5.数据汇总 | 数据统计 | 数据导出 6.自动化处理1.生成或导入数据表在使用 python 进行数据导入前，我们需要先导入 pandas 和 numpy 库。import numpy as np
import pandas as
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2023-08-31 08:37:16
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在上一期文章中介绍了强大的dplyr包，该包在数据预处理中显得尤为方便快捷，可以实现数据的筛选、聚合、连接、合并、访问MySQL数据库等，具体可见链接：强大的dplyr包...
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2022-08-09 17:04:36
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# 项目方案：基于Java的数据处理系统
## 1. 简介
在现代社会中，数据处理是一项非常重要的工作，无论是企业还是个人都需要对数据进行处理和分析。本项目旨在利用Java语言开发一个数据处理系统，能够实现数据的采集、清洗、转换和分析，并提供友好的界面供用户使用。
## 2. 数据处理流程
### 2.1 数据采集
数据采集是指从不同数据源获取数据的过程，可以是数据库、文件、API等。在Jav
原创
2024-05-03 05:56:20
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用途 更改文件系统的属性。 语法chfs [ -n NodeName ] [ -m NewMountPoint ] [ -u MountGroup ] [ -A { yes | no } ] [ -p { ro | rw } ] [ -t { yes | no } ] [ -a Attribute=Value ] [ -d Attribute ] FileSystem 描述chfs 命
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;
GO
RECONFIGURE;
GO
EXEC sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries', 1
GO
RECONFIGURE;
GOSELECT * INTO wuli FROM OPENROWSET
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2024-05-27 17:17:03
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git doc:然后是DataFrame的手册，可以在里面查找更多的方法，其实都和pandas的差不多。http://cardillo.github.io/joinery/v1.9/api/reference/joinery/DataFrame.html接着是GitHub地址，有兴趣的可以研究研究源码https://github.com/cardillo/joinery依赖:<depende
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2023-06-15 10:47:52
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怎样用Python进行数据转换和归一化1、概述 实际的数据库极易受到噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异种数据源，低质量的数据将会导致低质量的数据分析结果，大量的数据预处理技术随之产生。本文让我们来看一下数据预处理中常用的数据转换和归一化方法都有哪些。2、数据转换（Data Transfer） 对于字符型特征的处理：转换为字符型。 数据转换其实就是把一些
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2023-06-16 16:58:53
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# SQL Server 中的数据拼接
在现代数据库管理中，数据拼接是一种常见且非常实用的操作。数据拼接指的是将多个数据字段合并成一个字段。在 SQL Server 中，数据拼接的方式多种多样，本文将探讨如何在 SQL Server 中进行数据拼接，同时提供一些示例代码，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 数据拼接的基本概念
数据拼接的目的通常是为了提高数据的可读性，或者在生成报表时聚合信
原创
2024-09-04 05:47:04
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使用Flink分布式集群环境的过程
原创
2022-08-26 14:19:46
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backdrop filter属性允许我们使用css对元素后面的内容应用过滤效果。此属性是定义筛选器属性的筛选器效果模块级别1的扩展。它使用与filter属性相同的语法，但效果将应用于元素的背景。这种影响常见于运行ios7及以上版本的设备接口，以及os x yosemite及以上版本的设备接口。如果没有这个特性，这种效果只能通过编辑背景图像本身并应用剪裁和定位技术来实现。若要使属性具有任何可见效果
