/** Swift 1. 声明常量和变量 */
let a = 10 // 声明常量,自动识别为int
var b = 2.0 // 声明变量,自动识别为float
var s = "string" // 声明变量,自动识别为string
let a1 = 11, a2 = 12, a3 = 13 // 声明多个常量用 "," 隔开
var b1 = 2.1, b2 = 2.2, b
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2023-09-30 21:55:12
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pytorch实战：详解查准率（Precision）、查全率（Recall）与F11、概述本文首先介绍了机器学习分类问题的性能指标查准率（Precision）、查全率（Recall）与F1度量，阐述了多分类问题中的混淆矩阵及各项性能指标的计算方法，然后介绍了PyTorch中scatter函数的使用方法，借助该函数实现了对Precision、Recall、F1及正确率的计算，并对实现过程进行了解释。
一、实验介绍1.1 实验内容实验楼环境介绍常用 Shell 命令及快捷键Linux 使用小技巧1.2 实验知识点Linux 基本命令通配符的使用基本软件安装查看帮助文档二、桌面环境1.Linux 桌面环境介绍 相对于现在的 Windows 系统，UNIX/Linux 本身是没有图形界面的，我们通常在 UNIX/Linux 发行版上看到的图形界面实际都只是运行在 Linux 系统之上的一套软件，类似
# Python F1的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“python f1”。以下是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入相关的库 |
| 步骤二 | 定义数据集 |
| 步骤三 | 划分训练集和测试集 |
| 步骤四 | 构建模型 |
| 步骤五 | 训练模型 |
| 步骤六 | 对测试集进行预测 |
| 步
原创
2024-01-13 05:06:32
98阅读
!F1micro与F1macro(https://s4.51cto.com/images/blog/202205/24234344_628cfd30f220360439.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFu
推荐
原创
2022-05-24 23:44:01
7502阅读
为了能够评价不同算法的优劣，在Precision和Recall的基础上提出了F1值的概
原创
2022-07-18 15:16:43
813阅读
Spark模型设计1. Spark编程模型正如Hadoop在介绍MapReduce编程模型时选择word count的例子，并且使用图形来说明一样，笔者对于Spark编程模型也选择用图形展现。Spark 应用程序从编写到提交、执行、输出的整个过程如图5所示。 图5 代码执行过程图5中描述了Spark编程模型的关键环节的步骤如下。1）用户使用SparkContext
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2023-08-11 22:35:52
115阅读
之前写一个作业样本不均衡问题。然后查了很多文章都说要更换评价指标，不能再使用准确率了，要计算F值。我看了一下F值怎么计算，看了挺多文章的，但是感觉说的比较迷惑，或者说法比较拗口。最后还是自己再总结一个。查准率、查全率、F值我们平时对于一个模型预测的准不准，我们最先想到的是用准确率(Accuracy)进行评价。这个虽然常用，但不能满足所有任务的需求。所以我们可以引入查准率和查全率。查准率(Preci
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2024-02-03 22:22:18
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# F1 计算与 Python：如何高效做数据分析
在现代工程技术中，数据分析扮演了重要的角色。尤其是在F1赛车运动中，团队依赖高效的数据分析来提升性能。通过Python，我们可以对F1相关数据进行计算和可视化，使得赛车工程师可以更好地做出决策。本文将介绍如何使用Python进行F1数据分析，并使用甘特图可视化项目进度。
## 数据获取
首先，我们需要获取一些与F1相关的数据。这些数据可以来
原创
2024-10-18 07:24:34
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# Python F1按键
在使用Python编程时，我们经常会使用各种按键来控制程序的行为。其中，F1按键是一个常用的按键，它通常用来获取帮助文档或打开帮助窗口。本文将介绍如何在Python中使用F1按键，并提供一些示例代码。
## 使用F1按键
在Python中，我们可以使用`keyboard`模块来监控和处理键盘事件。这个模块提供了一个`wait`函数，它可以等待键盘事件的发生，并返回
原创
2023-11-23 12:32:44
299阅读
对于屏幕上的field，我们通常可以使用f1调出它对应的data element的documention，要维护data element的文本可在data element修改状态勾选那个 change document checkbox,然后点击documentation就可以修改了。 但是我们如何针对屏幕上面任意一个field去调用f1 help文档呢？首先当然要创建f1 help文
原创
2022-12-06 14:51:41
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作为世界上三大体育运动之一，f1是一项高科技、高费用、高速度的运动。但首先是汽车运动。f1起源与车，其落脚点也必然是车。因为赛车是联结整个f1产业链的纽带。拿盛极一时法拉利车队为例，如果离开了法拉利汽车公司，其结果就是失去竞争力，甚至退出f1舞台。同样，由于福特的去意，美洲虎车队已经濒临退出f1的边缘，受其牵连，乔丹车队也陷入寻找合适发动机供应商的窘境。 当然，f1运动还在蓬勃发展，它不会由于福特
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精选
2009-02-18 16:34:00
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# F1深度学习
深度学习是一种机器学习的方法，通过构建和训练多层神经网络，从大量数据中学习到复杂的特征表示。在计算机视觉领域，深度学习已经在图像识别、目标检测和语义分割等任务上取得了显著的进展。F1赛车比赛是一项高速、高技术含量的竞技项目，这篇文章将介绍如何应用深度学习技术来改进F1赛车的性能。
## 深度学习在F1赛车中的应用
F1赛车是一种高速运动，需要驾驶员快速做出决策并控制车辆。在
原创
2023-09-09 05:42:16
204阅读
# Python F1 指标：全面了解F1评分及其实现
## 引言
在机器学习和数据挖掘中，我们往往需要评价模型的性能。常用的评估指标有准确率、召回率和F1得分（F1 Score）。本文将深入探讨F1得分的概念、计算方法及其在Python中的实现，同时用可视化工具帮助理解相关的内容。
## 什么是F1得分？
F1得分是精确率（Precision）和召回率（Recall）的调和平均数。精确率
# 深度学习F1的实现流程
## 步骤概述
为了实现深度学习F1，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤二 | 准备数据集 |
| 步骤三 | 构建深度学习模型 |
| 步骤四 | 编译模型 |
| 步骤五 | 训练模型 |
| 步骤六 | 评估模型性能 |
| 步骤七 | 调整模型参数 |
| 步骤
原创
2023-07-22 14:46:26
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# F1在Python：如何使用Python进行公式1数据分析
公式1（F1）作为全球最受欢迎的赛车运动之一，吸引了大量的观众与粉丝。随着数据科学与编程的快速发展，越来越多的爱好者开始使用Python来分析F1的数据，以获得更深入的见解。在这篇文章中，我们将展示如何使用Python获取和分析公式1的数据，并通过旅行图和流程图帮助理解整个过程。
## 数据获取
通过API获取F1相关数据是分析
目标检测的输入是一张图像，但输出不单单是图像的类别，而是该图像中所含的所有目标物体以及它们的位置。目标检测，作为图像处理的进阶应用。相比于初级的分类，它还需要一个定位物体的过程。通过定位，分类的交替过程完成图片中的多目标检测。 对于定位。主要有两个路线。一，把定位问题看做一个回归问题，直接得到对象的坐标。如，YOLO系列中的五元组，（x,y,w,h,cls）。二，通过滑动窗口轮询的方式，
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2024-07-24 13:58:34
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此篇论文已被 AAAI 2022 收录，论文链接请见“阅读原文”。● 简介 ●近年来，以 DETR[1]为代表的基于 transformer 的端到端目标检测算法开始广受大家的关注。这类方法通过一组目标查询来推理物体与图像上下文的关系从而得到最终预测结果，且不需要 NMS 后处理，成为了一种目标检测的新范式。但是，这类方法尚有一些不足之处。首先，DETR 解码器的目标查询是一组可学习的向
答案linux考试题
1.在登录Linux时，一个具有唯一进程ID号的shell将被调用，这个ID是什么(b)
A.NID B.PID C.UID C.CID
答：
w命令查看用户tty终端信息
ps -ef|grep pts/02.下面那个用户存放用户密码信息(b)
A./boot B./etc C./var D./dev3.用于自动补全功能时，输入命令或文件的前1个或后几个字母按什
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2021-08-05 23:10:00
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