1.MySQL事务四大特性：我们以从A账户转账50元到B账户为例进行说明一下ACID，四大特性。原子性原子性是指一个事务是一个不可分割的工作单位，其中的操作要么都做，要么都不做。即要么转账成功，要么转账失败，是不存在中间的状态！如果无法保证原子性会怎么样？ OK，就会出现数据不一致的情形，A账户减去50元，而B账户增加50元操作失败。系统将无故丢失50元~隔离性隔离性是指多个事务并发执行的时候，事
一个事务是 只包含所有读/写操作成功的集合。 数据库的 ACID 特性：
Atomicity(原子性)
Consistency(一致性) Isolation(隔离性)
Durability(持久性)1.原子性：原子性任务是一个独立的操作单元，是一种要么全部是，要么全部不是的 原子单位性操作。2.一致性：事务必须始终保持一致性的状态，不管单位时间内 事务并发数是多少。如
前言在前面章节，全面概括了并发三大特性，其中可见、有序性还是较为容易理解，并在前面章节都有对其做过场景理解说明，此篇单独对原子性做场景理解；原子性特性把一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性；Java内存模型中，直接保证了原子性变量操作【read，load，use，assign，store，wirte】，在应用中，可以大致认定基本类型操作读写具备原子性的，除了【long，doubl
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2023-08-10 10:48:13
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1、Mysql怎么保证原子性的？OK，是利用Innodb的undo log。undo log名为回滚日志，是实现原子性的关键，当事务回滚时能够撤销所有已经成功执行的sql语句，他需要记录你要回滚的相应日志信息。例如:(1)当你delete一条数据的时候，就需要记录这条数据的信息，回滚的时候，insert这条旧数据(2)当你update一条数据的时候，就需要记录之前的旧值，回滚的时候，根据旧值执行u
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2023-06-09 11:37:34
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1、Mysql怎么保证一致性的？OK，这个问题分为两个层面来说。从数据库层面，数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性。也就是说ACID四大特性之中，C(一致性)是目的，A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)是手段，是为了保证一致性，数据库提供的手段。数据库必须要实现AID三大特性，才有可能实现一致性。例如，原子性无法保证，显然一致性也无法保证。但是，如果你在事务里故意写出违反约束的代码，一
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2023-06-23 18:57:48
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1. ACID在关系型数据库管理系统中，一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足这 4 个特性，即所谓的 ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。1.1 原子性原子性：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。 修改—>Buffer Pool修改—>刷盘。可能会有下面
一、ACID特性在关系型数据库管理系统中，一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足这 4 个特性，即所谓的 ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。1. 原子性事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。每一个写事务，都会修改BufferPool，从而产生相应的Redo/Undo日
Redis中的事务和乐观锁 文章目录Redis中的事务和乐观锁前言1. 事务2. 乐观锁一、Redis如何实现事务1. 正常执行事务2. 放弃事务3. 编译时异常，代码有问题，或者命令有问题，所有的命令都不会被执行4. 运行时异常，除了语法错误不会被执行且抛出异常后，其他的正确命令可以正常执行二、Redis如何实现乐观锁1. watch（监视）2. 多线程测试watch 前言1. 事务原子性（a
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2023-09-03 20:37:02
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31 Redis 的事务机制前言一、事务 ACID 属性的要求二、 Redis 如何实现事务？三、Redis 的事务机制能保证哪些属性？原子性一致性隔离性持久性总结 前言事务在执行时会提供专门的属性保证，包括原子性（Atomicity）、一致性 （Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），也就是 ACID 属性。这些属性既包括了对事务执行结果的要求，
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2023-09-01 23:13:12
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数据库事务有ACID四种特性：原子性Atomicity：当前事务的操作要么同时成功，要么同时失败。原子性由undo log日志来保证一致性Consistency：使用事务的最终目的，由业务代码正确逻辑保证隔离性Isolation：在事务并发执行时，他们内部的操作不能互相干扰持久性Durability：一旦提交了事务，它对数据库的改变就应该是永久性的。持久性由redo log日志来保证关于原子性：
1.mysql的一致性如何保证？ 一致性说明要保证mysql的事务前后数据状态一致，显然事务中数据的状态一致需要我们应用层来控制，例如转帐操作，a-10,而b+5,那么数据肯定不是一致的。 所以第一条：应用层要控制逻辑，保证数据一致性。 2.由于innodb的原子性（一个事务中的操作要么全部成功要么全部失败），隔离性（事务直接的操作是隔离的，互不影响），持久性（保证提交的事务一定成功，不会丢失），
这几天都在学习Redis的相关知识，发现了一个问题，Redis虽然是单线程的，但是他有一个特点：IO多路复用，这样的特点使2个请求同时对同一key进行操作时，会出现2个请求同时拿到该key的值，进行了重复的操作，在秒杀中的体现为超卖；具体代码为：public function redis1(){
$redis = new \Redis();
$redis->c
一.核心军规(5)
1.尽量不在数据库做运算
①尽量不在数据库做运算 ②复杂运算移到程序端CPU ③尽可能简单应用MySQL
2.控制单表数据量
①一年内的单表数据量预估 ，纯INT不超过1000W，含CHAR不超过500W
②合理分表不超载
Ⅰ做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等
java线程安全问题设计到两个核心，java抽象内存模型、happens-before规则，和三大性质：原子性、有序性、可见性，下面我们就synchronize，volatile两个关键字来讲讲三大性质：原子性原子性指的是一个或多个操作在CPU执行中过程中不被中断的特性，要么全部执行成功，要么全部执行失败。Java 并发程序都是基于多线程的，操作系统为了充分利用CPU的资源，将CPU分成若干个时间
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作的不可以再分，操作要么执行，要么不执行。
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2023-06-13 15:54:02
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Redis 简介：Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数
# 保证MySQL原子性的方法
在MySQL中，原子性是指数据库操作要么全部成功，要么全部失败，不会出现部分操作成功部分失败的情况。为了保证原子性，我们可以采取以下几种方法：
## 1. 使用事务
事务是一组SQL语句的集合，要么全部执行成功，要么全部执行失败。在MySQL中，可以使用`START TRANSACTION`和`COMMIT`语句来开始和提交事务，使用`ROLLBACK`语句来
## 如何在 MySQL 和 etcd 中保证原子性
在分布式系统中，保证数据一致性是首要任务。特别是在使用 MySQL 和 etcd 的情况下，由于它们的特性，我们需要采取一些措施来保证原子性。本文将带你一步步了解这项任务的实现流程，并提供相应的代码示例。
### 流程概述
下面是保证 MySQL 和 etcd 原子性的步骤，总共分为五个主要阶段：
| 步骤 | 描述
# Redis和MySQL之间如何保证原子性
在现代的应用程序架构中，Redis和MySQL往往是组合使用的，Redis作为高性能的缓存数据库，而MySQL作为关系型数据库，用于持久化存储数据。由于Redis和MySQL之间数据的不一致性，开发者常常面临原子性的问题。本文将通过一个具体的示例，探讨如何在Redis和MySQL之间保证原子性，并提供可行的解决方案。
## 问题背景
假设我们有一
最热门的文章 分布式应用进行逻辑处理时的并发问题一般使用分布式锁来进行限制；并发的问题根源在于“读取”和“保存状态”不是原子操作(原子操作是指不会被线程调度打断的操作，操作一旦开始，就会一直运行到结束，中间不会有任何线程切换)奥义 分布式锁的本质上就是在Redis里面实现一个占有操作，当别的进程
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2023-05-25 17:04:09
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