方法和方式要学习 一定要举一反三DDL: Data Definition Language数据 定义 语言
create delete drop alter关键字开头的Databasehive中的database 对应HDFS上的一个文件夹 hive启动默认自带一个default数据库 hive上默认数据库存放位置hadoop的位置： hadoop fs -ls /user/hive/war
目录1.hive中join与mysql中join的异同2.下面重点讲解full join，left semi join2.1 full join 与 union比较2.2 left semi join3.(Inner) join，left (outer) join，right (outer) join3.1:测试内连接Inner join等价于join3.2:left (outer) join
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2023-07-13 16:57:45
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文章目录SQL Joinsleft joinright joininner joinfull joinleft semi join SQL JoinsSQL中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）left semi join(左半连接)五种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同
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2023-07-30 17:18:56
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标题说明：【】括号中代表此篇文章会涉及的方面，例如【官网理解】则代表对官网的讲解目前进度：50% 该文目前完成【官网理解】部分，【实践验证
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2023-07-20 21:55:34
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left join 是left outer join的简写，left join默认是outer属性的。Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果，所以很少用到；outer join则会返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。关键就是
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2023-09-12 03:25:00
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一、第一种讲解
LEFT SEMI JOIN （左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。
Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询，所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。
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2023-07-17 23:01:18
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1、left join 和 left semi join 的区别与联系当主表与关联表的关联列都存在重复数据时，由于产生笛卡尔积，使用left join是低效的。此时使用left semi join或者in时，往往能快速的查询出结果。但是当需要查询右表的列时就只能使用left join了。联系：他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle j
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2023-07-20 21:55:07
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SQL Lesson 6: 用JOINs进行多表联合查询(normalization)[1]. 让我们先了解下关系数据库的范式数据库范式(normalization)数据库范式是数据表设计的规范，在范式规范下，数据库里每个表存储的重复数据降到最少（这有助于数据的一致性维护），同时在数据库范式下，表和表之间不再有很强的数据耦合，可以独立的增长 (ie. 比如汽车引擎的增长和汽车的增长是完
Hive的一点认识Author：杜七 Date:2013.3.211，什么是Hive关于Hive，随便google,都能找到很多，比如看这里.其实，如果你对数据库有过了解，也找到一点SQL，那完全可以简单的把它当数据库，然后可以通过SQL语言来查询数据，就可以了，只不过它是部署在HADOOP上的外层的一个“查询接口”罢了。2，怎么来用Hive既然可以把它当数据库，可以用SQL查询，使用它，那就简单
joinjoin分类[inner] join：内连接，两边都有，结果才有left [outer] join ：左外连接，左表有，结果就有left semi join：左半连接，IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现right [outer] join ：右外连接，右表有，结果就有full join：全连接，两张表任意一边有，结果就有join实现==Map Join==：适合于小表join大
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2023-08-12 20:45:06
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1、hive的join有几种方式，怎么实现join的？left join--以左表为基准，不符合的值以null值显示--工作中以left join 居多，大表加载小表的形式select empno,ename,emp.deptno,dname from emp left join dept onemp.deptno=dept.deptno;right join--以右表为基准，不符合的值以null
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2023-09-26 23:53:36
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Hive的Join连接：HiveQL 也支持inner join、left join ，right join，full outer join（全外连接），left semi join（左半连接）；、left semi join是一种更高效子查询的实现。
例如：select * from product_t left semi join order_t on product_t.pid=ord
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2023-07-14 22:46:22
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1、联系他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle join/reduce join），而 left semi join 则属于 map join（broadcast join）的一种变体，从名字可以看出他们的实现原理有差异。2、区别（1）Semi Join，也叫半连接，是从分布式数据库中借鉴过来的方法。它的产生动机是：对于re
# 实现Hive SQL左连接模糊匹配的方法
## 流程概述
为了实现Hive SQL左连接时的模糊匹配，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A(连接两个表)
B(进行模糊匹配)
C(筛选符合条件的数据)
D(获取最终结果)
A --> B
B --> C
C --> D
```
## 详细步
（所有图片，语句在第一行，结果在最下面）1、join连接join普通链接根据两个表的某一列数据，将相同的，对应的数据展示出来。比如下图，如果左边表有个人叫poly，但是刚实习，所以salary表中没有他的额薪水，那么join连接的话，就不会显示他的名字。Left outer join左连接比起join的普通连接，左连接就是以左边的表为基准，这个左是你写语句时join前面的那个表，然后展示对应的数据
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2023-07-12 22:17:39
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在开发过程中经常遇到这种情况： 多表关联join时，到底限制的条件是写在where后面效率高还是写在on后面，又或者是先对表过滤使表的数据量减少，到底这三种效率哪种更高，看了一堆网上说的，都没有说到具体点上，现在对这三种情况专门做以下详细说明，你就会明白到底是怎么回事了？干货总结：(以下只适用于left join，right join，full join，不适合inner join)1、left
# 如何实现Hive Left Join
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现Hive Left Join。在本文中，我将为你提供一个800字左右的指南，详细介绍整个流程和每个步骤需要做的事情。
## 流程
首先，让我们看一下实现Hive Left Join的整个流程：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o{ O
Hive 的 JOIN 用法hive只支持等连接，外连接，左半连接。hive不支持非相等的join条件（通过其他方式实现，如left outer join），因为它很难在map/reduce中实现这样的条件。而且，hive可以join两个以上的表。1、等连接 只有等连接才允许hive> SELECT a.* FROM a JOIN b ON (a.id = b.id);
hive>
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2023-09-04 16:02:35
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关键字：Hive Join、Hive LEFT|RIGTH|FULL OUTER JOIN、Hive LEFT SEMI JOIN、Hive Cross JoinHive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN，但这两种JOIN类型也可以用前面的代替。注意：Hive中Join的关联键必须在ON ()中指定，不能在Wher
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2023-07-12 09:54:49
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inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 INNER JOIN 语法： INNER JOIN 连接两个数据表的用法： SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.
