接着上次的hive安装配置https://www.jianshu.com/p/2f284bd01344，这次记录别的。那Hive到底能干啥？？基于Hadoop的数据仓库，可以把结构化的数据文件映射为一张表，然后提供类SQL的查询功能、 本质是把HQL转化为MR程序，当然这个MR可以被Spark或者Flink代替。Hive架构 这个Metadata配置存在mysql里面，其实客户端是先找了MetaD
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2024-05-11 10:50:50
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CliDriver可以说是hive的入口，对应上图中的UI部分。大家看它的结构就可以明白了，main（）函数！对！你猜的没错就是从main（）开始。 下图是类结构，总共有五个关键的函数。 这个类可以说是用户和hive交互的平台，你可以把它认为是hive客户端。总共有4个key函数： 下图是这个CliDriver类在整个Hive执行过程中的作用的地位。 如图，hive执行流程_按正常步骤走：
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2023-07-25 13:49:49
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# Hive执行过程
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言来处理和分析大规模的数据。Hive将查询转换为MapReduce任务来在Hadoop集群上执行。本文将介绍Hive的执行过程，并提供相应的代码示例。
## Hive执行过程概述
Hive的执行过程可以分为以下几个步骤：
1. 解析和编译：Hive首先解析用户输入的查询语句，并生成一个抽象语
原创
2023-07-29 05:45:00
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文章目录1. 数据倾斜1.1 什么是数据倾斜？1.2 容易数据倾斜情况1.3 产生数据倾斜的原因1.4 不会产生数据倾斜的情况1.5 业务场景1.5.1 空值产生的数据倾斜1.5.2 不同数据类型关联产生数据倾斜1.5.1 大小表关联查询产生数据倾斜2. hive执行过程实例分析2.1 Hive 操作符列表2.2 Hive 编译器的工作职责2.3 优化器类型2.4 hive查看执行过程2.5 几
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2023-08-23 19:09:30
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# 如何在Python中打印执行过程
## 1. 介绍
在Python中，我们可以通过一些方法来打印程序执行过程，帮助我们理解程序的执行顺序和过程。这对于刚入行的小白来说可能是一个比较有用的技巧。本文将向你介绍如何在Python中实现打印执行过程的方法。
## 2. 流程
接下来我们将介绍整个打印执行过程的流程，可以通过以下表格展示每一步的具体操作。
```mermaid
gantt
原创
2024-04-01 06:08:53
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一方面：在日日顺三期项目上，在跟客户做报表时，发现执行一个sql很慢，只select count(*) 就要花费15分钟左右，如果加上逻辑处理，关联配置表，速度会更慢。从HUE配置调度，执行时间跑了2小时10分钟13秒，最后我把这个进程kill掉了，我打算一探究竟。首先，查看一下我处理的这些数据量级：[rrs-hdp-dn01:25003] > select count(*) from bm
1. 什么是hpsql 目前版本的hive中没有提供类似存储过程的功能，使用Hive做数据开发时候，一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中，然后以命令行的方式调用，完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是，现在已经有了Hive存储过程的解决方案（HPL/SQL –Procedural SQL on hadoop），并且在未来的Hive的版
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2023-06-14 21:37:18
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存储过程定义：存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在数据库中，经过第一次编译后调用不需要再次编译，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。编写存储过程主要涉及以下几个知识点：存储过程的结构变量的定义和赋值使用判断语句循环语句游标使用异常捕获处理1、存储过程的结构–在sql窗口中的写法，使用dec
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2023-08-30 10:15:19
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Hive MapReduce 执行过程主要涵盖从数据读取到结果输出的整个过程。今天咱们来深入解析一下这个话题，其中包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析、监控告警等多个方面。
### 备份策略
在 Hive MapReduce 执行过程中，制定合理的备份策略至关重要。备份流程可以确保在遇到不可预料的情况时，能及时恢复数据。
```mermaid
flowchart TD
## Hive SQL 执行过程
在使用 Hive 进行数据分析时，我们通常会使用 Hive SQL 查询数据。了解 Hive SQL 的执行过程可以帮助我们更好地优化查询和提高执行效率。下面我们来详细介绍一下 Hive SQL 的执行过程。
### Hive SQL 执行过程概述
Hive SQL 查询的执行过程可以分为以下几个步骤：
1. 解析查询语句：Hive 首先会解析查询语句，分
原创
2024-04-14 04:52:49
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# Hive 执行 MapReduce 过程
在现代大数据处理框架中，Hive 是一个重要的组成部分。它是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以通过一种类似 SQL 的查询语言（称为 HiveQL）来处理和分析存储在分布式文件系统（如 HDFS）中的数据。在 Hive 的底层，查询被转化为 MapReduce 作业以执行数据处理。本篇文章将探讨 Hive 执行 MapReduce 过程的各
# Hive SQL执行过程
## 概述
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集。Hive使用类SQL语言称为HiveQL来查询和分析数据。本文将介绍Hive SQL的执行过程，帮助刚入行的小白理解如何执行Hive SQL语句。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[解析SQL] --> B[生成逻辑执行计划]
B -->
原创
2023-11-07 07:31:03
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Hive SQL的基本模式可以分为三类：select语句：比如select order _id, buyer_id,cate_name from orders_table where day=' 20170101' and cate_name=’ iphone7';，实际中where条件可能更为复杂并且会有and/or等各种组合。Hive SQL是被翻译成MapReduce任务执行的，所以Hive
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2023-06-19 10:47:56
250阅读
1.入口 /bin/cli.sh 调用CliDriver类进行初始化过程 Ø 处理 -e， -f，-h等信息，如果是-h，打印提示信息，并退出 Ø 读取hive的配置文件，设置HiveConf Ø 创建一
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2023-09-13 17:37:19
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文章目录前言一、Hive是什么？二、Hive安装配置1.hive包安装2、配置Hive元数据存储到MySQL3、Hive服务部署三、Hive数据操作1、DDL数据定义2、DML数据操作3、Export&Import四、查询1、Sort By2、分区（Distribute By）3、分区排序（Cluster By）五、函数1、数值函数2、字符串函数3、日期函数4、控制函数5、集合函数6、聚
## 实现Hive执行过程的方法
### 流程概述
为了实现在Hive执行过程中能够看见执行的细节，我们可以通过以下步骤来进行操作：
1. 在Hive配置文件中设置参数以启用执行过程的日志输出。
2. 打开Hive命令行工具，并执行Hive查询。
3. 查看日志文件，以了解执行过程的详细信息。
下面是整个流程的详细步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[设置H
原创
2023-12-02 09:35:31
43阅读
在日常运维中，经常需要监控某个进程，并打印某个进程的监控结果，通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行。注意：echo使用-e参数，对打印的结果中进行\n换行 [root@mq-master02 ~]# echo "abcd"
abcd
[root@mq-master02 ~]# echo "ab\ncd"
ab\ncd
[root@mq-master02 ~]# echo "a
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2024-06-19 21:19:06
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首先，我们需要注册AWS帐号，并启用EC2（Elastic Cloud Computing，高性能云计算）、EMR（Elastic Map-Reduce，高性能大数据计算）、Redshift/Snowflake数据仓库和S3（Simple Storage Service，简单存储服务）、DevOps（用于Github持续集成）和Github Enterprise这些服务。 其次，我们需要梳理清楚T
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2024-08-28 16:03:20
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对Hive的基本组成进行了总结：1、组件： 元存储（Metastore ）－存储“系统目录以及关于表、列、分区等的元数据”的组件。驱动（Driver ）－ 控制 HiveQL 生命周期的组件，当 HiveQL 查询穿过 Hive时。该驱动管理着会话句柄以及任何会话的统计。查询编译器（Query Compiler） － 是一个组件，将HiveQL编译成有向无环图（directed acy
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2024-08-04 18:43:43
33阅读
Hive–HQL的转换过程 文章目录**Hive--HQL的转换过程**一：Hive的执行过程概述：操作符列表Hive 编译器的工作职责：优化器的类型：二：具体转化过程1）join2）group by3）distinck 一：Hive的执行过程概述：Hive 将 HQL 转换成一组操作符（Operator），比如 GroupByOperator, JoinOperator 等操作符 Operato
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2023-07-14 12:53:13
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