今天试用了一下 百度ocr_文字识别 功能。我的想法是用python编程的方式调用 百度ocr_文字识别 ，上传一幅图片，识别图片上的文字整个过程不难，这里将一些关键点记录下来。第一步 注册或登陆百度云账号，创建百度应用进入“百度云”的控制台，如下所示： 点击左侧导航栏中的“文字识别” 然后“创建应用” 创建应用的目的是为了生成三个字符串: appId, apiKey, secretKey 。这三
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2024-10-26 19:13:06
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TextSniper for Mac是Mac平台上一款超好用的OCR文字识别工具，TextSniper mac版能够快速从图像、网页、视频教程、幻灯片、电子书、PDF等内容中抓取和识别文本，而且识别的文本会复制到剪贴板，以便使用，另外支持textsniper mac版离线使用，就算没有网络也能进行文字识别，还在找文本识别工具的朋友不妨试试TextSniper mac版吧！TextSniper fo
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2024-09-14 18:28:41
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大家可能听说过使用Python进行OCR识别操作。在Python中，最出名的库便是Google所资助的tesseract。利用tesseract可以很轻松地对图像进行识别。现在问题来了，如果想对一个PDF文档进行OCR识别，该怎么做呢？下面一起来看看。最近在做一个项目的时候，需要将PDF文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesserac
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2023-08-28 17:34:51
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# Python OCR中文识别的实现方法
## 前言
在计算机视觉领域，OCR（Optical Character Recognition）技术用于将图片中的文字转换成可编辑和可搜索的文本。Python作为一种高级编程语言，拥有丰富的图像处理库和机器学习库，提供了便捷的实现OCR中文识别的方法。本文将详细介绍在Python环境下实现OCR中文识别的流程，并提供相应的代码和解释。
## 实现流
原创
2023-10-05 18:00:07
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在上次for循环分享完后，有同学给我发私信说“猴子，上次那个for循环用着确实挺香，但是我每次都得修改那个循环的次数，这样挺麻烦的，有没有那种更智能的语法呢？”那只有while循环结构」能够满足你的需求了。不用说，又一个经典的天台式微笑上扬我的嘴角。客官切莫着急，且听猴子娓娓道来~1.whileE语法结构图片展示了「WHILE循环结构」的2种用法，都表达了如果符合判断条件，那么执行循环体内的其他语
前言 效果展示百度OCR准备工作登录 / 注册 百度账号创建 通用场景OCR ，应用归属 选择 个人 ，应用名称 和 应用描述 自定义填完以上信息后，点击 立即创建 (注意要实名认证)此时，应用列表 会出现 刚创建好的应用 ，分别把 AppID 、 API Key 和 Secret Key 记录好 等下用核心代码当前版本为 python 3.8.1 (PIL 在 python3 时，第三方库应安装
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2024-08-19 16:32:15
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# Python 遍历列表速度最快
在 Python 编程中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，它允许我们存储一系列的元素。在处理列表时，我们经常需要遍历其中的元素。本文将介绍 Python 中遍历列表的最快方法，并提供代码示例。
## 列表遍历方法
在 Python 中，有多种方法可以遍历列表，包括使用 `for` 循环、列表推导式、`enumerate` 函数等。但是，速度最快的
原创
2024-07-26 11:14:42
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# 项目方案：提高Python执行速度的策略
在现代软件开发中，执行效率越来越成为开发者关注的重点。尤其在数据处理、机器学习等领域，Python虽然因其简洁性而受欢迎，但在速度上相较于某些编译语言有所不足。因此，如何在保持Python的易用性的前提下，提高其执行速度，是一个值得探讨的课题。本文将提供一个项目方案，旨在通过多种方式优化Python代码的运行效率。
## 一、项目目标
项目的主要
# 使用Python进行OCR识别中文字符
光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition）技术已经在各个行业中得到了广泛应用，从文档数字化到车牌识别等。然而，在中文字符的识别上，OCR技术面临着独特的挑战。本文将介绍如何使用Python中的一些工具进行中文OCR识别，并提供详细的代码示例。
## OCR的基本原理
OCR的基本原理是将图像中的文字转换为可编
# Python 中文 OCR 的应用与实现
在现代信息时代，光学字符识别（OCR）技术已经在许多领域得到了广泛应用，特别是在处理图像和文本的结合方面。Python 提供了强大且易用的库来实现 OCR，其中最受欢迎的包括 Tesseract。本文将介绍如何使用 Python 进行中文 OCR，包括基本的步骤和代码示例。
## 什么是 OCR？
OCR（Optical Character Re
原创
2024-10-23 05:07:09
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Python实现ocrPython实现ocr安装tesseract和pytesseract实别图片中的文字 Python实现ocr总是会需要将图片中的文字识别出来，这就需要ocr技术。已经有很多很好用的在线文字识别网站了。比如：http://www.ocrmaker.com/ 但是其实我们自己就可以实现文字识别了，通过python很容易实现这一点。基于pyhton实现ocr主要是使用tesser
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2023-11-21 19:39:15
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机器之心编译对很多人来说，将 PDF 转换为可编辑的文本是个刚需，却苦于没有简单方法。在本文介绍的项目中，来自 K1 Digital 的高级机器学习工程师 Lucas Soares，尝试使用 OCR（光学字符识别）自动转录 pdf 幻灯片，转录效果还不错。传统的讲座通常伴随着一组 pdf 幻灯片。一般来说，想要对此类讲座做笔记，需要从 pdf 复制、粘贴很多内容。最近，来自 K1 Digital
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2023-10-04 16:15:08
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文章目录引言功能列表OCR部分① 安装框架② 安装 PaddleOCR③ 测试安装是否成功④ 在python中调用界面部分1. 界面布局设计2. 利用 pyuic 自动生成界面代码3. 编写界面业务类4. 实现界面业务逻辑5. 运行看看效果软件代码参考链接 引言最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求，在工作、生活中常常会用到，比如票据、漫画、扫描件、照片的文本提取。博主基于 PyQt
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2023-10-17 16:22:47
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文章目录一、tesserocr简介二、下载安装三、简单使用四、问题记录1.内网环境安装语言包2.从文件中识别文字报错RuntimeError: Failed to read picture五、参考文献 一、tesserocr简介tesserocr是一个简单、Pillow友好、基于tesseract-ocr API封装的用于光学字符识别(OCR，Optical Character Recognit
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2024-09-21 11:48:30
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# 哪个版本的 SQL Server 运行速度最快
SQL Server 是 Microsoft 公司推出的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据库管理和数据分析中。随着 SQL Server 的不断更新和迭代，不同版本的 SQL Server 在性能上有着一定的差异。那么，哪个版本的 SQL Server 运行速度最快呢？让我们一起来探讨一下。
## SQL Server 版本简介
原创
2024-05-24 04:48:46
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# 使用 Python 进行 OCR 的指南
光学字符识别（OCR）是一种将图像中的文本转换为计算机可识别的文本的技术。在 Python 中，有几个优秀的 OCR 库可以帮助你实现这个功能。本文将为你提供一个简单的指南，教你如何使用 Python 实现 OCR。
## 使用 OCR 的流程
以下是进行 OCR 的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-09 05:58:23
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基于python实现OCR的五种方法1.pytesseract1.1简介1.2安装部署1.3应用举例2.PaddleOCR2.1简介2.2安装部署2.3应用举例3.easyocr3.1简介3.2安装部署3.3应用举例4.muggle_ocr4.1简介4.2安装部署4.3应用举例5.dddd_ocr5.1简介5.2安装部署5.3应用举例 1.pytesseract1.1简介Tesseract是一款
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2023-10-17 12:25:36
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## Python多元线性回归速度最快实现流程
### 一、问题分析
在介绍多元线性回归速度最快的实现方法之前，我们首先需要了解多元线性回归的概念和原理。多元线性回归是一种利用多个自变量来预测因变量的统计分析方法。在Python中，我们可以使用多种库来实现多元线性回归，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。在本文中，我们将重点介绍如何使用Scikit-learn库实现多元线性回
原创
2023-11-07 03:35:08
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第一步：使用OCR识别文本我们需要2个东西：PIL（在python3下是Pillow）Tesseract-OCR首先把OCR的软件下载下来，然后把路径加入到环境变量之中。我们可以在cmd中调用Tesseract-OCR来识别文本。tesseract .png .txt -l chi_sim然后我们就会发现一个我们命名的txt文档出现在当前文件夹下。打开之后其实就是识别出来的文本。但是识别率肯定是比
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2023-08-15 20:23:48
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之前有同学在公众号后台回复希望出一篇OCR相关的文章，今天尝试了一下cnocr和tesseract，给大家分别讲讲两个模块的使用方法和效果。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anacond
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2024-02-24 09:44:24
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