近日,清华大学智能信息处理实验室的一篇论文被人工智能顶级会议AAAI 2021(CCF A类)接收,标题为《Deep Open Intent Classification with Adaptive Decision Boundary》。论文一作为清华大学计算机系一年级博士研究生张瀚镭,通讯作者为清华大学计算机系徐华副教授。论文链接: https://arxiv.org/pdf/2012.1020
一、下载今天打算换一个QT安装版本,去官网看了一眼发现变成了在线安装。本来官方下载的就慢,现在更是雪上加霜,现在给大家推荐几种下载方式。1、国内镜像中国科学技术大学:http://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject/ 清华大学:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/ 北京理工大学:http://mirror.bit.edu.cn/q
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环境:操作系统:window8.1 64bit  Opencv版本:OPencv-2.4.3VS版本:vs 2010一、安装Opencv1.Opencv官网http://opencv.org/ 下载OPencv-2.4.3如图所示2.  下载好后直接双击安装,选择安装文件,提取OpenCV函数库到指定路径,比如 D:\   ,选好安装路径后,点击“Extra
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安装opencv4.6安装opencv3.4.01.下载opencv.zip包官网下载sources的zip包,速度很慢建议挂vpn。很多帖子都说一定要安装3.4.0,我就没有冒险安装最新发布的版本 官网地址:https://opencv.org/releases/page/4/ 可以用wegt方法,但我的失败了,还是推荐官网下载吧。放下wegt方法下载的命令:wget https://githu
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   最近想在Android上尝试一下SIFT和SURF匹配算法,但考虑到这些算法都是专利保护的,并没有被包含在预编译库中,所以还需要自己来动手编译OpenCV Android SDK。在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中;从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到了opencv_c
.net mvc前台如何接收和解析后台的字典类型的数据   很久没有写博客了,最近做了一个公司门户网站的小项目,其中接触到了一些我不会的知识点,今日事情少,便记录一下,当时想在网上搜索相关的内容,但是没有找到。  今天想记录一下这样一个小的需求的做法。先说一下我的想法:因为是一个门户网站,所以我需要从后台传大量的数据到前台,我考虑的是这样做,用一个字典类型(dictionary<,
opencv3.0+vs2012配置前期准备1.VS2012在网上资源很多,可以自行下载,而opencv3.0也可以从官网下载。VS的安装就不展开。需要提醒的一点是,VS的安装不需要全部勾选。如果只要用C++勾选他就可以了,完全安装占的空间有点大。(电脑硬盘够大忽略) 2.opencv下载的是exe文件双击就可以安装。进去里面查看的时候会发现有VC11和VC12 这里解释一下。了解VS相对应版本
一、vs2013下载与安装下载并安装vs2013下载地址:http://download.microsoft.com/download/9/3/E/93EA27FF-DB02-4822-8771-DCA0238957E9/vs2013.5_ult_chs.iso?type=ISO双击vs2013.4_ult_chs.iso文件,双击vs_ultimate.exe进行安装,安装后直接启动即可。二、o
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OpenCV官方链接为:https://www.opencv.org/官方文档链接为:https://docs.opencv.org/OpenCV下载及安装下载:https://www.opencv.org/releases.html点击该地址,win下安装点击下图方框,不同环境下载不同类型win下安装:win下版本下载完成后直接一个可执行程序(其实是一个自解压的zip文件),双击后直接选择安装的
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Opencv目录1.项目意义2.模板匹配3.图像二值化3.1全局阈值3.2全局阈值代码即效果展示3.3 自适应阈值3.4自适应阈值代码即效果展示4.轮廓筛选4.1轮廓检测4.2绘制轮廓4.3轮廓筛选代码及效果展示5.形态学变化5.1腐蚀5.2膨胀5.3开运算和闭运算、礼帽和黑帽6.项目实战6.1读取图片转化为灰度图6.2自适应阈值处理6.3第一次寻找合适的轮廓6.4黑帽+腐蚀操作6.5再次寻找轮
怎样安装OpenCV套件呢?想要使用opencv的同学一定是刚刚接触到图像处理,需要做一些实验,听说OpenCV很好用,所以就开始查找各种资料学习OpenCV但是,谁告诉你们它很好用的?是谁?首先不得不承认OpenCV确实是一个强大且具有一定影响力的开源项目。但是想要顺利的使用还是需要做一些功课的,今天就讲一些关于环境配置的坑,欢迎大家往坑里跳。安装首先我们今天的主题是安装环境,那么就让我们开始吧
opencv-4.5.3 + opencv_contrib-4.5.3 + vtk-9.0.3编译(全流程) 文章目录opencv-4.5.3 + opencv_contrib-4.5.3 + vtk-9.0.3编译(全流程)1、数据准备2、VTK编译3、opencv+opencv_contrib+vtk编译4、配置Vs/C++环境5、代码验证 1、数据准备   &n
Ubuntu下配置OpencvUbuntu下安装Opencv3.4.11.安装opencv(1)官网上下载opencv3.4.1(2)解压并进入到解压包中(3)安装cmake和依赖库(4)安装完cmake之后执行命令 ,创建编译文件夹,并进入创建的目录(5)执行命令,进行编译2、配置一些Opencv的编译环境(1)首先将Opencv的库添加到路径,从而可以让系统找到(2)配置bash Ubunt
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文章目录0. 前言1. OpenCV 源码下载2. 下载编译opencv所需的各种奇怪数据3. Video Codec 相关(可选)4. 某头文件缺失5. 普通安装流程 0. 前言需求:在使用 mmaction 时需要用到 dense_flow,而为了编译 dense_flow 则需要 CUDA版 OpenCV 4.1.0。整个编译过程非常痛苦,但好在已经顺利完成。为了简化自己的工作,也给有需要
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一、下载安装Anaconda1、Anaconda下载下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 从清华镜像网站下载网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/ 国内清华镜像网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archiv
opencv-python入门目录一、opencv的安装二、读取显示一张图片三、打印图片的属性、另存为图片四、调用摄像头或者打开视频文件五、numpy操作数组输出图片5.2自定义一张多通道的图片5.3定义一张单通道图片5.4调用库函数来实现像素取反六 色彩空间转换6.1调用转换函数实现图像色彩空间的转换,代码如下6.2 色彩空间转换,利用inrange函数过滤视频中的颜色,实现跟踪某一颜色6.3
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之前在介绍OpenCV的组件模块时,我是以OpenCV4来说明的,详情见链接 https://www.hhai.cc/thread-19-1-1.html 那为什么本文为什么要使用OpenCV3.0来搭建OpenCV的开发环境呢?这是因为OpenCV4的编译完成版本已经没有SIFT和SURF算法了。为什么没有呢?因为算法专利的原因。但像SIFT和SURF这样的算法又是我们图像处理中经常要
一、官网下载opencv官网链接:https://opencv.org/releases/ 进入可看到不同版本、不同系统的opencv,选择自己需要版本,我自己选择的是opencv-3.4.6 点击下载windows版本,会跳到以下界面,等待5秒会自动下载。 二、解压解压文件到指定目录,等待解压完成即可。 三、配置环境变量在path中添加  {opencv install path}\b
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1.安装python2环境下opencv2.4.9安装不成功的解决方法2.查看linux下的各种安装库的安装位置和版本,以opencv为例3.cmake与g++: opencv之在Linux下编译 opencv 程序的两种方式4.安装Python版opencv使用国内镜像下载方法5.python3中无法import cv2,importError1.安装python2环境下opencv2.4.9安
如题一、换清华源参考教程: 完成后运行sudo apt update二、准备2.1安装cmake和cmake-guisudo apt-get install cmakesudo apt-get install cmake-gui2.2安装依赖一定要确保都安装成功再进行下一步sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-d
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