主要关注业务方消息消费失败后,返回 ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER ,专业术语:业务方每条消息消费后要告诉 MQ 消费者一个结果(ack,message back),触发 MQ 消息消费重试机制,然后 MQ 消费者需要反馈给 MQ(Broker)。备注:主要针对的还是非顺序消息,顺序消息在后续专题详细分析。1、消息消费处理代码入口:Consum
消费模式1、Push模式--PushConsumer消费端SDK内置了一个长轮询线程,先将消息异步拉取到SDK内置的缓存队列,再分别提交到消费线程,触发监听器执行本地消费逻辑。PushConsumer 消费者类型,客户端SDK和消费逻辑的唯一边界是消费监听器接口。客户端SDK严格按照监听器的返回结果判断消息是否消费成功,并做可靠性重试。所有消息必须以同步方式进行消费处理,并在监听器接口结束时
Java RocketMQ获取消费结果问题分析与解决方案 使用JavaRocketMQ进行消息消费时,获取消费结果是一项非常重要的工作。它直接关系到消息的处理是否成功,以及后续的业务逻辑是否能正常执行。若获取消费结果出现问题,可能会导致业务流程受阻,甚至数据丢失。 > 【业务影响分析】 > 如果消息消费失败而未能及时发现,可能会导致系统无法实时处理数据,影响业务的实时性和准确性,甚至可能导
原创 7月前
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Rocketmq消费分为push和pull两种方式,push为被动消费类型,pull为主动消费类型,push方式最终还是会从brokerpull消息。不同于pull的是,push首先要注册消费监听器,当监听器处触发后才开始消费消息,所以被称为“被动”消费。  具体地,以pushConsumer的测试例子展开介绍,通常使用push消费的过程如下:public class Pus
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本文主要介绍RocketMQTopic、Tag、GroupName的概念、设计初衷以及使用方法。一.Topic首先看看官方的定义:       Topic是生产者发送消息和消费者在拉取消息的类别。Topic与生产者和消费者之间的关系非常松散。具体来说,一个Topic可能有0个,一个或多个生产者    向它发送消息;相反,一个生产者可以
转载 2023-09-29 11:49:07
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# 如何实现“RocketMQ 消费Java 示例 RocketMQ 是一个强大的分布式消息队列,常用于高吞吐量的消息传递需求。本文将指引你完成使用 Java 实现 RocketMQ 消费的过程,适合对 RocketMQ 的基础和 Java 开发有一定了解的新手。 ## 流程概述 实现 RocketMQ 消费的过程,有几个主要步骤。以下是简单的流程表格,展示了从创建消费者到消费
原创 11月前
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Kafka 消费重平衡能避免吗?Rebalance 就是让一个 Consumer Group 下所有的 Consumer 实例就如何消费订阅主题的所有分区达成共识的过程。 Rebalance 过程,所有的 Consumer 实例共同参与,协调者组件的帮助下,完成订阅主题分区的分配。但是,在这个过程,所有实例都不能消费任何消息,因此对 Consumer 的 TPS 影响很大。Coordi
【引言】关于RocketMQ的安装教程和Spring Boot的集成,在前面的两篇博客做了相关总结。本篇博客主要总结RocketMQ的相关组件,这也是了解其原理必须要知道的理论知识。【核心概念】生产者(Producer)生产者是指将由业务系统产生的消息发送到brokersRocketMQ提供了多种发送消息的模式:同步的、异步的和单向的。生产(Producer Group)具有相同角色的生
目录1、消费者分组(ConsumerGroup)2、模型关系3、内部属性3.1 消费者分组名称3.2 投递顺序性3.3 消费重试策略3.4 订阅关系4、行为约束5、使用建议 1、消费者分组(ConsumerGroup)消费者分组是 Apache RocketMQ 系统承载多个消费行为一致的消费者的负载均衡分组。和消费者不同,消费者分组并不是运行实体,而是一个逻辑资源。 Apache Rock
转载 2023-10-07 20:21:24
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目录前言场景问题消息中间件方案RocketMq事务方案RocketMq回查回查判断业务是否成功总结前言系统变的复杂后,分布式、微服务等架构技术,就要考虑到应用在系统中了。尤其数据量大了后,就需要对数据库进行拆分。如:注册的用户数据,量大了后,就需要考虑分库分表一旦数据库进行了分拆,那就出现很多头疼的问题,其中之一就是事务问题。那我们就来看看问题是怎么出现的?场景先来上个图 进行数据
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# Java Kafka获取消费的offset ## 引言 Kafka是一个分布式的流处理平台,广泛应用于实时数据处理场景。Kafka消费是重要的概念,负责管理和协调消息的消费过程。使用Kafka时,我们经常需要获取消费的offset,以追踪每个消费各个主题上消费的进度。本文将探讨如何在Java获取Kafka消费的offset,并提供相关代码示例。 ## 消费与offs
原创 8月前
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     开展成功业务最重要的一个方面就是了解客户,并能够满足他们的需求和需求,同时减少进入市场的障碍。       开展成功业务最重要的一个方面就是了解客户,并能够满足他们的需求和需求,同时减少进入市场的障碍。        一个完美的世界,营销人员和消费者将进行公开对话,让消费者坦诚直
消费首先我们了解一个概念,什么是消费消费你就可以把它理解为,给一消费者起一个名字。假设我们有一个订单Topic名字是OrderTopic,然后库存系统和积分系统都要消费这个Topic的数据,我们分别给库存系统和积分系统起一个消费名字:stock_consumer_group、integral_consumer_group。设置消费名字是代码实现的,如下:DefaultM
RocketMQ 最新版PushConsumer配置参数详解1、Push消费模式下的配置2、consumerGroup3、messageModel4、consumeFromWhere5、allocateMessageQueueStrategy6 、consumeMessageBatchMaxSize7 、pullBatchSize8 、pullInterval9、 offsetStore10、co
# 使用RocketMQSpring Boot配置文件增加消费 ## 简介 使用Spring Boot开发应用程序时,我们经常会使用消息队列来实现异步通信。RocketMQ是一个开源的分布式消息队列系统,它提供了高性能、高可用性和可伸缩性的特性。本文将教你如何在Spring Boot配置文件增加RocketMQ消费。 ## 整体流程 以下是整个流程的步骤,我们将使用表格展示每个步骤
原创 2023-08-29 08:37:28
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# Java RocketMQ取消息没有消费的解决方案 消息中间件的世界里,Apache RocketMQ 是一个被广泛使用的高性能消息队列。它支持丰富的特性,并且性能和可靠性方面表现良好。本文将深入探讨如何使用 Java取消息,并解决拉取消息后没有消费的问题。我们将逐步引导您,无论您是初学者还是已经有一定基础的开发者,都能理解如何正确使用 RocketMQ。 ## RocketM
原创 8月前
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索引文件与消费队列的创建目录索引文件与消费队列的创建引言ReputMessageServicedoPut索引文件的创建IndexServiceloadbuildIndexputKeyretryGetAndCreateIndexFilegetAndCreateLastIndexFileflushIndexFile格式loadputKeyselectPhyOffsetflush消费队列的创建Defau
转载 2023-12-10 17:56:12
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原创不易,转载请注明出处 文章目录前言1.消息流程介绍2.源码解析2.1 并发消费2.2 顺序消费 前言我们RocketMQ源码解析之消息消费者(pullMessage)》一文中介绍了消息消费者push模式拉取消息的流程,消息从broker拉取回来之后,将消息放入对应的ProcessQueue的treeMap,接着就是提交消费请求了,本文主要是介绍下RocketMQ提供的2种消费模式(并发消
1、抛出问题一个新的消费订阅一个已存在的Topic主题时,消费是从该Topic的哪条消息开始消费呢?首先翻阅DefaultMQPushConsumer的API时,setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere consumeFromWhere)API映入眼帘,从字面意思来看是设置消费者从哪里开始消费,正是解开该问题的”钥匙“。ConsumeFromWhere枚举类图如
转载 2024-04-10 10:17:38
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RocketMQ集群模式下,同一个消费内,一个消息队列同一时间只能分配给内的某一个消费者,也就是一条消息只能被内的一个消费者进行消费,为了合理的对消息队列进行分配,于是就有了负载均衡。接下来以集群模式下的消息推模式DefaultMQPushConsumerImpl为例,看一下负载均衡的过程。消费者负载均衡首先,消费启动时会做如下操作:从NameServer更新当前消费者订阅主题的路由信
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