hello大家好 我是大家的学习成长小伙伴昨天呢,下班之后在和表妹一起吃饭的时候,表妹突然脑子抽抽的问了我一句:表哥,今天我们leader要求我优化我写的like语句,我差点就反手一个大嘴巴子了,这玩意怎么优化,真是的此时的我一脸无奈的看着表妹,默默地摇了摇头表妹看我状态之后觉得事情并不是那么简单,于是质问我怎么回事,我不太想告诉我,于是最终以一顿海底捞的报酬成交了给表妹分享了之后,顺便啊我也把这
Model操作1、操作汇总:# 增 # # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') # obj.save() # 查 #
14. 优化专题14.1 查询频繁,数据量大14.1.1 索引使用时机: 表中经常查询的字段可以考虑添加索引联合索引:若能确认多个条件会同时使用时,可以将这几个条件作为联合索引。单列索引:若条件查询时,这几个条件不是同时用到的话,还是单列做索引比较好些。例子:   如:id,name,income三列需要做索引   查询时同时使用:联合索引要比单列索引要快。   查询时只用到一部分:单列索引要比
1. 自定义表名与字段名称1.1 介绍1. 在我们创建一个模型时,Django的ORM会根据应用名(app name), 模型名(model name)和字段名(field name)自动在数据库中创建数据表。2. 比如我们有一个Blog的应用,里面有Article模型, 其中Article模型有title这个字段,那么3. Django默认会创建一个名为blog_article的数据表,其中有t
本次主要记录如何将solr与haystack结合使用。安装haystack的安装见上一篇solr:到官方网站下载3.6版本 http://lucene.apache.org/solr/ ,下载完成解压到D盘更名文件夹名字为solr(不是必须,只是为了简便)。在cmd窗口下cd D:\solr\examplejava -jar start.jar 运行,在提示窗口中,仔
Django对于数据库提供了它自己的一套ORM(对象关系映射,Object Relational Mapping,简称ORM) 连表关系分为三种:1、一对多:models.ForeignKey(其他表)2、一对一:models.OneToOneField(其他表)3、多对多:models.ManyToManyField(其他表)应用场景:一对一:在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框
class Cart(models.Model): user = models.ForeignKey( MyUser, verbose_name="用户" ) goods = models.ForeignKey( Goods, verbose_name="商品" ) num = models.IntegerFie
转载 2019-01-25 17:45:00
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为了提高查询效率,我们建立索引,希望查找操作通过索引来i提高查询速度,但是数据库不一定会通过我们建立的索引来进行查询。下面试索引失效的一些情况:1)如果条件中有 or , 如果 or前后的字段有的没建立索引,那么就不会走索引。  所以尽量少用 or2)   对于like模糊查询, 以 %开头,索引无效3) 对于联合索引(组合索引),查询中没有用到第一列索引,则索引无效
一、介绍 联合索引:对多个字段同时建立索引 (联合索引是有顺序的,比如ABC,ACB是完全不同的两种联合索引)。 覆盖索引:即从辅助索引中得到查询的记录,而不需要查询聚集索引中的记录,覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引索引条件下推:称为Index Condition Push
一、前言上一节我们讲解了聚集索引和非聚集索引的区别(索引知识系列一:聚集索引与非索引详解 ),我们知道非聚集索引在查询过程中有回表的过程,这就造成了效率的下降。那如何不用回表或者减少回表以提高查询速度呢?这就是本章要讲的内容。二、联合索引联合索引(也叫组合索引、复合索引、多列索引)是指对表上的多个列进行索引联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样,不同之处仅在于有多个索引列。开讲之前我们先弄一
今天是2021-1-3。一。索引知识回顾看到p44才想起来,索引的两大功能查找数据与排序数据,以前都是想当然以为order by子句中的字段如果不是联合索引的最左列就使用不到,但是也没注意没有出现using filesort。直到看了p44加上自己动手试了才算想通,order by子句在mysql匹配索引的时候也会被算进去,因为mysql从左向右匹配,如果没遇到范围查询那么字段都会算进去:联合索引
组合索引适用场景:1.适用在单独查询返回记录很多,组合查询后忽然返回记录很少的情况: 比如where 学历=硕士以上 返回不少的记录 比如where 职业=收银员 同样返回不少的记录 于是无论哪个条件查询做索引,都不合适。 可是,如果学历为硕士以上,同时职业又是收银员的,返回的就少之又少了。 于是联合索引就可以这么开始建了。 2.组合查询的组合顺序,要考虑单独的前缀查询情况(否则单独前缀
--复合索引又名联合索引,组合索引。在Oracle中可以创建组合索引,即同时包含两个或两个以上列的索引。在组合索引的使用方面,Oracle有以下特点:    1、 当使用基于规则的优化器(RBO)时,只有当组合索引的前导列(即第一个列)出现在SQL语句的where子句中时,才会使用到该索引;    2、 在使用Oracle9i之前的基于成
 目录MySQL如何定位和配置慢查询索引失效原因索引为什么会失效?注意那些事项?索引失效案例:联合索引为什么需要遵循左前缀原则?什么是联合索引?组合索引案例:分表分库为什么能够提高数据库查询效率?mysql优化方案MySQL如何定位和配置慢查询配置慢查询,参数说明:slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MyS
联合索引联合索引(也叫组合索引、复合索引、多列索引)是指对表上的多个列进行索引联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样,不同之处仅在于有多个索引列。例如,创建如下表,idx_name 是联合索引索引列为 (name,age)CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name`
目录一、InnoDB 的索引模型二、索引维护三、Mysql-Innodb索引二次查找解决方案3.1 为什么会造成二级查找3.2 解决方案3.2.1 索引覆盖3.2.2 延时关联四、小结一、InnoDB 的索引模型在 MySQL 中,索引是在存储引擎层实现的,所以并没有统一的索引标准,即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样。而即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,其底层的实现也可能不同。由于 Inn
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最近优化一个页面,数据5GB(可能要算上索引),单个查询要300s左右,数据表建有联合索引,顺便复习总结下联合索引的东西,本文内容皆来自网络,如有侵权,请联系我删除。联合索引单一索引是指索引列为一列的情况,另外,用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引,也叫组合索引联合索引联合索引在数据库操作期间所需的开销更小,效率高(索引列越多,通过索引筛选出的数据越少),覆盖索引,可以代替多个单一
转载 2023-07-13 18:22:54
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联合索引是什么 对多个字段同时建立的索引(有顺序,ABC,ACB是完全不同的两种联合索引。)为什么要用 以联合索引(a,b,c)为例 建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。一个索引顶三个索引当然是好事,毕竟每多一个索引,都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。覆盖(动词)索引。同样的
原创 2022-03-30 09:18:56
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联合索引覆盖索引优化器不使用索引的情况索引失效几种情况MRR优化MRR的工作方式ICP优化 联合索引联合索引是指对表上多个列进行索引联合索引的创建方法与单个索引创建创建的方法一样,不同之处仅在于索引列是多个CREATE TABLE t( a INT, b INT, PRIMARY KEY(a), KEY idx_a_b(a,b) )ENGINE=INNODB;从本质上来说,联合索引也是
索引使用原则在使用索引的时候容易有一个误区,就是在经常使用的查询条件上都建立索引索引越多越好,那到底是不是这样呢?列的离散(sàn) 度第一个叫做列的离散度,我们先来看一下列的离散度的公式:count(distinct(column_name)) : count(*),列的全部不同值和所有数据行的比例。数据行数相同的情况下,分子越大,列的离散度就越高。 简单来说,如果列的重复值越多,离散度就越低
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