学数据分析要掌握哪些基本概念？美国明尼苏达州一家Target百货被客户投诉，这名客户指控Target将婴儿产品优惠券寄给他的女儿，而他女儿还是一名高中生。但没多久这名客户就来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。Target百货寄送婴儿产品优惠券绝非偶然之举，他们发现妇女在怀孕的情况下，购买的物品会发生变化，比如护手霜会从有香味的改成无味的，此外还会购买大量维生素等保健品。通过类似的关联分
半个月过去，终于安装好Mysql，可以开始实操、解决和总结「拼多多学霸批」的SQL题了。真题还是非常珍贵的，难得和业务需求结合在一起。加之这周，了解了「窗口函数」，比半个月前的我，又有多一点不一样的思路。数据是自己生成的，代码是自己码的。如有错误，请评论指正，感谢！一、第一题表ord（用户订单表）表act_usr（活动参与用户表）（1）创建表act_output，保存以下信息： 区分不同活动，统计
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2023-09-04 12:15:38
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数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
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2023-07-31 17:01:02
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业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
数据分析一般有五个步骤：提出问题，理解数据，数据清洗，构建模型，数据可视化。一、提出问题一切数据分析都是以业务为核心目的，而不是以数据为目的，因此，我们首先要明白的就是我们分析的目的是什么?也就是提出问题。本文主要分析以下几个问题：1.不同城市对数据分析师的需求如何？2.数据分析师的薪资水平如何？二、理解数据首先，我们先看一下columns的含义：city 城市companyFullName：公司
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2023-06-29 22:38:24
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很多同学希望加入数据之路，很多同学想在数据之路上更上一层楼。可是，你真的知道，企业口中的“数据分析师”是啥玩意吗？有经验的老鸟都切身体会过，在数据分析师的名字下，隐含了大量乱七八糟的情况。 很多企业压根就没有正确的认识和清晰的规划，反正只要是搞数据，就叫个“数据分析师”。或者叫“业务/策略/运营/战略/用户分析师”，看起来和数据分析有关系，实际情况千奇百怪。如果不识别清楚，很有可能一脚踏
简介：试着，做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。 其实，虽然很想做数据分析师，但是是跨行，心里相当忐忑，做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。大致思路起始数据来源本来是想自己写个爬虫的，可是学了好久，还是不能融会贯通，总会出一些bug，只能继续学习，争取早日修成爬神功。又想着，总不能还没开始，就结束了这次实验。最后无意中发现了一个爬虫工具--八爪鱼、、只需要点点点（其实，当时有
1、成为一名数据分析师需要具备哪些技能?
要成为一名数据分析师，需要掌握丰富的报告软件包(Business
Objects)，编程语言(XML，Javascript或ETL框架)，数据库(SQL，SQLite等);能够准确分析、组织、收集或传播数据;掌握数据库设计，数据模型，数据挖掘等方面的技术知识以及分析大型数据集(SAS，Excel，SPSS等)的统计软件包知识。2、分析项目的各个步骤包括：·
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2023-08-13 20:43:25
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数据分析的本质数据是基础，分析才是重点。行业内有专门的统计岗，就是只负责做好数据统计就可以了，不需要考虑其他的内容；但是分析岗，前提是针对问题进行分析，所以侧重的是问题解决，以及通过什么样的思路、方法进行解决的，解决之后的结果是好还是不好，这些都需要进行评估。 02 做好数据分析需要具备
1：自我介绍1：尊敬的面试官您好，我叫慢慢，毕业于XX大学，XX学专业，具有近3年的数分工作经验。2：在XX，我的主要工作的内容分为就是协助业务部门，做数据分析和策略输出。形式主要包括搭建业务数据指标体系，输出业务专项报告，以及项目的策划和落地等。2：工作期间内，我不仅能够独立完成工作任务，有一些成功的项目经验，而且也可以和其他部门伙伴，业务方进行沟通协作。所以我在数据分析和沟通协作的能力上是没问
数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如
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2023-09-13 22:38:57
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目录业务数据分析提升酒店订单量用户价值分析额外提升工作smtp自动邮件分析过程自动化 业务数据分析这篇博客用来记录自己在携程任职数据分析师期间涉及的一些业务数据分析知识，分别是碰到不同业务需求时自己的分析思路以及预期结果，业务决策等，希望以此方式来进行归纳总结，提升自己。提升酒店订单量业务需求：挖掘与酒店订单量相关变量，探究不同业务场景酒店订单转化率，并制定相应业务决策。解决思路：获取用户订单数
很多人对于数据分析这一行业都是比较向往的，主要是因为数据分析师工资待遇很高，所谓高薪水的背后是高付出。大家对于数据分析师的职责不是很清楚的。如果清楚了数据分析师的职责只有就知道了为什么数据分析师的待遇非常高了。数据分析师的职责是懂得业务、知道如何分析、了解管理知识、会设计、会使用工具。1、懂得业务数据分析师必须要懂得业务中的内容，只有熟悉了业务的知识、公司业务的流程，并且有自己
从会计转数分已两年，近期我也在想有关数据分析进阶的事情。数分所需要的技能其实N个文章都写过了，无非是：office套，sql，python，bi，机器学习等等。等我转行到这个行业后，第一份工作发现最经常做的是：1、取数(以前我是提工单形式别人给我取)。2、分析任务。3、盯着数据，异常要提前分析原因。4、做一些BI。5、各种沟通扯皮。等等，这些事情会让我感觉到和我所想的数分工作不一样，主要是感觉真得
什么是大数据分析师? 简而言之，大数据分析师就是使用技术技能来分析数据和报告见解的人。 通常，大数据分析师可能会使用SQL技能从公司数据库中提取数据，使用编程技能来分析该数据，然后使用沟通技巧来将其结果报告给更大的受众。 这是一项令人满意的工作，薪水很高。成为大数据分析师还可以提供经验，这些经验可以帮助您晋升为数据科学家等更高级的职位。 所以你想成为一名大数据分析师 您已经决定要成为
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2023-09-18 19:56:03
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数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架
在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。先看下数据科学的世界观，参考下面的思维导图：有了世界观，我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。数据分
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2023-07-29 22:31:22
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行业资讯，技术交流1.人大经济论坛-计量经济学与统计区 http://www.pinggu.org/bbs/index.php?gid=148业内人士都应该去过的门户，主要涉及计量经济学、统计学、数据挖掘、统计软件、数据等经济学相关问题交流统计软件交流 2.数据分析网 http://www.afenxi.com/数据分析网,始创于2015年8月，异军突起，旨在帮助大数据从业人士、爱好者提
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2023-07-04 21:28:22
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“ 上一篇文章《数据分析必备十大思维（下）》，给大家总结了数据分析师必备的十大分析思维，很多小伙伴看后纷纷表示，总结的很系统、全面，非常受用！同时，也有很多小伙伴私信我说，最近在准备面试，能不能总结一些数据分析常见的面试题。恰巧现在正值金三银四招聘季，这个提议简直就是雪中送炭。希望接下来推出的面试题解析系列文章能给奋斗在面试一线的小伙伴们些许帮助。”一、不得不看的简历投递小技巧1. 要不
身边的数据分析师经常有一种职业焦虑和怠倦感，尤其是三十岁左右的数据分析师。为什么会有这种感觉呢？怎样才能避免这种职业焦虑？一、 数据分析师的打杂困惑数据分析师的职业焦虑和怠倦来源于打杂困惑：做的事情都是打杂，不是取数，就是做报表和图表，感觉自己做的事情没有什么技术含量。数据分析师有这种困惑很正常，因为现在很多数据分析师做的都是简单分析，取数，计算点击率、渗透率、转化率、增长率、横向占比，等等。这样
数据分析62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662师职位要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行
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2023-09-17 10:04:46
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