使用Python自动抢购大麦网演唱会门票在这篇博客中，我将分享如何使用Python编写一个自动抢购大麦网演唱会门票的脚本。我们将使用Selenium库来实现自动化操作，以便在演唱会门票开售时快速抢购到心仪的票。准备工作在开始之前，我们需要安装Selenium库，并且确保已经安装了Microsoft Edge浏览器以及其驱动程序。如果你还没有安装，可以按照以下步骤进行：安装Selenium库：在命令
源码上传已到百度网盘了详情参考的是大麦抢票工具GitHub【 重要，用前必看！！！】浏览器准备步骤（根据自己浏览器的版本来下载对应的driver驱动）（这个准备工作一定要做） 我来解释一下这个是干嘛用的：这个是浏览器的测试版本，可以通过代码来操控这个版本的浏览器。所以我们首先要下载一个chrome浏览器以及chromedriver测试版浏览器，或者Firefox浏览器以及geckodriver测试
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2023-08-04 23:47:08
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网上抓包工具还是很多。fiddler 之类的，可能比这个还要更详细，但是有些时候，我们就不需要那么详细的知道干了写什么事情。今天来介绍下使用 SmartSniff 这个工具抓包。下载SmartSniff 这个就不说了。直接去网上下载个zip 解压就能用。进入正题：像做web 开发的时候 或者app开发测试的时候，总是看下请求的信息调接口的情况。 我是不太喜欢电脑上
一、Storm到底是什么？
Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。
它是一个流数据框架，具有最高的摄取率。虽然Storm是无状态的，它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。
它很简单，您可以并行地对实时数据执行各种操作
二、Apache Storm
Java 在 2021 年仍然重要吗？Java 以不同的方式被广泛使用，尤其是在您可能经常使用的流行平台上，例如 Twitter、Google、Amazon、Spotify 和 YouTube。 当技术存在多年后，它可能会显得无关紧要、缺乏竞争力，甚至对某些人来说已经过时。Java 的情况并非如此，它今年已经 26 岁了。Java 不再是过去式——它仍然非常流行，这让那些继续坚持 Java 是老式
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2023-08-14 20:33:45
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1.Storm是什么？来实时处理数据，特点：低延迟、高可用、分布式、可扩展、数据不丢失。提供简单容易理解的接口，便于开发。2.Storm与Hadoop的区别？Storm用于实时计算，Hadoop用于离线计算。Storm处理的数据保存在内存中，源源不断；Hadoop处理的数据保存在文件系统中，一批一批。Storm的数据通过网络传输进来；Hadoop的数据保存在磁盘中。Storm与Hadoop的编程模
# Storm Sniffer教程：实时流处理的利器
*Storm Sniffer* 是一种开源的实时流处理框架，它是基于Apache Storm构建的。它提供了一种简单、灵活且可扩展的方式来处理实时数据流。本教程将向您介绍Storm Sniffer的基本概念和使用方法，并提供代码示例。
## Storm Sniffer的基本概念
在开始学习Storm Sniffer之前，让我们先了解一些基
文章目录背景要求实验过程工具HTTPFTPSMTPTELNET说明 背景Sniffer，中文翻译为嗅探器，也叫抓包软件， Sniffer工具实际上就是一个网络上的抓包工具，同时还可以对抓到的包进行分析。由于在共享式的网络中，信息包是会广播到网络中所有主机的网络接口，只不过在没有使用sniffer工具之前，主机的网络设备会判断该信息包是否应该接收，这样它就会抛弃不应该接收的信息包，sniffer工
Storm kafka zookeeper 集群我们知道storm的作用主要是进行流式计算，对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的，而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流，而是时而多时而少的数据流入，这种情况下显然用批量处理是不合适的，如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉，应对这种情况，使用kafka作为消息队列是非常合适的选择，kafka可以将不均匀的数据转换
因为Sniffer Portable 4.9发布不久，大家或多或少会遇到些问题。 在这里，先把自己知道的常见问题及解决方法发布出来，以供参考。主要目的是为大家节省时间，把更多的时间用于学习更高深的知识，解决更精妙的难题，还是那句话，“牺牲我一人，成就诸多人”------值！ 问题的顺序粗略的如下排列,不分先后，不分主次 安装要求及安装过程常见问题； 使用过程常见疑问； Application In
当前主流的针对神经网络模型的持续学习方法可以分为一下几类：1. Regularization： 在网络参数更新的时候增加限制，使得网络在学习新任务的时候不影响之前的知识。这类方法中，最典型的算法就是EWC。EWC https://github.com/GMvandeVen/continual-learning2. Ensembling： 当模型学习新任务的时候，增加新的模型（可以是显示或者隐式的方
Spout和BoltSpoutITransactionalSpout<T>，同BaseTransactionalSpout<T>，普通事务SpoutIPartitionedTransactionalSpout<T>，同BasePartitionedTransactionalSpout<T>，分区事务SpoutIOpaquePartitionedTra
只要你明确自己想用Python干什么的话，还是来得及的。因为编程的方法就像一门语言，语法是通用的，至少是大同小异的，就是写法不同，无论学习什么编程语言，基本上都绕不开变量，常量，数据类型，运算，函数，逻辑判断，循环，这样的基本概念，而学习这些东西，在资料合适的情况下，每天6小时，边学边练，基本上一到三个月就能搞定。Python入门书籍可以看《和孩子一起学编程》。这本书如果比较自律的话，一个月就能学
1、提交Topologies 命令格式：storm jar 【jar路径】 【拓扑包名.拓扑类名】【stormIP地址】【storm端口】【拓扑名称】【参数】 eg： storm jar /home/storm/storm-starter.jar storm.starter.WordCountTopology wordcountTop; storm jar /home/storm/storm-st
一、首页源地址：http://storm.apache.org/ Apache Storm是免费开源的分布式实时计算系统。Storm能够可靠的处理无界数据流，这就使它能够实时处理一些Hadoop批处理的事情。Storm简单，可以使用任何编程语言。 Storm可以用于很多方面：实时分析、在线机器
最近鄙人接到一个分析某mo抢红包的单子，于是在网上搜到很多关于抢红包的例子，不过大多都是微信抢红包的例子，因此分析的时候也对微信抢红包进行了参考，要实现自动抢红包得通过两步实现：1.对红包消息的监听，2.对红包自动领取。 对红包消息的监听方法大同小异，hook 加入数据库的函数，hook JSONObject 的 toString
由于项目需要，写了版针对业务的自动化测试代码，主要应用场景在于由于业务日趋复杂，一些公共代码的改动，担心会影响已有业务。还没进行重写，但知识点还是不少的与大家分享实践下。首先，介绍下整个流处理的业务流程。首先 从网管实时接入数据到kafka，然后消息接入 进行预处理(这个过程是通过jetty框架，直接用servlet启动的项目，因为考虑到tomcat的并发不够，所以这样用。)随后预处理完 传入ka
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2023-08-03 14:03:09
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topology启动 一个topology的启动包括了三个步骤 1)创建TopologyBuilder，设置输入源，输出源 &
# Storm Sniffer定时规则简介
在现代计算框架中，数据流处理变得愈发重要。特别是在实时数据流的场景下，能够有效监测并识别数据中的关键事件非常必要。Storm Sniffer作为一种用于监测Storm流处理应用的工具，提供了多种功能来帮助开发人员捕捉和分析数据流中的信息。在本文中，我们将深入介绍Storm Sniffer中的定时规则，并通过代码示例来演示其使用方法。
## 什么是St
