收录于合集#redis2个#本地缓存4个#数据一致性4个#定时任务刷新Redis缓存与本地缓存1个2023不疯魔不成活,大家好呀,我是科哥,江湖ID 不码不疯魔真实场景:面试官:你好,请问你做过的项目中,服务的最高QPS是多少?候选人:我们的服务高峰访问量非常大,在双十一活动的时候 QPS大概10w左右面试官:这么大的访问量,服务面临的压力应该非常高,你们是怎么设计的呢?候选人:我们的服
对于 Redis 而言,不单单需要注意其事务处理的过程,其回滚的能力也和数据库不太一样,这也是需要特别注意的一个问题——Redis 事务遇到的命令格式正确而数据类型不符合,如图 1 所示。 图 1 Redis事务遇到命令格式正确而数据类型不符合从图 1 中可知,我们将 key1 设置为字符串,而使用命令 incr 对其自增,但是命令只会进入事务队列,而没有被执行,所以它不会有任何的错误发生,而是等
写在前面到有些业务场景中,需要在启动的时候取一些比较少改动(但是有可能会改动)而且量也比较小的数据,主要是一些基础配置类的数据。这些数据实时性要求很低,目前的解决方式是放在 redis缓存,并设置过期时间,相当于定期刷新。但是,其实还可以更进一步优化。毕竟 redis 跟 web 服务器不在同一台服务器上,也是需要远程IO的(redis很快,一般不用考虑这个问题),因此其实还可以做一级本地缓存
转载 2023-05-25 13:03:21
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我们数据平台中有使用Redis来给线上提供低延时(20毫秒以内)的高并发读写请求,其中最大的Redis使用了阿里云的Redis集群(256G),存储的记录超过10亿,Key的有效期设置为15天,每天写入的记录大概5000万左右,QPS大概在6万左右。由于过期Key的产生速度大于Redis自动清理的速度,因此在Redis中会有大量过期Key未被及时清理。为什么有过期的Key未被清理呢?这个得先熟悉一
转载 2023-07-08 21:07:53
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由于项目加载时请求数据量过大,造成页面加载很慢。采用redis缓存,使二次访问时页面,直接取redis缓存。1.redis连接参数2.连接redis,设置库3.配置文件开启缓存4.mapper文件配置上图即为配置连接redis的类,添加在每个需要做缓存的mapper.xml文件中即可。redis缓存效果:存储在redis中,若执行修改删除插入等操作时,则redis缓存会更新。 提莫队长
转载 2023-06-29 13:14:25
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  SpringCache介绍对于缓存声明,Spring的缓存提供了一组java注解:@Cacheable:触发缓存写入。@CacheEvict:触发缓存清除。@CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行)。@Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作。@CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。集成SpringCache 1.导入依赖
转载 2023-08-13 22:19:02
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## Redis定时缓存 在开发过程中,我们经常会遇到需要定时刷新缓存的情况。Redis是一个高性能的键值存储系统,它可以用来实现定时缓存的功能。通过设置过期时间,我们可以让Redis在指定时间自动删除缓存数据,从而实现定时缓存的效果。 ### Redis的过期时间 在Redis中,可以使用`EXPIRE`命令来设置键的过期时间。例如,我们可以使用以下命令设置键`mykey`的过期时间为60
原创 7月前
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Redis详解(四)——删除策略Redis中的数据特征Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令来获取其状态,当 key 不存在时,返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时,返回 -1 。 否则,以秒为单位,返回 key 的剩余生存时间。数据删除策略目标:在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成redis性能的整体下降,甚至
转载 2023-07-04 10:50:31
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# 如何实现 Redis 定时缓存 在现代开发中,缓存是提升应用性能的关键手段。Redis 作为流行的内存数据库,广泛用于缓存管理。本文将指导你如何实现 Redis 定时缓存,帮助你有效地管理数据缓存与失效。我们将带你一步一步完成这个过程,并提供相关的代码示例和图表以帮助理解。 ## 流程概述 首先,让我们看看实现 Redis 定时缓存的整体流程。以下是流程的步骤: | 步骤 | 描述
原创 2月前
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    当网站使用redis缓存时,就会涉及到缓存的过期时间,redis数据库中的内容就会消失。这个时候进行用户操作又会变慢,所以要采用一种办法,当缓存刚好要过期时,能够使得redis数据库自动对缓存内容进行更新。这个办法就是使用 celery,具体配置及使用我已经先在Django框架17: Celery的使用中总结完毕,一般按着步骤实现就可以了,这里我只
转载 2023-07-07 00:52:47
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1 Redis有哪些过期键删除策略?1)定时删除 创建一个定时器,到时间立即执行删除操作优点:对内存是友好的,保证过期键会尽可能快的被删除,并释放过期键所占用的内存缺点:对cpu时间是最不友好的,过期键比较多的情况下,删除键会占用想当一部分的cpu时间,无疑会对服务器的响应时间和吞吐量造成影响2)惰性删除 键过期不管,每次获取键时检查是否过期,过期就删除(对cpu友好,但是只有在使用的时候才可能删
# 定时清理 Redis 缓存的实现指南 在现代开发中,Redis 被广泛使用作为缓存解决方案,以提高应用程序的性能。然而,随着时间的推移,Redis 中可能会积累大量的过时数据,影响系统的性能。定期清理这些缓存数据是非常重要的。本文将指导你如何实现定时清理 Redis 缓存。 ## 流程概述 要实现这一功能,过程主要分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2月前
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# Redis 定时清理缓存 在开发中,我们经常会遇到需要使用缓存的情况,以提高系统性能和减少数据库压力。而 Redis 作为一种高性能的缓存数据库,被广泛应用于各种场景中。然而,缓存数据也需要及时清理,避免占用过多的内存空间。 本文将介绍如何在 Redis 中实现定时清理缓存的功能,以确保系统的稳定性和可靠性。 ## 为什么需要定时清理缓存缓存数据是存储在内存中的,如果不定时清理过期
# 如何实现定时任务刷新redis缓存数据 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(设置定时任务) B --> C(连接redis) C --> D(刷新缓存数据) D --> E(结束) ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 描述 | |------|--------------
原创 3月前
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# 使用 JavaRedis 实现缓存定时器的教程 在现代开发中,缓存机制尤其重要,能显著提高应用的性能和响应速度。本文将为初学者介绍如何使用 JavaRedis 实现一个简单的缓存定时器。整个流程将分为几个步骤,通过表格展示每一步的主要任务,后续会详细解释每一步的实现代码与思路。 ## 流程步骤 | 步骤 | 任务描述 | |----
原创 2月前
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# 定时清理 Redis 缓存实现 ## 1. 整体流程 下面是实现定时清理Redis缓存的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 配置定时任务 | | 2 | 创建清理 Redis 缓存的函数 | | 3 | 定时调用清理函数 | | 4 | 部署并运行定时任务 | ## 2. 详细步骤 ### 2.1 配置定时任务 首先,我们需要配置一个定时任务
原创 2023-09-08 03:20:07
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# Redis定时清理缓存实现方法 ## 1. 整体流程 下面是实现"Redis定时清理缓存"的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个定时任务 | | 2 | 连接Redis数据库 | | 3 | 查询并获取需要清理的缓存数据 | | 4 | 删除缓存数据 | | 5 | 关闭Redis连接 | 接下来,我将详细解释每个步骤需要做什么,并提
原创 2023-09-05 08:34:52
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3 Redis主动同步设置方法 Redis主从同步1.Redis主从同步特点一个master可以拥有多个slave多个slave可以连接同一个master,还可以连接到其他slave主从复制不会阻塞master,在同步数据时,master可以继续处理client请求。提高系统的伸缩性2.Redis主从同步的过程配置好slave服务器连接master后,slave会建立和master的连接
# 批处理定时读取Redis数据实现指南 ## 概述 本文将介绍如何使用代码实现批处理定时读取Redis数据的功能。批处理是一种按照一定规则批量处理数据的方式,而定时读取Redis数据是指定时间间隔自动从Redis数据库中读取数据的操作。这种功能在实际开发中经常用到,尤其是在需要定时更新数据的场景中。 在本文中,我将通过以下步骤来教会你如何实现这个功能: 1. 连接到Redis数据库。 2.
原创 10月前
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redis是采用定期删除+惰性删除策略一)redis有三种不同的删除机制redis数据库键的过期时间都保存在过期字典中,根据系统时间和存活时间判断是否过期。  1,定时删除:实现方式,创建定时器  2,惰性删除:每次获取键时,检查是否过期  3,定期删除:每隔一段时间,对数据库进行一次检查,删除过期键,由算法决定删除多少过期键和检查多少数据库二) 优缺点  1,定时删除,对内存友好,但是对cpu很
转载 2023-05-26 17:46:36
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