变量和简单数据类型 变量名的命名遵循和c语言一样的规则。 python中字符串既可以是单引号也可以是双引号.修改字符串的大小写 name=“ada lovelace”
print（name.title()) name.title（）中的句点让python对变量name执行方法title()的操作。每个方法后面都跟着一对圆括号。 方法title（）以首字母大写的方式显示每个单词，即将每个单词的
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2024-02-04 21:52:21
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# Python给df加列标题
在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要给数据框(DataFrame)添加列标题的情况。Python中的pandas库提供了非常方便的方法来操作DataFrame，包括给DataFrame添加列标题。本文将介绍如何使用Python给DataFrame添加列标题，并给出相应的代码示例。
## 什么是DataFrame
DataFrame是pandas库中的一个重要
原创
2024-06-15 04:39:10
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Oracle调优总结 Problem Description: 1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列，索引的类型是什么？count(distinct indexcol)的值是多少？4.最后一次对表进行分析是在什么时间，分析后，是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild，是在什么时间，此后对表的操作类型又是什么状
1、文本关键信息提取为了训练自身对于自然语言识别的理解我计算获得了文本各个段落与全文的相似度，各段落和全文的关键词。段落关键词，全文关键词和摘要，多重信息有效得帮助读者了解文本内容和主题。以下是效果图。 首先是段落关键词和全文关键词，获取全文和段落关键词的步骤为读入文本，切词和去除停用词。LingYu=[]#领域词表
for i in range(2100,12000):
try:
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2023-09-19 23:12:00
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前言：excel能干的，python也可以。本文 python实现了几种常用的excel操作，并且这些一旦完成，都是自动化可复用的。并且还有一些强大功能是excel无法比拟的。概述excel占领办公领域已经大半个世纪，进入人工智能新时代后，其霸主地位受到python等语言和工具的挑战。编程不再是专业人士的专利，而是“飞入寻常百姓家”的日用工具了，在前面那篇表哥表姐！是时候扔掉Excel了文章里，已
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2023-09-04 11:43:47
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即然要讲区别的话，那就先看看他们的概念叭。先来看看indexpython index（）方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定的范围内。如果包含字符串则返回开始的索引值，否则抛出异常。接下来是findpython find()方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定范围内，
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2023-11-25 11:18:37
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pandas是基于numpy构建的，使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神！1. read_csv每个人都知道这个命令。但如果你要读取很大的数据，尝试添加这个参数：nrows = 5，以便在实际加载整个表之前仅读取表的一小部分。然后你可以通过选择错误的分隔符来避免错误（它不一定总是以逗号分隔）。（或者，你可以在li
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2023-11-16 23:26:52
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目录一、基础语法1.Print（）函数 2.变量的定义和使用3.整数类型 4.浮点类型5.布尔类型6.字符串类型7.数据类型转换8.注释9.input()函数10.算术运算符11.赋值运算符12.比较运算符13.布尔运算符14.逻辑运算符15.运算符的优先级16.对象的布尔值二、结构1.分支结构2.range函数创建列表3.for-in循环4.找水仙花数5.else语句6.嵌套
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2023-10-08 08:56:04
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# 如何实现 "python df at"
## 概述
在Python中，`df.at`是pandas库中的一个方法，用于获取或设置DataFrame中特定单元格的值。本文将向你介绍如何使用`df.at`方法，并提供一个简单的步骤表格，以及每一步所需的代码和注释。希望这篇文章对你理解和使用`df.at`方法有所帮助。
## 步骤表格
下面是实现"python df at"的步骤表格，用于指导你
原创
2024-02-15 03:30:32
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目录一、os函数目录二、os.path目录三、os.path常用操作四、os常用操作 一、os函数目录1 os.access(path, mode) 检验权限模式2 os.chdir(path) 改变当前工作目录3 os.chflags(path, flags) 设置路径的标记为数字标记。4 os.chmod(path, mode) 更改权限5 o
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2023-07-11 01:01:09
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导言：对python的数据分析包的pandas不可不提，其中数据透视表DataFrame的数据处理能力很是强大；1.导入pandasimport pandas as pd
DataFrame = pd.DataFrame2.数据读入 data = pd.read_csv(path, sep = '\t', header='infer')3.常用命令 df = DataFrame() #创建Data
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2023-09-12 13:17:07
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Python数据分析pandas入门！(附数据分析资料)DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生
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2023-12-11 18:05:01
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文件行数描述打印输出附件文件的有效行数，注意：空行不计算为有效行数。链接：https://pan.baidu.com/s/1xURpGrALY0aZaoIEZI1LpA提取码：ks7mf = open("latex.log","r")
count = 0
for i in f:
line = i.strip("\n") #以回车为分隔，代表一行
if len(line) == 0: #空行不计算
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2023-10-16 07:41:33
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在“pydf”(Python的磁盘文件系统 )是一种先进的命令行工具和一个很好的替代Linux的“ DF COMAND” 。 它是用来在Linux文件系统，同样喜欢df命令显示的使用和可用的磁盘空间量，但在不同的颜色。 pydf命令的输出可以根据您的需要进行自定义。Pydf检查磁盘使用情况的命令这种“pydf”命令被写在在Linux安装的文件系统，使用自定义的颜色不同的文件系统类型，显示磁盘使用和
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2023-12-27 17:47:03
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# Python DataFrame按行删除操作指南
## 1. 引言
在Python的数据分析和处理过程中，经常需要对DataFrame进行操作。其中，按行删除DataFrame的需求也非常常见。本文将提供一个详细的指南，教会刚入行的开发者如何实现"python df 按行删除df"。
## 2. 操作流程
下面是整个按行删除DataFrame的操作流程的概览。我们将使用以下步骤来完成这个任
原创
2024-01-04 03:38:01
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前言：EXCEL是日常办公最常用的软件，然而遇到数据量特别大(超过10W条)或者需要很复杂的公式时就显得没那么方便了(卡卡卡)，所以还是那句话，“Life is short, you need Python”，下面就总结一些python替代EXCEL的常用操作，方便大家学习。本例数据集采用网上公开的数据源，某地森林大火数据，共有13个特征，X和Y代表地理位置，month代表月份，day代表星期几，
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2024-06-28 08:28:23
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Python学习笔记 - loc和iloc的用法与区别如果我要查看全部数据，则直接输入df如果我们要看表头，那就输入：df.columnspandas索引dataframe的索引中，有三个函数可以用于选择数据loc(): 使用index来选择数据 （based indexing）iloc()：使用整数索引来选择数据 （positional indexing）ix(): iloc()和loc()的混
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2023-08-04 13:00:18
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Pandas知识点导入：import pandas as pd
df=pd.read_excel("data/梁山108将.xlsx")
#导入excel表格 打印数据的数据结构 显示数据的形状（行、列）/每一列索引 /通过索引输出一列/查看列数据类型Series结构dataframe创建dataframe 基本操作#创建
data=[{'座次':'1','姓名':'宋江'},{'座次':'2',
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2023-11-02 10:15:46
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【课程2.6】 Pandas数据结构Dataframe：索引Dataframe既有行索引也有列索引，可以被看做由Series组成的字典（共用一个索引）选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断1.选择行与列df = pd.DataFrame(np.random.rand(12).reshape(3,4)*100,
index = ['one','two','t
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2023-09-17 10:39:32
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文章目录2. Python基础2.1 数据类型和变量转义字符除法2.2 字符串和编码字符转编码（Unicode）编码转字符整数编码bytes类型数据表示str转bytesbytes转str忽略错误字节计算str包含多少个字符包含中文的*.py文件开头注释格式化占位符补零和位数format2.3 list和tuple2.3.1 list获取list中元素的个数访问list中某个元素list末尾追加
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2023-08-18 10:45:19
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