目标背景交替滚动的思路确定显示游戏背景01,背景交替滚动的思路确定运行 备课代码,观察 背景图像的显示效果:游戏启动后,背景图像 会 连续不断地 向下方 移动在 视觉上 产生英雄的飞机不断向上方飞行的 错觉 - - 在很多跑酷游戏中常用的套路 游戏的背景 不断变化游戏的主角 位置保持不变1.1 实现思路分析解决方法 1,创建两张背景图像精灵第 1 张 完全和屏幕重合第 2 张在 屏幕的正上
绿是影视剧中抠图、背景的利器,但如果不在绿幕前拍摄,我们还能完美地转换背景吗?华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文,不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景,让整个世界都变成你的绿。从作者给出的 demo 可以看到,他们的方法效果非常惊艳,即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果:做各种动作也没有「穿帮」:即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖:目前,这篇论文已被 CVP
在影视剧中,拍摄者经常会使用绿把演员或物体从普通场景画面中分离出来,合成到剧情需要的炫酷奇幻的场景中去。好莱坞大片、迪士尼动画巨作等制作过程中,都离不开抠图算法。 大片拍摄过程中少不了绿但是,在日常生活中,没有绿的普通群众,可以随意转换自己的视频场景吗?近日,来自华盛顿大学的研究者 Soumyadip Sengupta 等人发表了一篇论文:《Background Matting:
绿是影视剧中抠图、背景的利器,但如果不在绿幕前拍摄,我们还能完美地转换背景吗?华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文,不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景,让整个世界都变成你的绿。从作者给出的 demo 可以看到,他们的方法效果非常惊艳,即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果:做各种动作也没有「穿帮」:即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖:目前,这篇论文已被 CVP
转载 2023-08-23 20:06:54
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# Python绿背景融合 随着科技的不断发展,绿技术在影视制作中得到了广泛应用。绿技术通过在拍摄时使用特殊的绿色背景,然后在后期制作中将绿色背景替换为其他图像或视频,从而实现各种奇幻的场景。而在Python编程领域,我们也可以利用一些库来实现绿背景融合的效果。 ## 准备工作 在进行Python绿背景融合之前,我们需要准备两张图片:一张带有绿图片和一张背景图片。其中,带有绿
原创 5月前
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绿,是一种广泛应用于电影、电视制作和视频编辑领域的技术。它通过在拍摄或录制过程中使用一块特殊颜色(通常是绿色)的背景布,然后在后期制作中将该颜色替换成其他图像或视频素材。这种技术主要基于颜色键盘合成技术(chroma keying),可以实现在虚拟环境中展示各种场景和效果。相芯SDK绿功能使用图像分割算法将视频或图像中的前景和背景进行分离,具有较高的质量和准确性。能够准确地分离绿色背景,并实现
# 实现Java OpenCV图片背景绿替换 ## 一、流程图 ```mermaid flowchart TD Start[开始] --> LoadImage[加载图片] LoadImage --> CaptureBackground[捕获背景] CaptureBackground --> RemoveGreenScreen[移除绿] RemoveGreen
绿是影视剧中抠图、背景的利器,但如果不在绿幕前拍摄,我们还能完美地转换背景吗?华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文,不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景,让整个世界都变成你的绿。从作者给出的 demo 可以看到,他们的方法效果非常惊艳,即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果:做各种动作也没有「穿帮」:即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖:目前,这篇论文已被 CVP
用户可以在绿色或蓝色背景中录制视频,然后对录制的视频进行“裁剪”并将其叠加到另一个视频片段上面。这称为绿屏或蓝屏效果。例如,您可以在绿色或蓝色背景中录制一个朋友跳舞的视频,然后将该视频放到显示星空的片段上面,这样您的朋友就好像是在空中跳舞。也可以将绿屏或蓝屏片段拖到单色背景片段或动画背景片段。如果视频的主体是绿色或穿戴着绿色衣物,您应该在蓝色背景中进行录制。同样,如果视频的主体是蓝色或穿戴着蓝色衣
鱼羊在阳台上给小姐姐拍个视频:再把她P到喷泉广场:需要几步?现在,无需绿,AI 就能搞定这件事。就像这样,随便用手机给小姐姐拍张照片,再在同一地点拍张不带人像的背景图。深度神经网络就能自动分析出 alpha 遮罩和前景色,把小姐姐的发丝都抠得根根分明。视频也是如此。让憋着笑的同事在实验室白板前表演一段广播体操,再给背景板单独来一张,就可以无中生有把同事“转移”到大厅里,引来路人围观了。这是来自华
绿抠图是影视制作过程中常见的技术手段,常用于视频中抠除并替换背景,通过后期加工实现视频剪辑制作的更多可能性。然而,绿抠图技术制作成本费时费力,无法应用于日常生活。华为视频编辑服务近期上线目标分割能力,可通过AI智能抠图精细化分割视频中的目标物体,并且不局限于特定的物体类别,在主体明确、背景相对简单的视频中进行主体和背景的分割,可以取得不错的处理效果。应用场景目标分割能力多应用于视频直播、在线教
早前我有分享过用AI算法去除图片背景的方法(AI抠图),最近看到群里有人分享了一个视频抠图的网站。同大家一起分享下。抠图是一个相关行业的必备技能,但是大部分小白只有看大声炫技的份。此时多么希望能有一个一键抠图的工具啊。你有需求,自然会有人供给!unscreen就是这样一个工具。这是一个可以移除视频背景的工具,100%全自动,and 免费。这是一个网站,网址为:https://www.unscree
LiveMIX是一款真正意义的支持4K60P制作的ALL IN ONE全能制作系统,4K Ultra HD 处理,让您的画面更细腻丰富,更高的清晰度,他包括了 切换台,调音台,虚拟演播室,图文包装,异地互动,录像机,DDR硬盘播放等多种强大功能; 在国内,竖屏视频平台抖音和快手也迅速走红,竖屏直播成为了新媒体时代越来越需要的核心功能,为了适应新时代新媒体视频直播的需要,
我一般用的是Sublime的Monokai的主题,看起来非常炫丽,如下图:然后用看屏幕久了之后,眼睛会感到非常不适应,查了下原来是有原因的:“黑色主题看起来比较酷,前景和背景的对比度比较高很清晰。而且液晶下黑色的发光量偏少。那为什么还说黑色伤眼?我们从色彩生理学和色彩心理学2个方面分析。1. 就人眼肌肉的紧张度而言,高对比度的伤害大于光线量的伤害。在阳光明媚的草原上,虽然光线量非常大,但人眼很舒适
大家一定见过这样页面的PPT。640.webp (1).jpg (58.77 KB, 下载次数: 46)2017-11-14 13:38 上传分析一下版面元素,非常简单——一个logo+一张人物图片+一句话logo和名言我们可以从网上直接找到,但是像这样的人物图片往往是经过修改的,在网上一般找不到,就算找到清晰度也不高(别人给这个作品的截图)所以,今天我们就聊聊如何制作这样的人物抠图。首先,我们偷
留个笔记自用Background Matting: The World is Your Green Screen做什么 Image Matting图像抠图技术,简单来说就是给出一张图,将图中某一部分单独抠出,类似于电影特效中的绿,人物在绿幕前能单独提取出人物。传统的抠图方法如上,从左到右为原图,trimap,result,第一个原图,第二个trimap是三色图,用三个数值标识了三类区域:肯定是背
Python20行代码实现视频字符化我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频,主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来。看起来是非常高端,但是实际实现起来确是非常简单,我们只需要接触opencv模块,就能很快的实现视频字符化。但是在此之前,我们先看看我们实现的效果是怎样的:上面就是截取的一部分效果图,下面开始进入我们的主题。一、OpenCV的安装及图片读取在Python中我们只需要用pip安装即可,
到目前为止,了解到视频制作的一些技巧:视频打底、特效素材、剪辑魔术等,这里再补充下磨皮调色、绿抠图。绿抠图绿抠图,顾名思义,就是在绿色的幕布拍摄视频,然后利用后期制作,将背景灵活变换,然后用剪辑魔术思路中的遮罩,做出一人分饰两角,两人同时出镜效果。拍摄视频的方法推荐   第一个方法,让你的小伙伴帮你搭戏,将拍摄视频导入pr,剪掉伙伴的部分,然后用电脑播放,和电脑对话,最后导入pr中
# Python绿技术:实现视频特效的魔法 在电影和视频制作中,绿技术是一种常见的后期制作手段,它允许制作者将演员或物体放置在任何想要的背景中。通过将绿背景替换成其他图像或视频,可以创造出令人惊叹的视觉效果。本文将介绍如何使用Python进行绿技术处理,实现视频特效的魔法。 ## 什么是绿技术? 绿技术,又称为色键合成技术(Chroma Keying),是一种将特定颜色(通常
原创 1月前
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# 使用 Python 和 NumPy 进行绿特效处理 ## 引言 绿特效,广泛应用于影视制作和图像合成,是一种通过用特定颜色(通常是绿色或蓝色)作为背影,将其替换为其他图像或视频的技术。本文将探讨如何使用 Python 的 NumPy 库,结合 OpenCV 库,来实现简单的绿合成。我们将通过代码示例来说明整个流程,并介绍相关的图像处理技术。 ## 环境准备 在开始之前,确保你已经
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