写这个东西主要是想吐槽为主，真的无语了。 kettle是java写的 java 版权是 oracle 的。 mysql 是 Oracle 的。 吐槽： 一般来说，在kettle中新建mysql连接时，都选择Native（JDBC）方法，这种方法虽然快捷，但是不能指定驱动类型。 kettle 默认的mysql驱动org.gjt.mm.mysql.Dri
第0章 ETL简介ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。市面上常用的ETL工具有很多，比如Sqoop，DataX, Kettle, Talend 等，作为一个大数据工程师，我们最好要掌握其中的两到三种，这里我们要学习的ETL工具是
Kettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kattle的工程存储方式有（1）以XML形式存储，（2）以资源库方式存储（不同的用户可以共同使用）Kattle的两种设计：Transformation（转换）：针对于数据的基础转换（着重于数据的ETL过程）Job（作业）：完成整个工作流的控制（着重于不同步骤之间的控
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2024-05-08 15:58:53
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1.需要安装JDK，因为Kafka是用Scala语言编码的，而Scala语言就是运行在JVM（Java虚拟机）上边的。要是没有安装好的话，可以在云服务器上直接运行yum install java-1.8.0-openjdk* -y，进行安装。中间直到会出现一个暂停询问的地方，输入“y”就行，然后出现Complete!才算完成2.Kafka依赖于Zookeeper，首先需要安装Zookeeper。使
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2024-04-16 12:11:03
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Rocketmq和Kafka区别Kafka号称大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log
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2024-03-21 10:40:33
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警告: 本篇博客是记录一个学习的过程,中间会有很多弯路kettle中可以使用多种输入输出, 常用的有:表输入,文件输入,表输出,文件输出等, 本文用到的输入为txt文本文件输入, 输出类型为输出到kafka 这里解释一下为什么要是用kafka而不是直接生成文件到本地 因为需要处理的数据是比较多的, 一般是几亿条, 或者几十亿条, 文件大概是几个G到几十G, 如果生成的文件落地到磁盘, 那将会非常耗
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2024-03-15 09:41:52
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利用开源的ETL工具KETTLE完成数据转换和抽取的工作方法总结一、安装KETTLE 从官网http://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/2.5.2-stable/Kettle-src-2.5.2.zip下载kettle2.5.2或更高版本（在我的实验中，2.5以上版本都不能正常启动，问题原因不详），
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2024-03-21 22:09:54
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Seata有3个基本组件： - Transaction Coordinator(TC)：事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动全局事务的提交或回滚。 - Transaction Manager(TM)：事务管理器，控制*全局事务*的边界，负责开启一个全局事务，并最终发起全局提交或全局回滚的决议。 &
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2024-07-25 23:13:20
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业务背景因为公司业务，需要进行国内-海外部分业务数据的同步，早期本来方案选定直接做MySQL主从，但是考虑到同步过程中不需要同步所有数据库表，且单表中也需要根据业务情况，筛选出海外的数据，因此MYSQL直接做主从复制不符合预期。最终选型了kettle。Kettle是Pentaho的一个组件，主要用于数据库间的数据迁移，我们使用的是6.1版本，目前网上对该版本的介绍还比较少，所以很多功能还是靠自己摸
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2024-07-08 11:48:32
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关于kettle插件插件目录：kettle-pack/plugins默认插件版本：pdi-ce-8.3.0.0-371可以在插件目录中增加和删除插件；由于体积原因，程序自带插件库去除了pentaho-big-data-plugin插件，如有需要，请自行添加。（将本目录中的文件拷贝至KettlePack同名目录之中） 关于自带的mysql数据库默认端口：13306root用户默认密码：co
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2024-03-05 22:49:23
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1.1 ETL简介 ETL（数据抽取、转换、装在的过程）对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。 市面上常用的ETL工具有很多，比如Soop，DataX，Kettle，Taland等，作为一个大数据工程师，我们最好要掌握其中的两到三种。1.2 Kettle简介1.2.1 Kettle是什么 Kettle是一款国外开源的E
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2024-04-23 21:19:36
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本文要点：Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个
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2024-04-14 13:43:23
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一、子程序功能和启动方式介绍 Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器。
Pan.bat: 命令行方式执行转换。
Kitchen.bat: 命令行方式执行作业。
Carte.bat: 启动web服务，用于 Kettle 的远程运行或集群运行。
Encr.bat: 密码加密 转换和作业：Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换（Transformation）和
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2024-03-19 17:10:57
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通过kettle消费Kafka消费者数据环境介绍：Oracle 11gkafka2.8.0kafka-connect-oraclekettle 9.1 用8.0的版本测试，流程有调整，放在最后1.启动1.1启动zookeeper1.2启动Kafka1.3启动连接器2.kettle配置2.1添加转换流程2.1.1设置Kafka consumer属性transformation：新建一个，用于返回流中
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2024-02-18 23:23:19
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标题：Kettle在K8S上的部署及实现关键词功能
引言：
Kettle（Pentaho Data Integration）是一款流行的开源数据集成工具，广泛应用于数据清洗、转换和加载等场景。随着Kubernetes（K8S）的流行，很多开发者希望将Kettle部署在K8S上以实现高可用和弹性扩展。在本文中，我们将介绍如何在K8S上部署Kettle，并实现关键词功能。
一、Kettle在K8S
原创
2024-01-22 10:04:51
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Kafka 0.9+增加了一个新的特性Kafka Connect,可以更方便的创建和管理数据流管道。它为Kafka和其它系统创建规模可扩展的、可信赖的流数据提供了一个简单的模型，通过connectors可以将大数据从其它系统导入到Kafka中，也可以从Kafka中导出到其它系统。Kafka Connect可以将完整的数据库注入到Kafka的Topic中，或者将服务器的系统监控指标注入到Kafka，
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2024-03-21 09:01:37
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目录一、表输出 1.问题描述与数据预览 2.打开kettle创建转换 3.配置步骤 4.运行转换及查看结果二、插入更新 &nb
同步存量数据把数据源端的数据通过Kettle读取，然后通过消息队列中间件（Kafka）导出软件准备Kettle：pdi-ce-9.3.0.0-428kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。中文名称叫水壶，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不
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2024-03-23 08:55:15
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kettle和NIFI都是大数据工具，不过前者是CS架构，只能在本地客户端开发好job之后，把包部署出去，后者却能在BS架构下通过浏览器页面随时调整流程。但是这些都是只是表面。在网上也有对于二者的比较，说的到点的能说到二者对于实时性数据的支持上差异比较大，kettle几乎不支持实时性。本文详细说下这种差异导致的不同使用场景和内部原因。一、适用场景kettle:需要通过定时任务的方式，从不同的数据源
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2024-05-14 06:19:20
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Kettle使用说明文档Kettle的介绍Kettle下载和安装Kettle连接数据库（一）Kettle连接数据库（二）数据迁移案例（一）数据迁移案例（二） Kettle的介绍Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，
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2024-05-09 19:28:42
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