摘要：本文将针对GaussDB(DWS)内调度器的底层运作原理进行简单说明，并针对调度模式扩容重分布进行介绍。
华为云社区《GaussDB(DWS)智能运维框架-调度框架实现原理介绍》，作者： 疯狂朔朔。随着GaussDB(DWS)的快速发展，GaussDB(DWS)目前集成了众多运维操作，其中大部分运维操作均需占用用户资源，如IO、Mem、CPU、网络、磁盘空间等，且无法依据用户业务负载
上一篇文章中我们介绍了智能运维的定义和发展现状，但是智能运维需要解决的问题还有很多：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。本文针对每一类问题给出了经过实践证明的解决方案和思路，同时说明为什么要这么做，以及在工程和算法上会遇到的问题。1 海量数据的存储、分析和处理运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产
一、何为智能运维 ？生产设备/装备是工业的重要生产工具，其可靠性、性能对工业生产有重大影响。随着工业大数据推进，设备的智能运维被定义为一个重要的应用领域。但何为智能运维？目前还没有一个明确的定义，但有不少提法，我们将其初略归纳为4种模式：智能决策，如预测性维修、故障诊断等PHM、运维运作优化；智能装备，将云端分析结果直接作用到端(如传感器偏差矫正)；新业务模式，如共享备件库存等；结合其他新兴技术的
近年来，企业业务规模的急剧上升，导致运维场景的复杂性也呈指数性上升，原本依靠人工经验的运维工作难度也变得更具有挑战性，而基于机器学习的智能运维（AIOps）开始得到企业 IT 人员的关注。AIOps（Algorithmic IT operations platforms），即基于算法的 IT 运维平台，也是 DevOps 未来发展的一个趋势。简言之，AIOps 将机器学习算法引入运维中的监控和
“我的电脑又死机了，能帮我瞅一眼吗？”“我的笔记本怎么连接打印机啊？”“为什么一大早，网络就不能访问了？”……你是不是也曾经这样向网管员抱怨过？长期以来，IT运维人员在企业中扮演着“救火队员”的角色，平时不显山露水，而一旦出现网络或系统运行故障，运维人员就成“香饽饽”，到处都是他们忙碌的身影。IT运维这活儿确实不好干，不仅费脑力更费体力。我们不禁要问：IT运维工具那么多，人工智能也已经铺天盖地，为
本次博客会介绍智能运维的相关技术。 服务器运维，已经从人工运维走向自动化、智能化，因此，了解并掌握智能运维技术，是未来运维工作的重要基础。服务器运维体系的演变趋势随着ICT系统的规模不断扩大，设备的分散部署，业务承载量的不断上升，导致设备故障率不断变高，企业在ICT运维管理方面的投入，从人力、时间、资金上呈明显上升趋势，华为硬件的运维开发新特性，全力围绕自动化、智能化运行，如下图所示是服务器运维体
智能运维架构是一种利用人工智能技术实现自动化运维的解决方案。它能够根据系统的实时监控数据和历史数据进行智能分析，自动发现并解决潜在的问题，提高系统的可用性和稳定性，并减少人工干预的工作量。
在实现智能运维架构之前，我们需要先了解整个流程。下面是一个简单的示例流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集系统实时监控数据和历史数据 |
| 2 |
关于自定义运维项目的一些设计想法前段时间一直在做自定义表单流程的功能，最近因为项目需要，临时需要做几个流程相关的运维功能，主要就是列出流程的运行状况以及支持一些流程的运维操作。流程实例运行情况；审批请求执行情况；流程事件执行情况；消息通知执行情况；流程错误日志详细；其中流程实例运行情况，需要列出相应的一些明细如：流程审批日志，流程推送日志、流程任务明细，其中任务明细中还需要支持任务修改审批人，任务
2017年在线技术分会——运维/DevOps在线技术峰会上，来自阿里基础架构事业部大数据SRE团队的池枫分享了构建通用化智能运维体系的实践。他主要介绍了智能运维体系的设计以及通用核心套件，从T-flow操作执行、ICS事件连接、IAS智能分析三个核心套件的实际案例出发详细介绍了阿里的运维经验。 以下内容根据直播视频整理而成。 发展历程上图的上方是大数据SRE团队运维的产品，几乎
互联网，讲究快速迭代，快速上线，敏捷开发。有些固定上线时间的项目，可能因为技术方案变化，导致测试时间压缩，最终上线出了问题，有些锅，却由有苦说不出的运维来背了。运维苦，今天，运维有很多心里话想和研发哥哥与测试姐姐说一说：（1）“敏捷开发，频繁交付”的KPI，真不是增加运维人手就能解决的，需要自动化回归的支持，需要自动化上线的支持；（2）“上线失败，快速回滚”的KPI，真不是增加运维人手就能解决的，
IT运维管理之自动化运维篇 何谓自动化运维，即在最少的人工干预下，结合运用脚本与第三方工具，保证业务系统7*24小时高效稳定运行。这应该是所有业务系统运维终极目标。 按照运维的发展成熟度来看，运维大致可分为三个阶段： (一)
、依靠纯手工，重复的进行软件的部署与运维； (二)
、通过编写脚本，方便的进行软件的部署与运维； (三)
AIOps 自从 Gartner 于2016年提出至今已有一段时间，虽然在顶级互联网及电信企业，已有较多落地，但至今仍无基于生产实践的理论体系及实施指南。AIOps，即 Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。从
项目经理级别低，也缺乏高级管理支持 ITSM是一个一把手的项目，这是毫无疑问，因为本质上ITSM项目是一个类似于ERP一样的管理项目。成功的领导者将IT视为由相互联系的功能领域组成的系统，以实现各种相关目标。 因此，领导者必须在一个系统的或战略的层面评估、规划和实施关键转型，以优化工作。所以，项目经理如果层级比较低，没有比较高的视野，再没有高层的强力支持，项目是很难成功的。 解决方案：至少是IT组
智能运维,即AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations），是将人工智能的能力与运维相结合，通过机器学习的方法来提升运维效率。在传统的自动化运维体系中，重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中，仍需要人来掌控决策的过程，这阻碍了运维效率的进一步提升。而AI方法的引入，使得机器能够
在智能化、智能化时代，IT从手工制作到完全自动化，从传统的运维流程管理到智能化。“运维智能”这将是行业的发展趋势。 目前，许多用户机房选择传统运维模式、日常运维服务、检查维护工作需要手工记录和报告，检查质量难以保证，特别是随着现代信息技术的发展，传统运维模式越来越不能满足机房的管理需求，更不符合公司未来智能、智能、移动办公的发展趋势。 为了适应运维的发展趋势，聚焦公司的业务场景，云呐提出了
作者：南非蚂蚁 运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位，从最初的网络管理（网管）发展到现在的系统运维工程师、网络运维工程师、安全运维工程师、运维开发工程师等，可以看出，运维的分工一直在细化，并且对综合技能要求越来越高，可以看出，未来运维的发展趋势是高、精、尖，高表示高度，精表示精通，尖表示尖端，也就是运维职场一定要站在一定的技术高度，在多个技术领
智能运维的突出特点是具有多样化的异构数据的综合分析能力，与传统监控工具大都聚焦在一定范围，重点解决某一类问题(如网络监控、基础架构监控、应用监控、交易监控等)不同，智能运维将运维作为一盘棋，通过产品的组合、算法的组合，汇总各种数据，最终得到一个全面、综合的结论。智能运维之前，运维数据是孤立的，随着运维复杂度的提高，监控数据量不断增大，智能化的投入/产出的优势才能体现出来，这也是为什么最近几年智能化
作为信创领域深耕多年的企业，北京智和信通技术有限公司始终坚持研发自主知识产权的IT智能运维监控大数据分析系统——智和网管平台SugarNMS，积极探索AIOps智能运维，通过“国产安全+监控+分析+安管+日志+运维+开发”七合一模式，赋能IDC数据中心机房信息化基础设施的管理。
作为信创领域深耕多年的企业，北京智和信通技术有限公司始终坚持研发自主知识产权
随着企业信息进程不断加速，运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求，不断扩展的应用需要越来越合理的模式、越来越智能的工具来保障运维能灵活便捷、安全稳定地开展。企业网络规模的不断扩大，从初期的几台服务器发展到庞大的数据中心，单靠人工难以无法满足在技术、业务、管理等方面的诸多要求，那么一套具备标准化、自动化、架构优化、过程优化等降低运维成本的运维平台，将
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2023-07-10 16:51:56
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之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的
