1. 自行录制一段语音信号，对采集的语音信号进行重新采样（增加或降低采样频率），比较重新采样前后声音的变化，结合采样定理做出解释。对录制的语音信号进行处理和分析，画出采样后信号的时域波形图；对其进行快速傅里叶变换，画出语音信号的频谱图；2. 设计一个巴特沃斯低通数字滤波器，其3dB带宽为，阻带边缘频率范围为，阻带衰减大于30dB，给定采样间隔为，用双线性变换法设计该低通数字滤波器，给出它的及对数幅
转载
2024-10-06 08:36:20
53阅读
《亚马逊云科技云上混沌工程实践》系列内容连载上线！从今开始，连续三周每周四更新，助您更高效地理解混沌工程，欢迎持续关注。启动篇工程师团队最不愿碰到的便是大半夜被电话叫醒，开始紧张地查验问题，处理故障以及恢复服务。也许就是因为睡前的一个很小的变更，因某种未预料到的场景，引起蝴蝶效应，导致大面积的系统混乱、故障和服务中断，对客户的业务造成影响。特别是近几年，尽管有充分的监控告警和故障处理流程，这样的新
一、简介1
课程设计原理及设计方案语音语音加密原理框图在对语音信号进行预处理、加密解密分析之后，将各个步骤联系起来绘出了语音加密原理框图如下：
二、源代码
function varargout = Signal_encryption_gui1(varargin)
% SIGNAL_ENCRYPTION_GUI1 MATLAB code for Signal_encryption_gui1.fig
原创
2021-07-09 15:09:59
360阅读
语音语音加密原理框图在对语音信号进行预处理、加密解密分析之后，将各个步骤联系起来绘出了语音加密原理框图
原创
2021-07-09 15:10:27
421阅读
点赞
1 简介语音语音加密原理框图在对语音信号进行预处理、加密解密分析之后，将各个步骤联系起来绘出了语音加密原理框图如下： 加密方法选用混沌加密方案，是基于离散混沌映射的加密系统Logistic（罗切斯特）映射。Logistic 映射被公认为是能体现混沌特点的最简单的离散混沌系统映射，它来源于对人口增长模型的研究，其表达式为：其中，x(n)、x(n+1)为 Logistic 映射的状
原创
2021-11-20 23:54:56
997阅读
;1 概述; 传输码率也称为数码率或编码速率，表示传输每秒钟语音信号所需的比特数。 语音编码的目的： 在保证语音音质和可懂度的条件下，采用尽可能少的比特数来表示语音。 通常所说的“话音编码”，是特指通信传输系统中代表口语发声的300Hz~3400Hz的信号。 本章以前面学习过的语音信号处理技术和方法为基础，介绍语音编码基本原理和常用的编码方法。;2 语音编码的分类及特性; 波形编码是将时间域或变换
转载
2024-04-02 09:39:24
57阅读
背景与意义在被称为“信息时代”的今天，“信息”的价值越来越受到人们的重视，甚至被视为国家和社会发展的重要资源。互联网技术、通信技术的发展在带给我们获取信息便利的同时，也为一些受限信息、保密信息的泄密提供了机会。因此，发展信息安全技术是目前面临的迫切要求，正如知名安全专家沈昌祥院士呼吁的那样，要像重视“两弹一星”那样去重视信息安全。信息安全是一门综合、交叉学科，它综合了数学、物理、通信和计算机等诸多
转载
2024-04-03 09:31:53
575阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-05-29 08:09:37
178阅读
1、语音信号倒谱？？有什么用呢？它和 频谱有什么区别呢？2、线性预测分
原创
2022-08-18 18:11:01
1440阅读
# 如何在Python中实现语音信号的频域图
在数字信号处理的领域，频域分析是一个重要的任务。频域图能够帮助我们更好地理解信号的特性。本文将指导你如何使用Python来实现语音信号的频域图。
## 整体流程
以下是实现语音信号频域图的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
原创
2024-10-27 03:32:39
30阅读
1.梅尔频谱图Mel Spectrogram梅尔频谱图的相关知识见梅尔频率倒谱系数和声信号处理简介两个文档，以及文章语音信号特征提取——梅尔频率倒谱系数MFCC（含Matlab代码）和语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）。由于笔者现在还用不到，就暂时不深入研究了（我的求知欲不见了）。2.MATLAB官方网页内容介绍melSpectrogram介绍了梅尔频谱图计算和展示的方法，本文主要对
转载
2023-12-26 11:05:38
612阅读
一. 时域 & 频域时域和频域是音频应用中最常用的两个概念，也是衡量音频特征的两个维度概念。时域图如下：横轴是时间，纵轴是声音强度，可知时域图是从时间维度来衡量一段音频。频域图如下：横轴是频率，纵轴是当前频率的能量大小，可知频域图是从频率分布维度来衡量一段声音。时域与频域的转换：FFT - 离散傅立叶变换的快速算法。 二. 时域分析和应用从时间坐标轴上看 , 混响和延时是两个重要
转载
2024-05-28 18:20:10
91阅读
1.短时能量分析（音强），决定短时能量特性有两个条件：不同的窗口的形状和长度。窗长越长，频率分辨率越高，而时间分辨率越低（N为帧长，M为步长）。*典型窗函数：矩形窗谱平滑性能好，但损失高频成分，波形细节丢失，海明窗与之相反。一帧内含1~7个基音周期，10kHz下采100~200点。2.短时平均振幅分析：计算方法简单，但清浊音的区分不如能量明显。3.短时过零分析：可以区分清音与浊音，浊音时具有较低的
转载
2023-12-10 21:09:38
87阅读
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用M
1、语音信号和一般电 信号的时域分析有 什么不同呢？2、语音信号频域分析有什么特别之处吗？3、语音信号
原创
2022-08-18 17:57:54
1348阅读
本文绘制语音信号的语谱图主要使用了spectrogram函数，spectrogram是一个MATLAB函数，使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。当使用时无输出参数，会自动绘制频谱图；有输出参数，则会返回输入信号的短时傅里叶变换。 绘制语音信号的语谱图代码如下：clc;
clear;
close all;
[Y,fs]=audioread('lantian.wav'); %读取音频文件lantia
转载
2023-11-12 08:24:08
846阅读
原创
2022-08-18 17:56:43
129阅读
<一>基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计论文摘要：设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统，该系统通过Realtek Ac97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集，并利用 MATLAB 强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作。系统还使用 MATLAB 的图形用户界面设计工具进行了优化，通过简单的
转载
2023-10-20 20:31:41
121阅读
数字信号处理课 程 设 计课程名称数字信号处理题目名称基于 MATLAB 的语音去噪处理专业班级13级通信工程本一学生姓名 学 号 指导教师二○一五年十二月二十七日引 言滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数
转载
2023-12-22 22:08:36
67阅读
PAGE \* MERGEFORMATPAGE \* MERGEFORMAT II摘要随着计算机和信息科学的飞速发展，信号处理逐渐发展成为一门独立的学科，成为信息科学的重要组成部分，在语音处理、雷达、图像处理、通信、生物医学工程等众多领域中得到广泛应应用。本论文研究了滤波器的设计，并通过设计好的滤波器语来分析语音信号。在计算机中录入一段语音信号，通过MATLAB对语音信号进行时频变换和分析；再通过
转载
2024-06-05 12:39:35
64阅读
