RabbitMQ 相关问题总结HA 的RabbitMQ 集群架构：一、RabbitMQ 如何高可用部署，如何确保集群不宕机？RabbitMQ可用采用三种方式来部署集群：1. clustera. 不支持跨网段，用于同一个网段内的局域网。b.可用随意的或者动态的增加 或者减少。c.节点之间需要运行相同版本的RabbitMQ 和Erlang2.federation部署在广域网，允许单台服务器上的交换机或
目录一、什么是生产端的可靠性投递？二、互联网大厂的解决方案 1、消息信息落库，对消息状态进行打标2、 消息的延迟投递，做二次确认，回调检查一、什么是生产端的可靠性投递？保障消息的成功发出保障MQ节点的成功接收发送端收到MQ节点(Broker) 确认应答完善的消息补偿机制如果想保障消息百分百投递成功，只做到前三步不一定能够保障。有些时候或者说有些极端情况，比如生产端在投递消息时可
消息发送、接收简单代码示例mq.xml
//rabbitmq config
spring.rabbitmq.host=ip:port
spring.rabbitmq.username=
spring.rabbitmq.password=
spring.rabbitmq.virtual-host=
//发送队列
send.exchange.name=
send.queue.name=
知识点application.yml里面的publisher-returns、publisher-confirm-type只是针对producer的参数；listener参数只是针对consumer端 RabbitTemplate.waitForConfirms和rabbitmq的confirm、return回调只是针对producer->broker端，但凡它将消息送至broker的交
文章目录1. RabbitMQ小结2. 引入依赖3. RabbitMQ配置4. 消息生产者与消费者4.1 生产者：发送字符串、实体类4.2 生产者：发送Message对象封装后的消息4.2.1 发送org.springframework.messaging.Message消息4.2.2 发送org.springframework.amqp.core.Message消息4.3 消费者手动ack确认
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2024-03-18 18:03:04
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如果要发送一个消息，可以使用channel类的basicPublish方法参考如下，其中在rabbitmqTemplate中封装的方式是：rabbitMqTemplate.send(RabbitConstant.MESSAGE_EXCHANGE, "", Message对象);其对应的底层方法：convertedMessageProperties为message对象中设置的对象属性信息，也就是下边
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2023-10-05 09:54:58
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消息丢失1、只要订单完成我们就会发送一条消息给MQ，这个途中突然MQ服务器网络中断，导致消息无法抵达做好容错方法需要在消息发送前加上异常处理try {
rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange", "order.release.other", orderTo);
}
catch (Exception e) {
//将
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2024-10-10 10:21:38
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前言 基于XML配置RabbitMQ为了方便了解基于SpringBoot配置，我们首先熟悉在传统的Spring基于XML的配置，后续我们会更方便了解基于SpringBoot的配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
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2024-02-18 12:41:17
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前言此文面向的是对RabbitMQ有实战需求的Java开发者，希望读者有一定的RabbitMQ基础上进行阅读，本文主要解决的是SpringBoot中如何去使用RabbitMQTemplate通信模型在代码中使用MQ发送消息的过程是异步执行的，消息到达RabbitMQ后，会在通信模型中找到适合的队列进行入队。RabbitMQ通信模型下面来看看消息到达RabbitMQ会发生什么，Exchange会将消
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2024-03-28 12:17:35
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九、发布确认1、发布确认逻辑生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID (从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker 就会发送一个确认给生产者 (包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，（单个）如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发
rabbitTemplate rabbitmq 发布模式与消息确认2、组成生产者消息队列消费者交换机：
隔离生产者和消息队列，充当二者中间体。接受相应的消息并绑定到指定队列3、三种发布模式根据交换机类型不同，分为3种：Direct<直接>：1对1-----一个消息只能被一个消费者消费Topic<主题>：1对多-----一个消息可以被多个消费者消费**（纠正：一个消息可
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2024-04-16 15:19:48
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一、rabbitMq的Exchange的几种工作模式1、Direct Exchange-路由模式直连型交换机，根据消息携带的路由键将消息投递给对应队列。点对点消息发送。大致流程，有一个队列绑定到一个直连交换机上，同时赋予一个路由键 routing key 。 然后当一个消息携带着路由值为X，这个消息通过生产者发送给交换机时，交换机就会根据这个路由值X去寻找绑定值也是X的队列。2、Fanout Ex
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2024-09-19 16:13:10
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一、场景 消息发送的时候，有可能消息无法正常发送到rabbitmq情况。例如电商项目中，用户下了订单，订单系统处理完成后，将订单消息发送到消息中间件，待库存系统消费，结果这个消息没有发送到消息中间件，这时候就会造成订单系统处理了消息，而库存系统没有处理的情况。 二、问题 针对消息发送，主要有两类问题 1.消息未能发送到交换机 2.消息未能路由到队列 三、解决方案 1.消息未能发送到交换机，主要通过
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2023-08-24 15:53:02
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Work Queues (using the Java Client) In the first tutorial we wrote programs to send and receive messages from a named queue. In this one we'll create a Work Queue that will be us
WePush是什么WePush是一款专注批量推送的小而美的工具，目前支持：模板消息-公众号、模板消息-小程序、微信客服消息、阿里云短信、阿里大于模板短信 、腾讯云短信、云片网短信。可以在Windows和Mac OS两个平台使用。第一步：编辑消息0.在【设置】中保存【微信公众号】相关的AppId等1.点击【编辑消息】标签，点【新建消息】，消息类型选择【模板消息】，为这条消息取个名称填写在【推送任务名
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2024-05-24 15:47:41
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本篇博客主要分享通过kafkaStream处理过的数据发送到doris如何处理数据顺序问题业务场景:实时统计快递订单及时揽收率并录入doris数据库先看下大致的数据来源:业务处理逻辑简介:首先先把订单数据和揽收数据发送到kafka的topic中,然后通过kafkaStream提供的各类窗口函数将数据源处理成自己需要的数据类型输出到其他topic中使用doris处理:对于相同的网点ID和揽收时间来说
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2024-03-01 16:59:26
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一、 软件准备 读者应该拥有一份C++ Builder 3.0或者Delphi 4.0或以上版本的拷贝。另外,还要有一份支持ODBC接口的数据库拷贝,例如:Microsoft Access、Paradox、dBase、Microsoft SQL Server、IBM DB2、Oracle等等。该数据库可以是平面文件数据库,也
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2024-01-26 10:40:47
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1.pom,xml引入下面的架，版本自己选<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> <version>2.1.3.RELEASE<
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2023-06-12 19:33:02
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文件上传下载，与传统的方式不同，这里能够上传和下载10G以上的文件。而且支持断点续传。通常情况下，我们在网站上面下载的时候都是单个文件下载，但是在实际的业务场景中，我们经常会遇到客户需要批量下载的场景，还有文件夹的下载场景。与传统业务需求相比，新的业务需求要求更高，难度也更大。但是用户体验比传统应用场景更好，更加符合用户的实际需求。 第一点：系统的配置第二点：系统路径的配置，将所有的路径
本文将从消息流转过程以及各步骤实现方式来进行阐述，代码基于springboot项目，配置文件yml格式：项目启动时启动kafka消息消费线程接收kafka消息将kafka消息添加进对应的阻塞队列，消费消息程序出错处理办法总结1.项目启动时启动kafka消息消费线程 消费kafka消息的类实现一个生命周期管理接口，这个接口自己定义，我这设为LifeCycle。public interface Li
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2024-09-18 20:43:46
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