Hadoop2.0Hadoop2.0 产生背景Hadoop2.0 分支构成HDFS 2.0 HA高可用结构（重要）Federation 联邦（了解下就可以了）YARN（重要）MapReduce On YARN（暂时了解，后面要回头看）Hadoop2.X 集群搭建（重要） Hadoop2.0 产生背景HDFS存在的问题：Hadoop1.0 单点故障问题（主从关系，如果NameNode节点挂掉，就G
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2024-04-19 16:45:21
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安装过程分3步走: 1.安装namenode主机一台; 2.安装datanode主机三台; 3.启用集群的三大组件: HDFS,Mapreduce,Yarn.重要的事情: 新建的虚拟机,预备安装hadoop的disk必须扩容到至少20G,否则后面集群起不来.如果遗漏,请重启主机和服务,扩容才会生效.一, 安装namenode主机一台,命名主机名称为nn11. 配置主机名为nn01，ip为192.1
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2023-07-14 14:30:39
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hadoop三大发行版本： apache、cdh、hdp apache: www.apache.org 软件下载：(http://www.apache.org/dist)hadoop是基于Java编写的框架，由大量廉价的计算机组成的集群运行海量数据的分布式并行处理计算平台hadoop1.X的组件：（两大组件） HDFS：分布式文件系统 MapReduce：分布式离线计算框架 hadoop2.X的组
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2023-10-12 22:37:19
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学习和使用hadoop有2年了，这里主要分享一下对hadoop整体上的理解，分门别类的介绍一下相关组件，最后提供了建议的学习路线，希望对hadoop的初学者有参考作用。前面的是拷贝过来的，后面有自己的工作内容分享给大家。 1. Hadoop核心件组有哪些? 广义hadoop指什么? l 核心组件有
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2023-09-14 13:21:05
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本文将Hadoop生态圈中的一个重要组件Hive。内容包括安装，运行测试，使用MySQL存储Hive的matedata， 还包括其他使用Hive的知识，比如数据分区等。本文是本人学习Hive过程中的记录，对于一些“理所当然”的简单的东西就只是一笔带过或者没有记录在这里。阅读本文需要对Hadoop有一定的了解，特别是对HDFS，所以，对HDFS的安装和使用部分写得比较简略。一开始的时候，对于Hive
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2023-09-26 17:09:25
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上面的单机模式，grep 例子读取的是本地数据，伪分布式读取的则是 HDFS 上的数据。要使用 HDFS，首先需要创建用户目录 bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop 接着将 etc/hadoop 中的文件作为输入文件复制到分布式文件系统中，即将 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 复制到分布式文件系
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2024-02-02 10:36:56
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Hadoop安装--大数据组件安装--史上最完整教程--手把手教会你安装 ——彻底揭开大数据技术的面纱，让小白彻底进入大数据技术领域交个朋友，微：zytbft安装的Hadoop的生态圈组件有如下几个（以后会不断补充完善起来了）。（1）Hadoop（单机模式独立，伪分布式伪分布式，全分布式全分布式）（2）Zookeeper（单机模式，全分布式）（3）Hadoop的HA模式（4）Hive（
由于Hadoop运行在分布式环境下，与单机版软件安装过程相比要复杂很多。初学者如果手动安装配置Hadoop，一般情况都不顺利，甚至很混乱。如果直接使用带界面的自动安装配置版本如cloudera，很难了解到底层的工作机制。考虑到大数据专业的特殊性，毕业生将来必须要具备搭建集群参数调优的能力，建议大数据专业的学生应该从手动安装配置学起。本文和后续博文尝试归纳一套方便记忆并且行之有效的大数据组件的安装配
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2023-07-12 15:25:37
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于spark共存，hadoop与spark都能部署在yarn、meso
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2023-09-13 23:09:13
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# Hadoop组件依赖Zookeeper
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。而Zookeeper是一个分布式协调服务，提供高性能的分布式应用程序的协同管理。
在Hadoop中，有一些组件是依赖于Zookeeper的，这些组件包括HBase、Hive、Storm等。在本文中，我将为你详细介绍Hadoop组件依赖Zookeeper的流程
原创
2023-12-24 09:16:13
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一.Hadoop2.x的概述分布式就是由多台机器协同来完成的任务。Hadoop提供的服务主要是两个:分布式存储，以及分布式计算。Hadoop的分布式系统，都采用Master-Slave的主从模式，在这样的模式下，分布式存储系统（HDFS）的主节点，是NameNode。分布式资源管理系统（Yarn）的主节点，是ResourceManager。 可以很粗的理解为：HDFS是分布式存储层；YARN是集群
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2023-07-24 12:38:44
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Hadoop 集群安装及原理；hdfs命令行操作；Java操作hdfs的常用API接口；动态添加删除数据节点。
HBase
集群安装及原理；Hbase命令行操作；Java操作Hbase的常用API接口。
Hadoop高级 MapReduce开发；Flume抽取日志；Hive安装及命令行操作及JDBC操作；通过Sqoop进行Hive和 MySQL之间的数据交换；MaHou
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2023-09-01 08:56:53
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目录标题Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题网页查看集群上jar包的位置程序的介绍自己编写WordCount的project（MapReduce）把jar包放进集群的MapReduce里，用 rz 这个命令（这个jar包的位置可以随意放）查看结果 Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题关系代数运
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2023-09-05 15:47:54
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1.HDFS的特点？Hadoop是一套开源的软件平台，利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理，核心组件分为：HDFS（分布式文件系统）、MapRuduce（分布式运算编程框架）、YARN（运算资源调度系统）HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于在低成本的通用硬件上运行。HDFS简化了文件的一致性模型，通过流式数
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2023-07-14 20:16:42
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一、介绍 一个分布式协调服务框架； 一个精简的文件系统，每个节点大小最好不大于1MB； 众多hadoop组件依赖于此，比如hdfs，kafka，hbase，storm等； 旨在，分布式应用中，提供一个可靠的、可拓展的、分布式的、可配置的协调机制来管理整个集群的状态； 主要角色有：leader、follower、observer。二、简单使用配置 安装很简单。一个tar包解压即可。 启
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2023-09-20 10:45:45
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# 如何实现“自带Hadoop”：新手开发者指南
Hadoop 是一个用于处理大数据的框架。如果你刚入行，想了解如何在本地自带安装 Hadoop，本文将为你详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
下面是实现自带 Hadoop 的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 安装 Java 开发工具包（JDK） |
| 2 | 下载
简介Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，它能让用户轻松地开发处理海量数据的应用程序，其主要优点有：高可靠性：Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高扩展性：Hadoop 在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性
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2024-05-31 16:26:11
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Hadoop的三大核心组件之HDFS和YARNHadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 Reso
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2023-07-13 17:09:12
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文章目录1.Hadoop1.1 定义1.2 特点优点1.3 Hadoop优化1.3.1 Mapreduce跑的慢的原因1.3.2 优化方法2.HDFS2.1 HDFS设计目标2.2 HDFS的重要特性2.3 优缺点2.4 小文件解决方法3.HBase3.1 特点3.2 架构4.Zookeeper4.1 工作机制4.2 特点4.2 选举机制4.3 监听器原理4.4 部署方式有哪几种？集群中的角色有
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2023-07-24 11:17:20
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## Hadoop生态圈组件介绍与示例
Hadoop生态圈是一个非常庞大且多样化的大数据处理工具集合，其中包含了众多的组件和工具，为大数据处理提供了丰富的选择。下面我们将介绍一些常用的Hadoop生态圈组件，并给出相应的代码示例。
### 1. HDFS（Hadoop Distributed File System）
HDFS是Hadoop生态圈中最核心的组件之一，用于存储和管理大规模数据集
原创
2024-03-31 03:30:55
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