在使用 Jenkins 时，我们经常遇到这样的需求：在 Jenkins 构建的时候拉取指定分支的代码或者指定 tag 的代码，而 Jenkins 默认没有带这样的参数化选择功能，我们可以通过 Git Parameter 插件来实现。一、准备：下载 Git Parameter 插件进入 Jenkins->Manage Jenkins->Manage plugins，点击 Availabl
代码：
Response.Write("<br />RawUrl:" + Request.RawUrl); Response.Write("&l
原创
2011-04-25 11:09:28
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# 实现"request请求python"的流程
## 步骤概览
下面是实现"request请求python"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一：导入必要的库 | 导入`requests`库来发送请求 |
| 步骤二：构建请求 | 使用`requests`库的`get()`或`post()`方法构建请求 |
| 步骤三：发送请求 | 发送
HTTP head请求 oneDemo 关注 GET： 请求指定的页面信息，并返回实体主体。HEAD： 只请求页面的首部。POST： 请求服务器接受所指定的文档作为对所标识的URI的新的从属实体。PUT： 从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档的内容。DELETE： 请求服务器删除指定的页面。OPTIONS： 允许客户端查看服务器的性能。TRACE： 请求服务器在响
# Python请求Request的实现流程
## 1. 概述
在现代web开发中，使用Python发送HTTP请求是非常常见的需求。Python的requests库是一个非常方便和强大的工具，可以帮助我们发送各种类型的HTTP请求，并处理返回的响应数据。本文将介绍如何使用Python的requests库实现HTTP请求。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python请求Request的基本步
原创
2023-07-28 08:41:07
139阅读
海量数据简约分析的基本思路
原创
2021-08-02 16:14:32
168阅读
# payload 请求方式 yield scrapy.Request(url=url, method='POST', dont_filter=True, meta={ 'xx': 'dd' }, headers=headers, body=json.dumps(ex_data), callback
原创
2021-05-25 12:28:37
1054阅读
目录一、Request 对象请求原理二、Request 对象继承体系结构三、Request 功能1、获取请求消息数据【1】获取请求行数据【2】获取请求头数据【3】获取请求体数据2、其他常用获取功能【1】获取请求参数通用方法（get和post都能用）【2】请求转发【3】共享数据【4】获取 ServletContext 对象一、Request 对象请求原理request 和 response 对象是由
原创
2022-02-06 17:04:16
164阅读
1.请求参数乱码的原因*页面是UTF-8编码，数据采用UTF-8编码进行编码。传递给Tomcat服务器了*Tomcat服务器默认的编码是ISO-8859-1，Tomcat默认使用ISO-8859-1进行解码2.解决请求参数乱码的方法*先使用ISO-8859-1进行编码*再使用UTF-8进行解码newString("".getBytes("ISO-8859-1"),"UTF-8")具体的解决方案ge
原创
2018-02-27 15:10:19
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步骤如下：1、项目下新建common文件夹，再创建request.js文件2、打开request.js文件，开始写封装的代码思路很简单定义域名：baseUrl；定义方法：api；通过promise异步请求，最后导出方法。request.js参考代码如下// request.js// 通常可以吧 baseUrl 单独放在一个 js 文件了const baseUrl = ...
原创
2022-02-13 10:11:26
1322阅读
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Request可以不借助本地web服务，直接对本地文件发起请求并获取文件内容。 关键在于请求文件的路径格式，以windows环境为例： 绝对路径：url = 'file:///E:/文档/WeChatProjects/swiper.json'
原创
2022-08-01 10:28:14
214阅读
当浏览器输入网址后浏览器首先向DNS域名解析服务器发送请求。DNS反解析：根据浏览器请求地址中的域名，到DNS服务器中找到对应的服务器外网IP地址通过找到外网IP，向对应的服务器发请求（首先访问服务器的WEB站点管理工具：准确来说是我们先基于工具在服务器上创建很多服务，当有客户端访问的时候，服务器会匹配出具体请求那个服务）通过url地址中的端口号，找到服务器上对应的服务，以及服务管理的项目资源文件
# Python的request请求
在进行网络开发或爬虫任务时，我们经常需要与服务器进行数据交互。Python提供了许多库来处理网络请求，其中最常用的是`requests`库。`requests`库是一个简洁、优雅的HTTP库，可以方便地发送各种HTTP请求。
## 安装requests库
首先，我们需要安装`requests`库。在命令行中运行以下命令，即可完成安装：
```shell
原创
2023-07-24 01:44:29
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# Python Request 多请求
在实际的项目中，我们经常需要处理多个请求同时发送的情况，比如同时获取多个网页的内容或者向多个API发送请求等。在Python中，我们可以使用`requests`库来实现多请求的处理。本文将介绍如何使用`requests`库进行多请求的处理，并通过代码示例来展示具体的操作步骤。
## 1. requests库简介
`requests`是Python中一
# Python请求释放：通过requests库管理资源请求
## 引言
在进行网络请求时，我们经常需要手动释放资源来确保程序的运行效率和稳定性。`requests`是一个常用的Python库，用于发送HTTP请求。本文将介绍如何使用`requests`库进行资源请求释放，以及如何管理请求中的连接、会话和响应。
## 1. 发送HTTP请求
在开始之前，我们首先需要安装`requests`
# Python 中的流式请求（Streaming Requests）
在现代网络应用中，流式请求是一个非常重要的概念。它指的是通过网络逐步接收数据，而不是一次性接收。这种方式特别适合用于处理大文件或长时间运行的请求。本文将探讨 Python 中如何使用 `requests` 库实现流式请求，帮助开发者更高效地处理大数据流。
## 为什么使用流式请求？
流式请求有几个优点：
- **节省内
# PySpark并发Request请求
## 引言
在大数据领域中，数据处理和分析是非常常见的任务。PySpark是一种用于处理大规模数据集的Python库，它提供了并行计算和分布式处理的能力。然而，有时候我们需要对外部系统进行请求，例如API调用或者爬取网页数据等。本文将介绍如何在PySpark中实现并发的请求操作，以便更高效地处理大规模数据。
## 并发请求
并发请求是指同时发送多个请求
# Python Request 并行请求
## 引言
在现代网络应用程序中，发送多个并行请求已经成为了一个常见的需求。例如，在爬虫应用程序中，我们可能需要同时从多个网页中获取数据，或者在一个API请求中并行获取多个资源。
本文将介绍如何使用Python中的`requests`库实现并行请求，并提供代码示例来说明。
## requests 库简介
`requests`是一个Python第
直接来，RequestDemo5代码，get请求和post请求都请求转发了，转发到RequestDemo6请求RequestDemo5代码package com.lingaolu.request;import javax.servlet.RequestDispatcher;import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.annotation.WebServlet;import javax.servlet.htt..
原创
2021-07-13 11:37:40
257阅读
目录一、Request 对象请求原理二、Request 对象继承体系结构三、Request 功能1、获取请求消息数据【1】获取请求行数据【2】获取请求头数据【3】获取请求体数据2、其他常用获取功能【1】获取请求参数通用方法（get和post都能用）【2】请求转发【3】共享数据【4】获取 ServletContext 对象一、Request ...
原创
2021-11-18 17:13:44
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