Tez环境搭建 编译Tez由于在Tez-Yarn的官网上并没有关于hadoop3.1.2对应的Tez-Yarn安装包，所以我们进行针对性的编译。先检测Maven是否安装了。修改pom.xml编译modules，将tez-ui注释掉，不需要编译tez-ui。检测Maven是否安装1、在app-11上，使用hadoop用户登录。 命令：su - hadoop2、检测Maven是否安装。 命令：
索引什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快10
2004年，Google的MapReduce论文揭开了大数据处理的时代，现如今，大数据的发展已达到惊人的速度，大数据技术深刻改变了世界。与此同时，各大数据库厂商在大数据这片蓝海里都想多分一杯羹，于是乎，各种数据库开发技术如雨后春笋般孕育而出。众所周知，大数据技术纷杂繁多，而Spark、Hive、Tez、RapidsDB这几款却深受开发者青睐，谈其性能各有千秋：1.Spark是由UC Berkele
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2023-10-26 21:19:34
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# 走MySQL索引一定会快么？
作为一名刚入行的小白，理解MySQL索引的工作原理以及如何查询优化是非常重要的。在这篇文章中，我们将通过几个步骤来探讨这一主题，特别是“走MySQL索引一定会快吗？”这一问题的答案。我们将使用简单明了的步骤以及代码示例来帮助你理解。
## 流程和步骤
下面是整个实现流程的概述：
| 步骤 | 任务
MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”。TezTez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架，它直接源于MapReduce框架，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分，即Map被拆分成Input、Processor、Sort、Merge和Output， Reduce被拆分成Inp
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2023-10-11 22:56:32
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# Java 一定会并发吗？
## 引言
随着互联网和多核处理器的迅速发展，并发编程变得日益重要。Java，作为一门广泛使用的编程语言，提供了多种并发编程的机制。本文将深入探讨 Java 并发的概念，基本实现方法，常见问题，以及使用示例。最后，我们还将讨论 Java 并发的未来。
## 什么是并发？
并发是指程序在同一时间间隔内处理多个任务的能力。并发可以广泛应用于提高程序性能。例如，服务
尽管面临种种挑战，多线程仍被使用是因为如下的一些好处：更好的资源利用性。在某些情况下更简单的程序设计。程序的响应性更强。更好的资源利用性从磁盘读取一个文件需要5秒，处理它需要2秒。然后处理两个文件需要： 5 seconds reading file A
2 seconds processing file A
5 seconds reading file B
2 seconds pro
# Java调用C语言一定会快么？
在软件开发中，性能往往是开发者考虑的重要因素之一。Java和C语言是两种常见的编程语言，它们各自有各自的优势。Java以其跨平台性、面向对象的特性和丰富的库而受到广泛欢迎。而C语言以其接近硬件的控制能力和高效的执行速度而著称。那么，如果Java调用C语言，是否一定会带来性能上的提升呢？本文将探讨这个问题。
## 流程图
首先，我们通过一个简单的流程图来展示
Spark调优由于大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark程序的瓶颈可能由集群中任意一种资源导致，如：CPU、网络带宽、或者内存等。最常见的情况是，数据能装进内存，而瓶颈是网络带宽；当然，有时候我们也需要做一些优化调整来减少内存占用，例如将RDD以序列化格式保存（storing RDDs in serialized form）。本文将主要涵盖两个主题：1.数据序列化（这对于优化网络性
0 、什么是sparkApache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎。 它可以高效的支撑更多计算模式，包括交互式查询和流处理。 spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算，及时依赖磁盘进行复杂的运算，Spark依然比MapReduce更加高效。1、 初始化 SparkSpark 程序必须做的第一件事情是创建一个 SparkContext 对象，它会告诉 Spark 如何访问集群。
第一节、初识Spark一、Spark简介1.Spark官网： http://spark.apache.org/ 官方介绍为：Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing.2.对Spark的总结 Spark是Apache的开
2012年AlexNet卷积神经网络结构被提出，并且以高出第二名10%的准确率获得2012届ImageNet图像识别大赛中获得冠军，使得CNN成为了图像分类核心算法模型。 AlexNet网络特点 1：AlexNet一共有八层，五个卷积层和三个全连接层。由于是对ImageNet数据集进行分类，所以最后一层的输出会接上softmax，一共1000个输出(ImageNet一共有1000个类别),soft
1、Spark的优点和缺点是什么？优点：速度快=>内存（基于内存的分布式计算）高兼容=>（多模式部署，HDFS，mysql、Hive操作）多模式=>（算子，SQL，流，图，机器学习）高容错=>（DAG Lineage调度快速恢复）？高灵活=>持久化（内存+磁盘）缺点多线程模式，不支持细粒度划分容易造成内存溢出2、Spark 中reduceBykey和groupByKe
首先我们来看个举例:渔夫与商人的对话
一个美国商人坐在墨西哥海边一个小渔村的码头上，看着一个墨西哥渔夫划着一艘小船靠岸。小船上有好几尾大黄鳍鲔鱼，这个美国商人问渔夫要多少时间才能抓这么多？墨西哥渔夫说
原创
2007-10-27 07:36:35
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# Android native 异常一定会退出吗
在Android开发中，异常处理是非常重要的一部分。当我们的应用程序发生异常时，常常会造成程序崩溃退出，给用户体验带来负面影响。但是，对于一些异常情况，我们是否一定需要让应用程序退出呢？本文将通过代码示例和讨论来解答这个问题。
## 异常处理流程
在Android开发中，当一个异常抛出时，系统会按照以下流程进行处理：
```mermaid
# ES搜索会比MySQL快吗？
## 1. 简介
在开发过程中，常常会遇到需要对大量数据进行搜索的情况。传统的MySQL数据库在处理大规模数据搜索时可能会遇到性能瓶颈，而Elasticsearch（简称ES）作为一个分布式搜索引擎，具有更好的搜索性能。本文将介绍如何使用ES实现搜索，并对比ES和MySQL搜索性能的差异。
## 2. 流程
下表展示了实现“ES搜索会比MySQL快吗”这一任
MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。TezTez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架，它直接源于MapReduce框架，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分，即Map被拆分成Input、Processor、Sort、Merge和Output， Reduce被拆分成Input、Shuffle、Sort、Merge、Pro
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2023-07-28 12:59:04
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目录索引1.什么是索引2.为什么需要索引3.索引的影响4.磁盘IO5.索引数据结构6.聚集索引辅助索引7.结论8.创建索引的语法索引1.什么是索引索引是一个特的数据结构，其存储的是数据的关键信息和详细信息的位置对应关系。2.为什么需要索引因为当数据量非常大的时候,查询某一个数据是非常慢，我们可以使用索引来加速查询3.索引的影响不是说有了索引就能加速，还需要看查询语句有没有正确的使用索引索引也需要占
# JavaCompiler一定会生成class文件吗
在Java语言中，JavaCompiler类是用来编译.java源文件的工具类。那么，使用JavaCompiler编译Java源文件后，是否一定会生成.class文件呢？这个问题涉及到Java编译原理和Java编译器的工作机制。
## Java编译原理
在Java编译原理中，源文件（.java文件）首先会被Java编译器编译成字节码文件
正确利用条件字段索引函数操作1）验证对条件字段使用函数是否能走索引2）对条件字段使用函数操作不走索引的原因3）函数操作的SQL优化隐式转换1）隐式转换定义及规则2）验证隐式转换能否走索引3）不走索引的原因4）隐式转换SQL优化模糊查询1）分析模糊查询2）模糊查询优化范围查询1）构造不能使用索引的范围查询2）范围查询SQL优化计算操作1）计算操作的执行效率2）计算操作SQL优化总结 MySQL中
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2023-09-22 13:02:28
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