Redis通过主从集群扩充主节点的读能力，同时又一定程度上保证数据的不丢失，但是主从集群由如下的问题： 1、如果主节点故障了，需要手动执行主从切换，没法保证高可用； 2、主从集群只能扩充读能力，并不能扩充主节点的写能力。 本篇博文将介绍redis如果保证主从集群的高可用。哨兵机制的作用Redis通过哨兵机制来保证redis集群的高可用，它主要有如下的作用：监控、故障转移、通知。监控监控指的是监控主
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2023-07-13 13:54:40
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作为开发者，我们需要面对的主要有两个对象：微信服务器和应用程序（网站）服务器。 当微信用户向你的公众平台发送一条消息，实际上这条消息首先发送到微信服务器，由微信服务器向网站服务器发起另外一个请求，网站服务器返回这个请求的结果，再由微信服务器发送到微信客户端。 整个消息通讯流程如下图： &
英文： Forwarding Database中文： MAC地址表介绍： 网络设备都以MAC地址来唯一地标识自己，而交换机要实现设备之间的通讯就必
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2024-08-14 15:02:30
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fdb2b技术博客的地址：http://fdb2b.blog.51cto.com/fdb2b技术博客的注册时间：2031-06-10fdb2b技术博客的时区：北京fdb2b技术博客意在发布关于b2b网站程序的一下小窍门，mysql，linux，nginx，apache，lnmp，lnmpa等的应用和优化技巧。
原创
2013-06-10 11:25:12
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侵删11.4 系统修复模式在操作系统的使用过程中，因为人为的误操作，或者系统非正常关机，都有可能造成系统错误，从而导致系统不能正常启动。Linux为我们准备了完善的修复手段。本节主要介绍单用户模式和光盘修复模式这两种修复手段。11.4.1 单用户模式Linux的单用户模式有些类似Windows的安全模式，只启动最少的程序用于系统修复。在单用户模式(运行级别为1)中，Linux引导进入根Shell，
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2024-05-09 13:50:14
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题目描述在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过 n-1 次合并之后， 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假
文件属性和打开方式扩展名 文件类型 打开方式 .aiff 声音文件 Windows media Player .!!! Netants 暂存文件 Netants .arj 压缩文件 ARJ .avi 电影文件 Windows media Player .bas Basic 语言 Basic .bat DOS批处理文件 自运行.bin MAC 二进制码文件 Stuffit Expander .bmp
数字方向待遇及岗位要求1、数字IC设计（前端）（1）昆腾微电子股份有限公司 （2）北京特纳飞电子技术有限公司（3）华为海思 （4）上海伴芯科技有限公司 （5）广芯电子技术（上海）股份有限公司 （5）台积电（中国）有限公司 工作描述： 1。RTL合成，SDC/UPF验证，先进技术芯片低功耗设计实现。 2.前端设计挑战的设计流程/方法开发和创新。 3.负责客户项目和内部系统测试芯片的RTL验证、综合、
fdb-record-layer 是在foundationdb上包装的一层工具层，可以简化日常的开发 包含的特性 结构化类型，基于了protobuf index 索引支持 复杂类型支持 list，嵌套record 查询，提供了查询api 可以方便使用 基于多record 存储共享schema 非常轻
原创
2023-03-23 11:56:01
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你如果要对自己刚刚搭建好的redis做一个基准的压测，测一下你的redis的性能和QPS（query per second）redis自己提供的redis-benchmark压测工具，是最快捷最方便的，当然啦，这个工具比较简单，用一些简单的操作和场景去压测1、对redis读写分离架构进行压测，单实例写QPS+单实例读QPS在redis-3.2.8/src./redis-benchmark -h
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2023-07-09 20:12:35
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通常我们采集Redis的性能数据时，或者想要知道Redis当前的性能如何时，需要知道这个实例的QPS数据，那么这个QPS数据是如何计算的呢？我们都有哪些办法或者这个QPS ？QPS顾名思义就是每秒执行的指令数，猜想Redis里边肯定是有个计数器来对每次执行的命令进行一次累计操作，通过这个思路不难想到INFO stats 输出中有个 输出项：total_commands_processed ,相信大
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2023-07-08 18:05:24
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1. 技术领域 提供一种Redis集群中各Redis节点的监控处理方法，能够采集Redis节点的资源信息、性能指标数据，集群内多个Redis节点服务运行状态监控。实现告警监控信息、资源和性能指标的采集与分析的监控方法。 2. 背景技术 2.1 Red
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2023-09-11 21:26:38
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一、监控指标1.1、性能指标：PerformanceNameDescriptionlatencyRedis响应一个请求的时间instantaneous_ops_per_sec平均每秒处理请求总数hi rate(calculated)缓存命中率（计算出来的1.2、内存指标: MemoryNameDescriptionused_memory已使用内存mem_fragmentation_ratio内存碎
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2023-08-30 09:09:00
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如何设计一把分布式锁我们用 redis 来实现这把分布式的锁，redis 速度快、支持事务、可持久化的特点非常适合创建分布式锁。分布式环境中如何消除网络延迟对锁获取的影响锁，简单来说就是存于 redis 中一个唯一的 key。一般而言，redis 用 set 命令来完成一个 key 的设置(加锁)，使用 get 命令获取 key 的信息(检查锁)。由于网络延迟的存在，简单的使用 set 和 get
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2024-06-28 19:52:25
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一. 写在前面的话本文是实战，来监控上篇文章我们搭建的Redis集群。我是花了2天才搞定，就因为granafa的版本问题。读者搭建时一定要用我指定的版本，否则你会尝到绝望的果实，看到血淋淋的键盘。二. Redis集群监控的三大利器redis exporterPrometheusgranafaredis exporter 负责采集redis指标数据，通过 http 暴露给 Prometheus 拉取
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2023-06-26 14:36:35
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性能指标监控：1、性能指标：Performance
Iatency redis响应一个请求的时间
instantaneous_ops_per_sec 平均每秒处理请求总数
hit rate（calulated） 缓存命中率（缓存命中率低，意味着对服务器压力较大，运行一段时间后应该会稳定在某一个数值）
2、内存指标：Memory
used_momery 已使用内存
mem_fragment
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2023-07-07 10:34:25
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善于总结，才能更快进步通常，我们对高并发的数据都会进行缓存，而且为了防止缓存过大，通常我们都会把缓存设置一个超时时间，并且会有cache miss机制。本文，我记录一下错误的缓存机制引起的BUG。案例1起因好好的一个国庆，自己完全没歇停，让我给毁了。线上一次cache miss导致缓存数据错误，便一直在查因。然后重写代码、测试、上线。emmm……直接看代码当然是伪代码了cache = new c
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2024-06-08 15:46:30
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redis 监控redis 监控一共有两种方式，一种是通过info命令，还有一种是使用redis-stat工具。两者其实本质是一样的，不过一个是命令行的模式下查看监控数据，而另外一种是图形化页面查看。但是实际上，我们性能测试主要更多的是关注性能测试指标本身。命令行模式。---- infoinfo命令展示了redis当前的一些实时状态。下方我们可以看到redis中返回的一些参数。 在性能测试中，我们
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2023-05-25 16:00:07
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1、DBA通过前台页面添加redis监控，填写ip和端口，配置阈值、负责人等信息
2、前台调用自动调度平台接口将redis监控采集Agent发送到目标机器上的固定文件夹，并添加crond，每分钟运行（采集Agent包含采集程序和ip端口信息文件）
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2023-08-03 09:06:28
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1. redis在3.0之前只支持单实例，内存可以到100G~1T级别。
2. 在没有集群之前，各家的解决方案是，把数据分片sharding存储在多个redis实例，每个片是一个redis实例。
3. 集群方案1--客户端分片
3.1 分片逻辑在redis客户端实现。redis客户端按照预先定义好的路由规则
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2024-02-13 20:17:18
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