1. Debezium简介
Debezium 是一个分布式平台，它将现有的数据库转换为事件流，应用程序消费事件流，就可以知道数据库中的每一个行级更改，并立即做出响应。Debezium 构建在 Apache Kafka 之上，并提供 Kafka 连接器来监视特定的数据库。在介绍 Debezium 之前，我们要先了解一下什么是 Kafka Connect。2. Debezium架构
转载
2023-10-12 18:52:42
505阅读
postgresql 使用Debezium同步数据到kafka
原创
2021-02-07 10:44:46
1383阅读
点赞
1评论
使用Docker运行Debezium运行Debezium涉及三个主要服
原创
2023-01-13 22:31:16
539阅读
本地虚拟机redhat7安装kafka教程第二步----kafka的安装与配置因工作需求，要从kafka中读取数据，今天鼓捣了一天，做个记录kafka简介（摘自百度百科）简介：afka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理
binlog debezium
原创
2021-12-07 15:59:54
852阅读
Apache Kafka 是一个开源消息系统，由 Scala 写成。是由 Apache 软件基金会开发的一个开源消息系统项目。Kafka 是一个分布式消息队列：生产者、消费者的功能。它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。第一步：kafka的安装需要的基础软件1.首先需要安装zookeeper，zookeeper的下载地址https://apache.o
转载
2024-08-29 19:08:24
92阅读
# Debezium Docker 安装指南
## 引言
在本篇文章中，我将带领你逐步了解如何安装和使用Debezium Docker。Debezium是一个开源的分布式平台，用于捕获和传递数据库更改事件。使用Debezium，你可以实时监控和捕获数据库更改，以便在需要时进行分析和处理。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Docker和Docker Compose，并且具备基本的命令
原创
2024-01-07 05:54:53
270阅读
# Docker 安装 Debezium 科普文章
Debezium 是一个开源的分布式平台，用于捕获数据库变更并将其以流的形式实时发布到 Kafka 或其他消息系统。本文将介绍如何使用 Docker 快速安装和运行 Debezium。
## 环境准备
在开始之前，请确保你的系统上已经安装了 Docker。如果尚未安装，可以访问 Docker 官网下载并安装。
## 安装 Debezium
原创
2024-07-22 07:06:14
244阅读
1.安装下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-developer/downloads/index-098778.html解压之后，运行目录下面的文件即可。运行界面如下：sqldeveloper是基于jdbc的，所以需要创建连接。打开SQL工作表：工具-->SQL工作表 或者使用快捷键Alt+F10选择
# Docker 安装 Debezium 教程
## 简介
在开始之前，让我们先了解一下 Docker 和 Debezium。Docker 是一个开源的容器化平台，可以让开发者轻松地构建、发布和运行应用程序。Debezium 是一款基于 Apache Kafka 的开源事件流平台，用于捕获数据库的变更事件。
本教程将帮助你了解如何使用 Docker 安装 Debezium，以下是整个过程的步骤
原创
2023-09-21 11:27:15
717阅读
消息重复的场景及解决方案
消息重复和丢失是
kafka
中很常见的问题，主要发生在以下三个阶段： 1.
生产者阶段 2. broke
阶段 3.
消费者阶段 1 生产者阶段重复场景 生产发送的消息没有收到正确的broke响应，导致生产者重试。 生产者发出一条消息，broke落盘以后因为网络等种种原因发送端得到一个发送失败的响应或者网络中断，然后
转载
2024-03-06 08:45:45
179阅读
实现原理观察者模式•订阅者模式----------23种模式之一•狼来了–原来需要一个小孩盯着目标是否出现，出现的时候发送通知–现在狼出现之前先给人打个电话就好了生产者和消费者(消息)-------------------mq基本都满足•••传统模式–生产者直接将消息传递给指定的消费者–耦合性特别高，当生产者或者消费者发送变化，都需要重构代码业务逻辑•新型模式–生产者和消费者之间建立了一个共享的缓
转载
2024-08-09 20:21:40
67阅读
# 使用 Debezium 监控 MongoDB 数据到 Kafka 的指南
在现代数据处理架构中，将实时数据流入消息系统是非常重要的。Debezium 是一个开源项目，能够作为数据捕获（CDC）工具，将数据库的更改实时地流式传输到 Kafka。本文将介绍如何使用 Debezium 监控 MongoDB 数据，并将其发送到 Kafka。
## 整体流程
在开始具体实施之前，我们需要了解整个流
1 什么是Kafka Connect正如前面的文章所说，Debezium提供的各种Connector都是Kafka Connect的插件，运行于Kafka Connect的服务上。首先我们要知道，Kafka的特性，例如，topic的分区、I/O结合操作系统的页缓存(page cache)等，这些令Kafka具备了高吞吐量、低延时及高可用等优点。由于Kafka的优点，当需要实现CDC(Changed
前言：环境配置真痛苦，docker度你不迷糊！主机系统：ubuntu16.04配置目的：利用Shinobi组建局域网监控平台所需软件：docker、Shinobi、ffserver 1.Shinobi配置（docker）1.1 docker一键pull镜像docker pull migoller/shinobidocker1.2 按照网站中的步骤完成以下部分，其余部分忽略Dock the
转载
2024-08-24 11:25:32
49阅读
概述今天主要介绍一下PG一个很重要的模块--pg_stat_statements模块，对于做性能观察还是很不错的。一、pg_state_statements模块简介1、简介pg_stat_statements模块提供一种方法追踪一个服务器所执行的所有 SQL 语句的执行统计信息，可以用于统计数据库的资源开销，分析TOP SQL。该模块必须通过在postgresql.conf的shared_prel
起源 在进行架构转型与分库分表之前，我们一直采用非常典型的单体应用架构：主服务是一个 Java WebApp，使用 Nginx 并选择 Session Sticky 分发策略做负载均衡和会话保持；背后是一个 MySQL 主实例，接了若干 Slave 做读写分离。在整个转型开始之前，我们就知道这会是一 ...
转载
2021-09-21 23:53:00
829阅读
2评论
〇、相关地址一、Confluent1.1 source1、实战{
"name": "confluent-jdbc-pg-source-24033002",
"config": {
"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
"tasks.max": "1",
"connect
原创
2024-05-04 20:35:04
221阅读
公司线上B2B业务运行很多开源组件，其中有监控数据库变化的canal，最近因为该组件出现了一些故障，领导要求测试同类型的组件Debezium和maxwell，这里我暂不做几个工具的对比，我们先学习一下Debezium吧。Debezium是什么?Debezium是一个分布式平台，它将您现有的数据库转换为事件流，因此应用程序可以看到数据库中的每一个行级更改，并立即做出响应。Debezium构建在Apa
原创
2021-05-24 21:41:54
2821阅读
起源
在进行架构转型与分库分表之前，我们一直采用非常典型的单体应用架构：主服务是一个 Java WebApp，使用 Nginx 并选择 Session Sticky 分发策略做负载均衡和会话保持；背后是一个 MySQL 主实例，接了若干 Slave 做读写分离。在整个转型开始之前，我们就知道这会是一块难啃的硬骨头：我们要在全线业务飞速地扩张迭代的同时完成架构转型，因为这是实实在在的”给高速行驶的汽
转载
2021-06-12 17:21:07
337阅读
