消息接收确认 JMS消息只有在被确认之后，才认为已经被成功地消费了。 消息的成功消费通常包含三个阶段：客户接收消息、客户处理消息和消息被确认。//参数1：是否启用事务(false表示不开启事务) 参数2：接收模式(一般设置为自动接收)
Session session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNO
使用细节Topic加强 可追溯消息避免topic下错过消息. 官方文档消费者设置Destination topic = session.createTopic("test?consumer.retroactive=true");可用的恢复策略策略Sample Configuration描述FixedSizedSubscriptionRecoveryPolicy在RAM中为按时间顺序清除的消息历史记
# Java如何判断Kafka消息是否消费完成
在分布式系统中，Kafka作为一种常用的消息队列，可以帮助我们解耦各个服务之间的关系。Kafka的消费者在处理消息时，有需要判断消息是否消费成功的场景。这一过程不仅影响到数据的完整性，还关系到系统的可靠性。本文将探讨如何在Java中判断Kafka消息的消费是否完成，提供相关的代码示例，帮助读者更好地理解这一过程。
## 一、Kafka消息消费的基
我们使用jms一般是使用spring-jms和activemq相结合，通过spring的JmsTemplate发送消息到指定的Destination。 首先定义一个activemq的连接池： <bean id="connectionFactory" class="org.apache.activ
ActiveMQ支持的虚拟Destinations分为有两种，分别是 Ø 虚拟主题（Virtual Topics）Ø 组合 Destinations（CompositeDestinations）这两种虚拟Destinations可以看做对简单的topic和queue用法的补充，基于它们可以实现一些简单有用的EIP功能，虚拟主题类似于1对多的分支功能+消费端的cluster+failover，组合D
目标生产环境ActiveMQ消费慢问题始末第一次代码优化后服务线程阻塞问题排查最终问题解决生产环境ActiveMQ消费慢问题始末 公司一个系统生产环境应用ActiveMQ进行通信，由于上下层系统的特殊性，消息的对接使用的P2P的模式，上送服务需要对接上百个ActiveMQ的消息队列，下层服务的每一个实例都对接一个消息队列，并且消息量不大，所以消息生产者是一个单线程的程序，并且生产者使用同步的方
公司有一个应用，多个线程从activeMQ中取消息，随着业务的扩大，该机器占用的网络带宽越来越高。仔细分析发现，mq入队时并没有异常高的网络流量，仅仅在出队时会产生很高的网络流量。最终发现是spring的jmsTemplate与activemq的prefetch机制配合导致的问题。研究源码发现jmsTemplate实现机制是：每次调用receive
一、独有消费者 Queue中的消息是按照顺序被分发到consumers的，然而，当有多个consumers同时从相同的queue中提取消息时，你将失去这个保证。因为这些消息是被多个多线程并发的处理。有的时候，保证消息按照顺序处理是很重要的，但是你可能不希望在插入订单操作结束之前执行更新这个订单的操作。 Ac
学习主题：ActiveMQ学习目标： 1 掌握什么是spring整合mq 2 掌握jsonp对应视频: http://www.itbaizhan.cn/course/id/85.html对应文档:无对应作业1. Spring整合ActiveMQ-创建生产者(1) Spring整合ActiveMQ创建消息生产者时需要添加哪些依赖？<dependencies>
<!-- Active
前言 从本文中你可以了解到如下内容： 1) consumer端消息消费的模型，session的运作机制 2) 如果提升broker和consumer端消息消费的速率 3) selector,group,exclusive对消息消费的影响 4) 如何让Prio
一、生产者事务创建session的时候，我们传了两个参数，第一个是事务，第二个是签收，我们来说说事务。Session session = connection.createSession(false,Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);方法的第一个参数就是事务，它的值可以是true或false，代表session的提交是事务提交还是非事务提交。当事务的值是false时，只要执行了m
异步投递ActiveMQ 支持同步和异步两种发送的模式将消息发送到 broker，模式的选择对发送延时有巨大的影响。producer 能达到的产出率（产出率=发送数据总量/时间）主要受发送延时的影响，使用异步发送可以显著的提高发送性能。对于一个慢消费者（数据投送快但数据消费满）来说，使用同步发送消息可能出现 Producer 堵塞以及 broker 消息数量积压的情况，所以慢消费者适合使用异步发送
消息中间件概述消息中间件产生的背景 在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后，必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。 客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常 点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。 (画图演示)什么是消息中间件面向消息的中间件(MessageOrlen
ActiveMQ性能优化笔记队列的类型环境搭建踩到的坑消息入队的性能消息持久化同步/异步发送消息acitveMQ服务器通信方式消费者消费optimizeACK 以前都是看看消息队列的文章，程序里简单的调用一下接口，一直没有详细的搭建，并不了解其中的细节。导致最近项目上使用ActiveMQ，踩到了性能的坑，在网上找各种资料，这里简单记录一下。队列的类型由于我使用的是P2P的队列方式，TOPIC类型
消息传送机制： Producer客户端使用来发送消息的， Consumer客户端用来消费消息；它们的协同中心就是ActiveMQ broker,broker也是让producer和consumer调用过程解耦的工具，最终实现了异步RPC/数据交换的功能。随着ActiveMQ的不断发展，支持了越来越多的特性，也解决开发者在各种场景下使用ActiveMQ的需求。比
关于ActiveMQ的入门基础概念的理解（1）首先是ActiveMQ的核心两种消息发送模式的概念：第一种就是点对点的消息发送模式，就是只能有一个消费者来进行消费者一个生产者中的消息（Queue）第二种就是基于生产者消费者模式的消息发布和订阅的模式，这个是可以有多个消费者来共同消费同一个的Topic（Topic其实就是一个topic多个消费者共同消费）（2）然后是对比一下这两种模式的对比和使用场景：
1、ActiveMQ的下载与启动到http://activemq.apache.org/activemq-5152-release.html下载ActiveMQwindows版本的启动：运行bin文件夹中的win32(32位系统)/win64(64位系统)下的：activemq.bat（直接启动，不能关闭命令行窗口，否则会关闭）InstallService.bat（以服务方式启动，可以在windo
1 JMS在介绍ActiveMQ之前，首先简要介绍一下JMS规范。1.1 JMS的基本构件1.1.1 连接工厂连接工厂是客户用来创建连接的对象，例如ActiveMQ提供的ActiveMQConnectionFactory。ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(username
ActiveMQ 一，理解什么是ActiveMQ，它是干什么用的？主要作用概括：异步处理、消bai息通讯、流量消峰、应用解耦
应用场景：
1、用户注册的时候，重点内容是将用户信息保存到数据库中，发短信验证或者是发邮件增加了业务的复杂度。这时使用MQ将发短信、发邮件通知MQ由另外的服务平台完成。
2、搜索平台、缓存平台查询数据，建立缓
Activemq介绍对于消息的传递有两种类型：一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应；另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收。JMS定义了五种不同的消息正文格式，以及调用的消息类型，允许你发送并接收以一些不同形式的数据，提供现有消息格式的一些级别的兼容性。 · StreamMessage -- Java原始值的数据流 · Map
