SIMD1、概述SIMD全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流，能够读取多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。一次获取多个操作数后，存放于一个大型寄存器，再进行运算，从而达到一条指令完成对多个对象计算的效果，实现加速。目前常见编译器对X86-64的CPU上128bit的SIMD计算支持比较好，基本对于大多简单的计算都可以做到使用SIMD做一
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2024-05-29 05:41:22
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# Java金额为什么只能用双精度？
在Java编程中，当我们处理金额时，我们往往会遇到使用双精度（double）数据类型的问题。这是因为浮点数在计算金钱时的精度和正确性常常受到影响。在本文中，我将帮助你理解为什么在Java中金额最好使用双精度，并提供一个实现过程的示例。
## 整个流程
为了更好地理解这个过程，我们可以将实现金额计算的步骤展示成表格。以下是处理金额的流程：
| 步骤
原创
2024-10-01 08:32:13
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引言很多系统都有「处理金额」的需求，比如电商系统、财务系统、收银系统，等等。只要和钱扯上关系，就不得不打起十二万分精神来对待，决不允许出现资损。少侠之前在的公司，是做电商的，有对公打款的业务，公司财务每月都会进行财务审计，要是账面上差上一元钱都要进行说明，可想而知这严谨性。保证金额的准确性主要有两个方面：溢出和精度。溢出是指存储数据的空间得充足，不能金额较大就存储不下了。精度是指计算金额时不能有偏
数据类型：基本数据类型、引用数据类型堆空间 ：运行数据区 运行分配内存 存取慢栈空间 ：存取快方法区 ：类型信息常量池 ：存储常量值基本数据类型：（数值型、字符型、布尔型）⑴数值型：①整数类型（byte、short、int（整型常量默人类型）、long);②浮点类型：（float类型：单精度类型，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。double类型：双精度类型，精度是float类型的两
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2024-03-06 00:18:26
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# Java负双精度转正双精度
在Java中，双精度（double）是一种用于存储浮点数的数据类型。它可以表示非常大或非常小的数字，并提供高精度的计算能力。有时候，我们可能需要将负双精度转换为正双精度。本文将介绍如何在Java中进行这样的转换，并提供相应的代码示例。
## 背景
在浮点数的表示中，正负号位（sign bit）用来表示一个数的正负。在双精度中，sign bit 是浮点数的第63
原创
2023-10-09 06:08:34
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半精度，单精度，双精度--在计算机中使用二进制近似值表示有理数的方式；
浮点数也就是小数点浮动的数，但是因为在计算机中使二进制表示，不同长度有不同的精度。三种常用的浮点数的格式：半精度（float16）、单精度（float32）、双精度（float64）Value=sign*exponent*fraction数值=符号位*指数位*小数位符号位表示正负指数
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2023-06-09 22:55:32
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# MySQL SUM金额精度实现指南
在开发中，处理金额时需要保持数据的精确性，使用浮点数往往无法满足需求，尤其是在涉及到金钱计算时。因此，很多时候我们使用整数或者定点数来存储金额。在这篇文章中，我们将介绍如何在MySQL中进行金额求和并确保其精度。
## 流程概述
以下是实现“mysql sum金额精度”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------|
| 1
原创
2024-08-13 05:12:21
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注意：精度问题的原因是计算机的进制转换问题导致的，BigDecimal的解决方案是把值放大，进行计算这样精度的误差就会被缩小，另外需要注意的是初始化的值如果不是整数要注意使用String类型的构造方法//初始化建议用字符串和整数进行入参，不然可能有精度问题
BigDecimal decimalA = new BigDecimal("100");
BigDecimal
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2024-02-18 11:41:24
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浮点数7位有效数字.
双精度数16位有效数字. 含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。
原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：
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2024-06-19 11:24:04
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问题
Fortran中的浮点数，默认是单精度数，也就是6-7位的精度。双精度数有15位
注意，只要你写的是2.0,1.0之类的数字，就默认是单精度，并且不会强制类型转换
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2023-05-29 22:47:26
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与int不同，Java的双精度类型是64位浮点数，由double关键字表示：需要提醒的是，浮点数实际上就是实数。换句话说，双精度浮点数中包含小数点。由于双精度类型是64位，它能表示的数字要比整型多很多。同样，我们可以利用交互面板来确认双精度类型的范围：需要注意的是，负的指数表示的是非常小的数字，而不是非常大的负数。所以这里的取值范围跟整数不是完全一样。一般而言，double是在Java中使用浮点数
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2023-06-19 21:10:49
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文章目录一、关于为什么要解决精度丢失二、怎么解决js的计算精度丢失问题？三、toPrecision 特定方法返回四舍五入长度字符串结语 一、关于为什么要解决精度丢失可以看下例子，因为js失去精度问题也是常见的问题，正常我们可以四舍五入或者 toFixed保留小数这种去解决 现在遇到问题是我们明知道计算结果是等于0.01的但是最后的结果确实true，如果我们遇到运算问题，小数数值比对问题，那么我们
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2023-09-20 06:20:25
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import java.math.BigDecimal;
import java.text.DecimalFormat;
/**
* 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算，这个工具类提供精
* 确的浮点数运算，包括加减乘除和四舍五入。
*/
public class DoubleUtil {
//这个类不能实例化
private DoubleUtil(){
}
//默认除法运算精度
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2023-09-12 21:39:02
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不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：符号位，指数位和尾数部分。其中float的符号位，指数位，尾数部分分别为1， 8， 23. 双精度分别为1， 11， 52。精度主要取决于尾数部分的位数，float为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2的-23次方，约等于1.19乘以10的-7次方，所以float小数部分只能精确到后面6位
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2023-09-22 06:51:52
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声明及数据类型一、声明的意义告诉编译器要预留一些存放数据的内存空间。二、基本数据类型数据类型描述整数integer a浮点数real a字符character a逻辑变量logical a复数complex a常数parameter (pi=3.14159)浮点数： 单精度6位有效数字，双精度15位有效数字。 科学计数法: 单精度1E10，双精度1D10。使用浮点数养成加小数点的习惯，如2.0。d
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2023-12-15 08:35:01
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MYSQL支持常用的数据类型：数值类型、日期/时间类型和字符串（字符）类型。1.数值类型 数值类型可以分为两类：整型和实数。对于实数，MYSQL支持确切精度的值（定点数）和近似精度的值（浮点数）。确切精度的数值类型有DECIMAL类型，近似精度的数值类型有单精度（FLOAT）或双精度（DOUBLE）两种类型。 （1）整型&nbs
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2023-09-14 13:58:02
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最近项目中计算数量和价格时怎么计算数据都有偏差（数据精度丢失），就是不知道为什么！后来查查才知道项目中不能够使用简单的基本数据类型进行加、减、乘、除的操作（我做的项目），这样经过几次计算后数据丢失精度，你再想反过来操作，数据就不是原本的值了，造成数据计算错误!整个项目都做了改动！借鉴别人的方法，如下：
import java.math.BigDecimal;
public class A
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2024-07-12 14:03:51
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单精度，双精度浮点存储表示基础知识：十进制转十六进制；十六进制转二进制；了解：目前C/C++ 编译器标准都遵照IEEE 制定的浮点数表示法来进行float,double 运算。这种结构是一种科学计数法，用符号、指数和尾数来表示，底数定为2—— 即把一个浮点数表示为尾数乘以2 的指数次方再添上符号。下面是具体的规格：例二：
已知：整数3490593(
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2024-08-25 21:10:41
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# 双精度Python：理解浮点数的精确与误差
浮点数是计算机科学中的一个基本概念，代表了可以有小数部分的数字。而在 Python 中，浮点数的定义采用了 IEEE 754 标准，通常使用双精度浮点数来表示。这篇文章将深入探讨双精度浮点数在 Python 中的表现，包括它的优缺点、应用场景，还将提供代码示例，帮助读者更好地理解其工作原理，并附上相关的关系图和甘特图。
## 什么是双精度浮点数？
原创
2024-10-20 04:02:14
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## 实现 "mysql 双精度" 的步骤
### 概述
在 MySQL 数据库中，可以使用 `double` 数据类型来存储双精度浮点数。本文将介绍如何在 MySQL 中实现 "mysql 双精度"。
### 步骤
以下是实现 "mysql 双精度" 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 插入数据 |
原创
2023-09-04 16:41:51
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