一、单因子方差分析(one-way ANOVA)1)建模:我们采用multcomp包中的cholesterol数据集作为例子,其中response为响应变量,trt为预测变量,这个处理中有五种水平。从下面的箱形图中可观察到处理的不同水平对于响应变量的影响。再用aov函数建立单因子方差模型,从结果的P值可看到各组均值有显著不同。 查看源代码 打印 帮助 1 a
curve 函数常用于绘制函数对应的曲线,确定函数的表达式,以及对应的需要展示的起始坐标和终止坐标,curve函数就会自动化的绘制在该区间内的函数图像基本用法,代码示例:curve(sin, -2*pi, 2*pi)效果图如下:第一个参数为函数的名称,这里我们选择的是sin 三角函数,后两个参数为对应的起始和终止区间下面详细解释一下每个参数:1) expr : 对应的函数名称,这个参数的值可以有3
转载 2023-05-22 14:26:27
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文章目录微分1 连续性2 求导 微分1 连续性众所周知微分的几何意义是斜率,然而斜率最初的定义只涉及直线,指的是中的,而对任意曲线而言,若想谈其斜率,就必须先做出其切线,换句话说,其在点的导数,是在点的切线的斜率。从几何的视角去看,在点的切线首先要过点,然后要求在足够小的区间内,和方向一致,从而才能说二者切在了一起。而所谓方向一致,直观的说法就是,在这个足够小的区间内,二者几乎重合。就像此前画的
原标题:R语言 | 一网打尽高质量统计分析与机器学习包本文简要盘点一下关于统计分析与机器学习的R包,并通过简要介绍包的特点来帮助读者深入理解可视化包。话不多说我们一起来看看吧!1. survival简介:survival是目前用的最多的做生存分析的包,Surv:用于创建生存数据对象,survfit:创建KM生存曲线或是Cox调整生存曲线,survdiff:用于不同组的统计检验,coxph:构建CO
R语言之for循环注:来源为李东风R语言教程 使用for循环的注意事项: 如果向量每个元素遍历并保存结果, 应在循环之前先将结果变量产生等长的存储, 在循环内为已经分配好存储空间的输出向量的元素赋值。 为了产生长度为n的数值型向量,用numeric(n); 为了产生长度为n的列表,用vector(“list”, n)。 一个向量元素遍历时如果用下标访问, 需要用seq_along(x)的做法而
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R语言 ~ 1 基础 1. <- : 等于 2. 赋值 : ( = 使用于数字型赋值)、(<- 使用于字符串型赋值)、(-> 使用于综合型数值,右边是变量名)
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总结:1、sort是直接向量排序,返回原数值;2、order先对数值排序,然后返回排序后各数值的索引;3、rank返回原数据各项排名,有并列的情况;4、arrange是dplyr包中的,可对数据框以列的形式进行因子排序;5、reorder用在绘图中,比如ggplot中绘条形图,可使x轴按y轴数值大小排序;比如横轴为class,纵轴为hwy,可写为:aes(x=reorder(class,hwy)
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java 函数式编程 示例(R language functions)As in the other programming languages like C, C++, Java, Python, etc., we find the usage of the Functions in the R language too. But what exactly do these functions
上一讲通过三个简单的例子体验了一下如何在R中写函数,下面来详细学习有关R语言中函数的知识。Functions in R主要分三个部分来讲解函数:编写函数所需的基础知识相关语法作用域R语言作用域的规则编写函数所需的基础知识R语言通过function()指令来命名和创建函数。首先要给函数赋值,也就是命名,然后在小括号中写入参数,最后再大括号中写入函数要执行的语句,其基本语法是:f <- func
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R语言七天入门教程五:认识并使用函数一、什么是函数在编程语言中,如果有一段代码需要在多次重复使用,除了复制粘贴外,还可以将其写成一个函数函数可以很方便地实现代码复用,对于复杂的程序功能,可以将其分解为多个函数,这样可以提高代码可读性并方便后期维护。对于在函数中定义的变量,只会在当前函数中起作用,而不会与其他函数或者函数外部中同名的变量发生冲突。此外,函数可以有一个对象作为返回值,返回值就是函数
前言Apply系列函数作为R语言中用于替换for和while循环的利器,在批量循环计算的过程中发挥着非常重要的作用,其他的R包如dplyr,plyr和data.table的很多数据操作思路和apply系列函数有很多的借鉴和相似之处,最经典的就是dplyr中的group_by+summarize可以完美的替代tapply函数。当然在现阶段,国外推特有一个很火的选择题,就是“你在使用R
本节书摘来华章计算机出版社《R的极客理想——高级开发篇 A》一书中的第1章,第1.5节,作者:张丹 1.5 R语言的导数计算问题如何用R语言进行导数计算?引言高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识。我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学,生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是
R语言中数据整形前言  从不同途径得到的数据的组织方式是多种多样的,很多数据都要经过整理才能进行有效的分析,数据整形不仅仅是为了改善数据的外观,也是进行一些统计分析和作图前必要的步骤。数据整形和数据凝练/汇总往往密不可分,这是门学问,是R语言数据处理的内容之一。目录 1. 通过重新构建数据进行整形 2. transform 和 within 函数 3. stack 和 unstack 函数1. 通
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作者:付德刚Q R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现两个数据表进行匹配和拼接的功能。merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all, sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y
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今天的笔记内容是R语言中因子和数据框的基础介绍和使用方法。因子可以用来存储不同类别的数据类型,R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。factor() 函数语法格式:factor(x = character(), #向量 levels, #指定各水平值 labels = levels, #水平标签 exclude = NA, #剔除的
#初步使用R语言进行作图 #绑定数据框mtcars这样之后作图就可以直接使用mtcars中的数据了 attach(mtcars) #打开一个图形窗口并生成一副散点图,横轴表示车身重量,纵轴表示每加仑行驶的英里数 plot(wt,mpg) #向图形中添加一条最优拟合曲线 abline(lm(mpg~wt)) #添加标题 title("Regression of MPG on Weight") #解除
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介绍R语言中多个因子可以汇总成一个列联表。这些函数的功能如下:table(var1,var2,var3…):使用n因子创建n维列联表xtabs(formula,data):根据一个方程创建n维列联表prop.table(table,margins):依margins定义的边际表将表中的条目表示为分数形式margin.table(table,margins):依margins定义的边际表计算表中条
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文章目录学习目标学习内容循环语句for循环while循环条件语句函数构架内容小结 学习目标我们所采用的学习天学习的主要内容是关于for循环学习内容下面是学习的主要内容循环语句for循环#for循环的使用 b<-numeric(5) for(i in 1:5){ b[i]<-i^2 } b for (i in seq(0,10,2)) { #0到10,区间为2 print
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