Direct 方式集成底层原理SparkStreaming集成Kafka采用Direct方式消费数据，如下三个方面优势：第一、简单的并行度（Simplified Parallelism）读取topics的总的分区数目 = 每批次RDD中分区数目；topic中每个分区数据 被读取到 RDD中每个分区进行处理第二、高效（Efficiency）处理数据比使用Receiver接收数据高效很多使用Recei
## 1. 新建列表，如果新列表中不存在，则添加到新列表。
def unique(data):
new_list = []
foritemindata:
if item notinnew_list:
new_list.append(item)
returnnew_list
# test
data = ['a','a', 1, 1, 2, 2,'b','b', 2, 1]
start_time =
1 Hash Shuffle V1
相对于传统的 MapReduce，Spark 假定大多数情况下 Shuffle 的数据不需要排序，例如 Word Count，强制排序反而会降低性能。因此不在 Shuffle Read 时做 Merge Sort，如果需要合并的操作的话，则会使用聚合（agggregator），即用了一个 HashMap （实
第一种：实现思路：使用两个for循环遍历集合所有元素，然后进行判断是否有相同元素，如果有，则去除。这种方式是大部分最先想到的，也是最简单的实现方式。其中，这种方式可以保证List集合原来的顺序不变。/**
* notes:使用两个for循环实现List去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatListWayOne(List<
本文主要介绍spark join相关操作。讲述spark连接相关的三个方法join，left-outer-join，right-outer-join，在这之前，我们用hiveSQL先跑出了结果以方便进行对比。我们以实例来进行说明。我的实现步骤记录如下。 1、数据准备2、HSQL描述3、Spark描述 1、数据准备我们准备两张Hive表，分别是orders（订单表）和driver
1.合并两个列表并去重（10分）题目内容：输入两个列表alist和blist，要求列表中的每个元素都为正整数且不超过10； 合并alist和blist，并将重复的元素去掉后输出一个新的列表clist。 可以使用以下实现列表alist的输入：alist=list(map(int,input().split())) 同时为保证输出结果一致，请将集合内元素排序之后再输出。 如对于列表alist，可输出s
Spark分布式弹性数据集RDD、DataFrame和DataSet首先从版本的产生上来看：RDD (Spark1.0) —> Dataframe(Spark1.3) —> Dataset(Spark1.6)如果同样的数据都给到这三个数据结构，他们分别计算之后，都会给出相同的结果。不同是的他们的执行效率和执行方式。DataSet会逐步取代RDD和DataFrame成为唯一的API接口。
List集合去重的常见及常用的四种方式01实现思路：使用两个for循环遍历集合所有元素，然后进行判断是否有相同元素，如果有，则去除。这种方式是大部分最先想到的，也是最简单的实现方式。其中，这种方式可以保证List集合原来的顺序不变。/**
* notes:使用两个for循环实现List去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatLi
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2023-07-27 20:17:10
173阅读
# Java两个集合去重的实现
## 1. 整体流程
为了实现Java两个集合的去重，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建两个集合，一个用于存储原始数据，一个用于存储去重后的数据 |
| 2 | 遍历原始数据集合，将每个元素添加到去重后的数据集合中 |
| 3 | 判断去重后的数据集合是否已经包含当前元素，如果包含则跳过，否则将元素添加
# Python两个列表去重的实现方法
## 1. 问题描述
在Python中，我们经常会遇到需要对两个列表进行去重的情况。所谓去重，就是将两个列表中重复的元素去除，只保留不重复的元素。本文将介绍一种常用的方法来实现这个功能。
## 2. 解决思路
为了更好地理解整个去重的流程，我们可以用一张表格来展示每一步所需要做的事情。下面是这个表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# JAVA 两个 Set 去重的完整解析
在现代编程中，数据去重是一个非常重要的任务，尤其在处理大数据或需要避免重复数据的场景下。Java 提供了多种方式来处理数据集合，其中 `Set` 是一种非常方便的工具。本文将深入探讨如何使用 Java 中的两个 Set 进行去重操作，并提供完整的代码示例、流程图及饼状图的可视化表示。
## 一、Set 的基本概念
在 Java 中，Set 是一个集
## Java 两个集合去重实现方法
### 1. 简介
在Java中，可以使用多种方法实现两个集合的去重操作。本文将详细介绍一种常用的方法。
### 2. 流程
以下是实现两个集合去重的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建两个集合对象，并向其中添加元素 |
| 步骤二 | 创建一个新的集合对象，用于存放去重后的元素 |
| 步骤三 | 遍历第一个
原创
2023-10-18 07:14:31
44阅读
# Java 两个列表去重实现方法详解
## 一、问题背景
在Java开发中，经常会遇到需要对列表进行去重的情况。列表去重可以去除重复的元素，保留列表中的唯一值。在本文中，我将教会你如何实现Java两个列表的去重操作。
## 二、解决方案概述
为了实现Java两个列表的去重，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 步骤1：创建两个列表 | 首先，我们
原创
2023-09-23 13:18:15
52阅读
# 两个list去重的Java实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现两个list去重的Java方法。在本文中，我将向你展示详细的步骤和代码示例，以帮助你理解和掌握这个过程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来展示整个去重过程的步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[初始化两个list] --> B[合并两个list]
B --> C
原创
2023-10-27 03:45:49
80阅读
前言通过 IP 地址来查找 IP 归属地的功能，不知道大家有没有用过？没用过也没关系，现在可以打开百度，在搜索框里随便输一个 IP 地址，就会看到它的归属地。 这个功能并不复杂，它是通过维护一个很大的 IP 地址库来实现的。地址库中包括 IP 地址范围和归属地的对应关系。当我们想要查询 202.122.110.13 这个 IP 地址的归属地时，我们就在地址库中搜索，发现这个 IP 地址落在 [20
# Java 两个循环去重方法
## 概述
在Java中，我们可以通过两个循环实现去重操作。通过比较两个循环的元素，如果相同则去重，如果不同则保留。这种方法适用于需要对两个集合中的元素进行去重的场景。
## 流程图
```mermaid
journey
title Java 两个循环去重方法
section 开始
开发者 -> 小白: 开始
sectio
# Java 两个list 去重实现方法
## 引言
在Java开发中，我们经常会遇到需要对两个list进行去重的情况。去重操作可以帮助我们处理重复的数据，提高程序的效率。本文将介绍一种常用的方法来实现Java两个list的去重，并提供详细的步骤、代码示例以及注释说明。
## 流程概述
下面是实现Java两个list去重的步骤概述。每一步都会有对应的代码和注释说明。
```mermaid
p
# 去重MySQL中的两个字段
在实际的数据库操作中，我们经常需要对数据库中的数据进行去重操作。在MySQL数据库中，如果我们想要根据两个字段进行去重，该如何操作呢？接下来我们将介绍如何使用SQL语句实现这个功能。
## 什么是去重？
去重是指在数据库中删除重复的数据，让数据集合中不再包含重复的记录。在这里，我们将介绍如何根据两个字段进行去重操作。
## 实现步骤
### 步骤一：创建示
# Java两个List去重实现方法
## 1. 引言
在Java开发中，我们经常会遇到需要对List进行去重的场景。去重操作可以帮助我们获取到唯一的元素列表，避免重复数据的出现。本文将介绍如何使用Java实现两个List的去重操作。
## 2. 流程概述
下面是整个去重操作的流程概述：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> GetUniqueL
原创
2023-09-28 18:24:16
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# Java中两个list去重的方法
在Java中，我们经常会遇到需要对两个list进行去重操作的场景。如果我们需要合并两个list，并且要确保其中不包含重复的元素，那么就需要对它们进行去重处理。本文将介绍几种常用的方法来实现这一目标。
## 方法一：使用Java 8的Stream API
Java 8引入了Stream API，可以方便地对集合进行操作。我们可以利用Stream API的d
