Python 全局解释器锁 GIL (Global Interpreter Lock)，简单来说是一个互斥锁，它同一时间只允许一个线程控制 Python 解释器。这意味着在任何时间点都只能有一个线程处于执行状态。由于即使在具有多个 CPU 内核的多线程架构中，GIL 也只允许一次执行一个线程，因此 GIL 被称为 Python 最“臭名昭著”的特性。1. 为什么需要G
秒杀最终的本质是数据库的更新，但是有很多大量无效的请求，我们最终要做的就是如何把这些无效的请求过滤掉，防止渗透到数据库。限流的话，需要入手的方面很多：1：前端限流首先第一步就是通过前端限流，用户在秒杀按钮点击以后发起请求，那么在接下来的5秒是无法点击(通过设置按钮为disable)。这一小举措开发起来成本很小，但是很有效。 2：同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具
iptables实际操作 使用-v选项后，iptables为我们展示的信息更多了，那么，这些字段都是什么意思呢？我们来总结一下pkts:对应规则匹配到的报文的个数。
bytes:对应匹配到的报文包的大小总和。
target:规则对应的target，往往表示规则对应的"动作"，即规则匹配成功后需要采取的措施。
prot:表示规则对应的协议，是否只针对某些协议应用此规则。
opt:表
编写思路:
1、使用"grep"读取接口日志，并从中获取一分钟接口请求条目2、使用"awk"截取时间部分（到秒）3、使用"uniq -c"统计重复时间数量（即每秒的请求条目数量=请求并发数量（QPS））4、使用"awk"截取每秒的请求条目数量部分，并使用"sort -nr"进行降序排序5、最后使用"head -n 1"获取一分钟之内最大请求并发数量
日志内容：
2020-10-11 10:12:1
原创
2021-07-14 22:49:33
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# 使用 Axios 控制并发请求数量的实现指南
在现代的前端开发中，使用 Axios 进行网络请求已经成为一种流行的做法。然而，处理大量并发请求时，如果不加以控制，可能会导致性能问题或请求超时。因此，本文将向你展示如何使用 Axios 控制并发请求的数量。
## 整体流程
为确保对每个步骤的理解，我们将整体流程分解成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 05:50:24
469阅读
1、基本概念并发和并行的区别：1）并行，parallel同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事。（解决并发的一种方法）高速公路多个车道，车辆都在跑。同一时刻。2）并发 concurrency同时做某些事，一个时段内有事情要处理。（遇到的问题）高并发，同一时刻内，有很多事情要处理。2、并发的解决1）队列、缓冲区排队就是把人排成队列，先进先出，解决了资源使用的问题。排成的队列，其实就是一个缓冲地
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2024-01-25 09:28:43
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1、查看本机关于IPTABLES的设置情况
[root@tp ~]# iptables -L -n
Chain INPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
Chain FORWARD (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
Chain OUTPUT (policy A
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2024-04-24 10:18:05
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同步和异步的区别？ 同步：浏览器向服务器请求数据，服务器比较忙，浏览器一直等着(页面白屏)，直到服务器返回数据，浏览器才能显示页面。 异步：浏览器向服务器请求数据，服务器比较忙，浏览器可以自如的干原来的事情(显示页面)，服务器返回数据的时候通知浏览器一声，浏览器把返回的数据再渲染到页面，局部更新。3、如何解决跨域问题？ 理解跨域的概念：协议、域名、端口都相同才同域，否则都是跨域
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2024-07-08 16:58:08
45阅读
出现问题描述：当不确定异步请求个数时，为防止当一瞬间发生上百个http请求时，导致堆积了无数调用栈进而导致内存溢出问题。要求：将同一时刻并发请求数量控制在3个以内，同时还要尽可能快速的拿到响应的结果。同面试问题：实现一个批量请求函数 multiRequest(urls, maxNum)，要求如下：要求最大并发数 maxNum每当有一个请求返回，就留下一个空位，可以增加新的请求所有请求完成
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2023-11-20 02:27:06
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Nginx限制并发连接和并发请求数配置 by:授客 QQ：1033553122 测试环境 nginx-1.10.0 配置介绍 查看是否内置模块 # pwd /mnt/nginx-1.10.0 # ./configure --help | grep http_limit_ --without-http
原创
2021-06-01 11:30:51
3803阅读
## Java修改OPCUA请求数量限制
### 1. 引言
在进行OPCUA通信时，为了保证系统的稳定性和性能，通常会对请求数量进行限制。本篇文章将详细介绍如何使用Java修改OPCUA请求数量限制，并给出详细的步骤和代码示例。
### 2. 修改OPCUA请求数量限制的流程
下面是修改OPCUA请求数量限制的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 |
原创
2023-11-05 07:46:13
177阅读
1、概念1.SpringMVC：接收浏览器的请求响应，对数据进行处理，然后返回页面进行显示2.三层架构：分层分工，相互独立，协同工作的架构模式， m（模型层）；v（视图层）；c（控制层） dao持久化层（数据库）；service业务层（逻辑运算）；controller控制层（输入输出）2、使用1.导包<dependencies>
<dependency>
在jdk5中，java提供了一些非常有用的辅助工具类，包括CountDownLatch和CyclicBarrier(两者都可以实现线程之间的通信)、Semaphore(控制方法被线程访问的数量)，他们三者都依赖于AQS实现，都是共享锁。今天我们就来学习一下这四个辅助类的用法。1、CountDownLatch CountDownLatch基于AQS
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2024-09-16 20:50:02
104阅读
实习期间的主要工作还是研究 WEB 安全，编程语言是 Python，常用到正则表达式，对 HTTP 的协议也非常清晰。这篇文章并不是什么很深入的技术文章，或许应该叫它‘ SQL注入扫盲 ’。 关于 SQL Injection SQL Injection 就是通过把恶意的 SQL 命令插入到 Web 表单让服务器执行，最终达到欺骗服务器或数据库执行恶意的 SQL 命令。 学习 SQL 注入，首先要
## Python限制并发数量实现指南
在编程中，尤其是在使用 Python 进行网络请求、文件处理等并发任务时，控制并发数量是非常重要的。这不仅可以避免系统过载，还能提高代码的运行效率。本文将通过具体的步骤逐步教你如何在 Python 中限制并发数量。
### 整体流程
我们将通过下表展示实现限制并发数量的步骤。流程包括模块安装、代码编写、执行和调试。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-17 10:29:09
179阅读
什么是并发连接数和请求数？主机到底能多少人在线？并发连接数-SBC（Simultaneous Browser Connections）并发连接数指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器链接的总TCP数量，就是并发连接数。请求数-QPS（Query Per Second）/RPS（Request Per Second）请求数有2个缩写，可以叫QPS也可以叫RPS。单位是每秒多少
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2024-07-27 09:42:22
75阅读
python FlaskFlask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板
前言 作者：JetTsang前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数// sendRequest(requestList:,limits,ca
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2024-07-31 06:46:28
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一、先上结论：①同一域名下，同一 GET 请求的并发数是 1，也就是说上一个
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2022-11-03 10:07:12
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使用Apache作为HTTP服务器的站点，不可避免的会遇到这个问题：apache负载很低，但是访问web服务器非常慢。排除脚本程序的原因后，基本上就是apache设置问题。查看使用的何种MPM（Multi -Processing Modules，多道处理模块）sudo apachectl-V|grep-impmMaxRequestWorkers100# 最大并发进程数...
原创
2021-06-17 13:48:12
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