# 如何关掉 HiveServer2
HiveServer2 是 Apache Hive 的一个重要组件,提供了一个 Thrift 服务,使得用户可以通过 JDBC 或 ODBC 与 Hive 交互。在某些情况下,例如进行系统维护或者释放资源,您可能需要关闭 HiveServer2。本文将详细介绍关闭 HiveServer2 的步骤,并给出实际的示例。
## 关闭 HiveServer2 的流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-23 04:29:19
                            
                                264阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            2019微信怎批量删除朋友圈2019微信一键清空朋方法对于微信一键清空朋友法很多人复杂的一条条的删除,是批量也是难以全选,微信很多时候都没有那么全面,主要是害怕一些人一不小心点着什么就全部清空了,为了防止这样的第且能够很多功能都隐藏的非常深,令网友是不得不去百度进行搜索,一下小编是搜索了两种方式,一个是关闭朋友圈,一个则是清空朋友圈,看看哪一个更加适合自己吧2019微信一键清空朋友圈方法朋友圈一些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-17 09:50:55
                            
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            客户现场的CDH6.x版本的集群执行一个大分区表时hiveserver2发生了内存溢出。下面针对该问题进行了复现并深入了解了hiveserver2内存加载使用原理;提出了解决此类问题的方案,具体内容如下。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-21 15:27:38
                            
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                    在之前的学习和实践Hive中,使用的都是CLI或者hive –e的方式,该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作,并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现,通过HiveServer或者HiveServer2,客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作,两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、HiveServer2基本概念1.1、HiveServer2基本介绍HiveServer2 (HS2) is a server interface that enables remote clients to execute queries against Hive and retrieve the results (a more detailed intro here). The curre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何停止 HiveServer2
在大数据领域,HiveServer2 是一个用于提供 Hive 服务的框架,它使得用户能够通过 JDBC 和 ODBC 协议访问和查询 Hive 数据仓库。由于各种原因,例如应用程序的更新或维护,用户可能需要停止 HiveServer2 服务。在本文中,我们将讨论如何安全地停止 HiveServer2,并提供实际操作示例。
## 步骤一:检查 HiveSe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 项目方案:HiveServer2 的启动
## 1. 简介
HiveServer2 是 Apache Hive 的一个服务,用于提供远程访问 Hive 的功能。通过 HiveServer2,可以通过 JDBC 或 ODBC 连接到 Hive,并执行 HiveQL 查询。
本项目方案将介绍如何在一个本地环境中启动 HiveServer2,并通过 JDBC 连接进行查询操作。
## 2. 准            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-26 07:19:48
                            
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            # 如何启动HiveServer2
HiveServer2是Hadoop生态系统中的一个重要组件,它提供了一个Thrift服务,允许客户端通过标准的SQL语法进行数据查询和操作。在这篇文章中,我们将探讨如何启动HiveServer2,并解决一个实际问题。
## 环境准备
在启动HiveServer2之前,我们需要确保Hadoop环境已经正确配置。以下是启动HiveServer2所需的环境:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-25 08:35:25
                            
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            近场通信(NFC)是一种尖端的无线技术,它允许手机与其他设备进行近距离通信。这项技术为我们的日常生活带来了许多便利,特别是在iPhone 13系列中,NFC功能被广泛应用,涉及到各种应用和服务,比如移动支付、门禁卡、公交卡等等。它是一种便捷的连接方式,可以帮助你轻松完成各种任务,节省时间和精力。想象一下,你只需要用手机轻轻一触,就能开启小区的门禁系统,进入自己家的大门;或者在超市购物时,用手机靠近            
                
         
            
            
            
            # 项目方案:Hiveserver2退出机制优化
## 引言
Hiveserver2是Apache Hive中的一个核心组件,提供了对Hive的服务接口。合理的退出机制对于提升系统的稳定性和响应速度至关重要。目前,Hiveserver2的退出方式可能令人困惑,本文旨在提出一个完整的退出方案,并给出示例代码,以优化用户体验和系统性能。
## 背景分析
在使用Hiveserver2的过程中,用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-23 04:33:29
                            
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            本文重新回顾一下Hive的两个核心服务:HiveServer2 和 HiveMetastore(HMS)。很多人会简单地把HiveServer2当成Hive的JDBC/ODBC服务,不启动HiveServer2服务,就没有10000端口,JDBC/ODBC客户端就连接不上Hive。从使用者的角度理解这就够了。如果要deep dive一下,HiveServer2的功能不止这些。我们知道:如果把Hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-25 13:30:03
                            
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             Hive提供了运行SQL语句查询存储在HDFS上数据的能力,Hive提供的查询引擎,可以将SQL语句转化成MapReduce任务,提交到Hadoop集群上执行。MapReduce任务运行的结果会存在HDFS上。下面的图表示了一个用户运行Hive查询的Hadoop内部交互。  有多种和Hive交互的方法,最常用的是CLI,不过,CLI的设计使其不便于通过编程的方式进行访问。还有可以使用HIveSe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-13 23:28:36
                            
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            1.启动脚本  $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2   --> $HIVE_HOME/bin/ ext/hiveserver2.sh --> 可以看到入口类和 org.apache.hive.service.server.HiveServer2 2.简要介绍 HiveServer2 主要包括cli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hiveserver2简介及代码示例
## 一、什么是Hiveserver2
Hiveserver2是Apache Hive项目的一部分,它是一个面向Hive的远程服务,用于提供对Hive的SQL查询和交互式查询的支持。Hiveserver2使用Thrift作为跨语言的通信框架,可以与多种编程语言进行交互,如Java、Python、Ruby等。
Hiveserver2提供了一种客户端-服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前题hive跑起来了,再继续下面步骤~文件修改 1.配置hive-site.xml 切换到hive的conf目录下,打开hive-site.xml文件cd /Users/zhaohaichao/programming/hive-1.1.0-cdh5.15.1/conf
vi hive-site.xml添加以下配置<property>
        <name>hive.s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Java连接hive简单操作  首先在使用java连接前我们需要在虚拟机上开启hiveserver2(hiveserver2需要安装),hiveserve2的作用是实现hive可以进行并发操作,否则没有办法实现java对hive的操作。  使用命令:hiveserver2即可打开hiveserver2服务,需要注意的是,开启服务后这个命令窗口就会被占用,即出现一下情况:              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、简介2、用户说明 2.1、未开启用户模拟功能:2.2、开启用户模拟功能3、Hiveserver2部署3.1、Hadoop端配置3.2、Hive端配置3.3、测试3.3.1、启动hiveserver23.3.2、使用命令行客户端beeline进行远程访问4、用Datagrip图形化客户端进行远程访问1、简介      &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景HiveServer2是一个服务接口,能够允许远程的客户端去执行SQL请求且得到检索结果。HiveServer2的实现,依托于Thrift RPC。HiveServer2满足JDBC协议,可以很方便的使用hive功能。但是频繁的访问或者数据量过大很容易导致HiveServer2故障,为解决实际生产中HiveServer2故障问题,笔者多方查阅资料研究,总结以下方法,提高HiveServer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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  Hive有三种使用方式——CLI命令行,HWI(hie web interface)浏览器 以及 Thrift客户端连接方式。 
 1、hive  命令行模式      直接输入/hive/bin/hive的执行程序,或者输入 hive –service cli 用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟MySQL查询语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             启动方式1, hive  命令行模式,直接输入/hive/bin/hive的执行程序,或者输入 hive –service cli       用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟mysql查询语句类似2, hive  web界面的启动方式,hive –service hwi              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-18 12:30:31
                            
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