怎么保证促销商品不会超卖 这个问题是我们当时开发时遇到的一个难点，超卖的原因主要是下的订单的数目和我们要促销的商品的数目不一致导致的，每次总是订单的数比我们的促销商品的数目要多，当时我们的小组讨论了好久，给出了好几个方案来实现：第一种方案是：①在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使
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2023-09-09 21:24:20
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# Java为什么会发生死锁
## 引言
在并发编程中，死锁是一个常见但又非常棘手的问题。当多个线程互相等待对方释放所持有的资源时，就会导致死锁的发生。本文将从整体流程、步骤和代码示例等方面来解释为什么Java会发生死锁，并给出相应的解决方案。
## 整体流程
首先，我们来看一下Java中发生死锁的整体流程。可以用下表来展示具体的步骤和操作。
| 步骤 | 操作 |
| ------ | -
原创
2023-12-18 04:32:00
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因为Java是一种多线程的处理模型。 所以当一个请求过来的时候，Java会将产生一个线程来处理这个请求。 如果多个线程访问同一个共享变量的时候，就会出现并发问题。所以，并发问题产生的条件之一是“共享变量”。那么什么样的变量是共享变量呢？ 这就涉及到Java中的运行时数据区结构了Java运行时数据区 如上图所示，Java运行时数据区分为五个部分，分别为程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、方法区、堆，这
什么是超卖问题
问题原始描述：两用户查询某商品库存都是1，导致卖出2个商品，产生了超卖问题。 超卖导致的原因： 不同用户检查库存够用，然后并发下订单，减库存，由于检查库存和减少库存这两个操作不保证原子性，所以可能会出现本线程检查库存够用到实际减少库存操作之间，其他线程抢先扣除库存导致本线程扣除库存后库存出现负数，引发超卖。
秒杀下单流程
判
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2024-04-08 00:00:55
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事务隔离级别先说什么叫做“事务隔离”，事务隔离是指多个事务同时在进行中（如果只有一个事务，那就无所谓隔离不隔离了）时，各个事务被隔离开来，相互之间的影响和事物的隔离级别有关，按照“读未提交”–>“读已提交”–>“可重复读”–>“串行化”的顺序，越往后面隔离级别越高，事务之间的影响越小。 下面的内容都以这个数据表为例进行说明：idmoney110220440读未提交和脏
IT越依赖云服务，用户就越有可能因云中断而遭受停机和收入损失。由于云中断事件的发生，超过60%的使用公共云的组织在2022年报告了损失，因此云中断并不是公司不太可能面临的异常事件。 但是中断是否足以成为永远离开云的理由?还是应该坚持使用这种基础架构类型，尽管存在偶尔停机的风险? 本文将介绍您需要了解的有关云中断的一些内容，其中包括云中断的主要原因以及可以采取哪些措施减少云停机的影响。!云
原创
2022-10-12 16:01:43
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HashMap是线程不安全的。HashMap正常扩容是不会出现问题的。死循环问题是出现在并发下扩容采用头插法从而导致出现死循环。
原创
2022-12-07 10:26:42
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一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
|
原创
2024-09-30 03:21:15
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问题起因自己做了个人造死锁的小实验：Session1Session2Begin; Select * from t where id=1 lock in share mode; Begin; Select * from t where id=1 lock in share mode; Delete from t where id=1;//waiti
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2024-10-24 19:10:54
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CAS介绍 比较并交换(compare and swap, CAS)，是原子操作的一种，可用于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作，从而避免多线程同时改写某一数据时由于执行顺序不确定性以及中断的不可预知性产生的数据不一致问题。CAS操作基于CPU提供的原子操作指令实现，各个编译器根据这个特点实现了各自的原子操作函数。来源维基百科：C语言：由GNU提供了对应的__sync系列函数完成原子操作。
引言无论你是一个刚接触计算机的小白，还是一个久经沙场的大牛，相信你一定曾被段错误这个问题困扰过，这些问题
原创
2022-07-06 09:37:51
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通道类型是Go自带的，相当于是一个先进先出的队列，同时唯一一个可以满足并发安全性的类型。声明一个通道类型变量的时候，首先需要确定通道类型的元素类型,然后还要确定通道的容量，当然默认容量是0。初始化使用make进行初始化,如下所示：c := make(chan int)c := make(chan string, 10)如果不指定容量，默认通道的容量是0，这种通道也成为非缓冲通道。通道的发送和接收特
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2024-09-23 09:32:39
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java秒杀创建微服务apimodelserver视图完善目录启动类(server)resorces启动)(server)测试成功测试访问地址创建BaseController(server)重启项目测试导入文件测试参数秒杀准备工作业务介绍使用到的技术数据库表实体类等的创建启动项目测试秒杀商品展示需求：sqlcontrollerservicemappermapper.xml启动并访问地址根据id查
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2023-10-14 10:58:35
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超卖问题介绍在并发的场景下，比如商城售卖商品中，一件商品的销售数量＞库存数量的问题，称为超卖问题。主要原因是在并发场景下，请求几乎同时到达，对库存资源进行竞争，由于没有适当的并发控制策略导致的错误。在高并发的场景下，如上问题更加严重。简单的下单操作如果没有并发的控制策略，则在下单时只需要考虑如下几步：查询库存数量、判断是否满足订单数量需求，提示库存不足或者减库存下单成功。通常我们会按照如下写法pu
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2023-08-04 15:17:56
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起因：项目中要做预约功能，首先每天的余票都是有上限的，自然不能出现超卖的情况基于我们项目是单体分布式的springcloud部署，我想了下?第一种方法，直接mysql加行锁，要update这条库存数据时，在数据库表层面加上行锁，直接禁止其他线程读写，就确保了这条库存数据是被单线程操作的，不会出现超卖第二种方法，把库存数据放Redis，需要update时对缓存数据加锁，也能保证该条库存数据被单线程操
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2023-08-04 10:48:13
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# 什么是Java超卖？
在现代的电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见的问题。它指的是一个产品在库存不足的情况下被多次销售，最终导致无法满足客户的订单。在Java开发中，合理处理超卖问题是保障用户体验和系统稳定性的关键。本文将探讨超卖的定义、产生原因，以及如何通过代码示例来应对这一问题。
## 超卖的定义与原因
超卖通常发生在高并发的环境中，尤其是在电商、在线票务等业务中。
原创
2024-09-23 06:55:25
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1.JDK1.7 HashMap是Java中大家最常用的一个map实现类，其为键值对也就是key-value的形式。他的数据结构则是采用的位桶和链表相结合的形式完成了，即拉链法。具体如下图所示： 如果两个key通过int index = hash % Entry[].length得到了相同的index(hash冲突)，就会跟在之间那个entry连接在后面，也就是按照顺序存储在后面的链表中，也就是解
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2024-06-28 04:10:32
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1 访问权限问题：java的访问权限有4种：private、default、protected、public，它们的权限从左到右，以此变大。如果在开发中，将事务方法定义了错误的访问权限，则事务功能会失效。@Service
public class EmpService {
@Transactional
private void add(UserModel userModel){
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2023-07-16 22:22:14
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# 如何使用 MySQL 更新防止超卖
在电商系统中，超卖是一个常见问题，尤其是在高并发环境下。通过合理的数据库更新机制，配合 MySQL 的特性，我们可以有效地防止超卖。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用 MySQL 的更新操作来防止超卖，并逐步讲解这个过程。
## 整体流程
为了顺利地实现防止超卖的功能，我们可以将流程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
