# 了解Hive Float 99999999
在Hive中，Float与99999999这个特殊数字之间有着特殊的关系。Float是一种浮点数数据类型，能够表示小数点后的数字，而99999999则是一个在Hive中常见的数值。
## 什么是Hive Float？
在Hive中，Float是一种浮点数数据类型，用于存储近似值。Float类型的数值可以包含小数点，是一种精度较低的数据类型，通常
原创
2024-04-06 06:03:33
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# 介绍Hive Float 99999999的值
在Hive中，Float是一种数据类型，用来表示浮点数。当我们在Hive中定义一个Float类型的字段时，它可以存储小数值。在本文中，我们将探讨Hive Float数据类型中的一个特殊值99999999。
## Hive Float数据类型
在Hive中，Float数据类型用于存储单精度浮点数。它占用4个字节，可以存储大约6-7位的精度。当
原创
2024-03-31 03:30:34
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**实现Hive Float的步骤**
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你实现"Hive Float"。下面是整个实现流程的步骤：
1. 创建Hive表格
2. 加载数据到Hive表格
3. 修改表格模式
4. 查询Hive表格
现在我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
**步骤1：创建Hive表格**
首先，我们需要创建一个Hive表格来存储数据。Hive表格可以
原创
2023-12-28 09:31:00
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一、ｈｉｖｅ的数据类型 １.基本类型 整数类型：TINYINT，SMALLINT，INT，BIGINT，以上类型分别对应java中的byte，short，int，long。 小数类型：FLOAT，DOUBLE 布尔类型：BOOLEAN 字符串类型：STRING，VARCHAR，CHAR ２.复杂类型 ARRAY，MAP，STRUCT，TIMESTAMP(DATE)
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2023-08-21 17:50:02
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# 实现Hive float类型
## 概述
在Hive中，float类型是一种用于存储浮点数的数据类型。它可以用于存储任何浮点数，包括小数或科学计数法表示的数值。在本文中，我将向你介绍如何在Hive中实现float类型。
## 实现步骤
下面是实现Hive float类型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个Hive表 |
| 步骤2 |
原创
2023-10-17 11:54:08
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# 教你如何实现“hive int float”
## 一、流程概述
首先，我们来看一下整个实现“hive int float”的流程。我们可以通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Hive表 |
| 2 | 定义表的字段类型为int和float |
| 3 | 导入数据到表中 |
| 4 | 查询表的数据 |
接下来，我会逐步
原创
2024-06-23 06:40:15
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# 介绍Hive Float 64
在Hive中，Float 64是一种数据类型，用于表示64位浮点数。这种数据类型可以存储小数值，并且具有较高的精度和范围。在本文中，我们将介绍Hive Float 64数据类型的用途、特点以及如何在Hive中使用它。
## Hive Float 64的特点
Hive Float 64数据类型是一种浮点数数据类型，它具有以下特点：
- 精度高：Float
原创
2024-07-11 04:26:31
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如何保证浮点数计算精度在银行和商城等项目中，对于价格或金额的计算必须要保证计算的准确，但是如果直接使用float、double等进行计算，会导致精度的损失。如下例所示：float f1 = 2.34f;
float f2 = 1.50f;
System.out.println(f1 * f2); //结果为：3.5099998 误差-0.0000002
float f3 = 2.88f;
f
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2023-07-11 17:20:09
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本文的安装版本为Hive 3.1.2，且安装为单节点。1. 安装参考及注意事项 官网：http://hive.apache.org/2. 常见属性配置(1) Hive数据仓库位置1) default数据仓库原始位置在hdfs上，默认路径为/user/hive/warehouse2) 在仓库目录下，没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库，直接在数
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2023-07-13 01:07:06
64阅读
shell编程，linux命令内容清单shell脚本配置引用查看端口去掉字符串空格的操作（三种方法）ls文件查看文件转码全局查找文件，遍历机器所有目录创建软链接split文件切分命令特定位置替换shell线程并发执行命令数值计算浮点型数值计算top命令详解压缩和解压详解详细介绍：shell脚本配置引用#!/bin/sh #!/bin/bash
两者区别：
/bin/sh与/bin/bash虽然
# 如何实现“hive string 转 float”
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[创建表]
C[转换数据类型]
D(结束)
A --> B --> C --> D
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 创建表 |
| 2 | 转换数据类型 |
原创
2024-03-22 06:33:23
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# 如何实现“hive float 和 decimal”
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“hive float 和 decimal”。下面是整个流程的步骤以及每一步需要做的事情和代码示例。
## 流程步骤
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 将float和decimal
将float和decimal --> 创建表
原创
2024-04-05 05:38:23
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# Hive float 建表
在Hive中，float是一种数据类型，用于存储浮点数。本文将介绍如何在Hive中使用float类型来建表，并提供代码示例。
## 什么是float
float是一种浮点数类型，在计算机科学中用于表示近似实数。它可以存储大范围的数据，并支持小数点后的精度。在Hive中，float类型占用4个字节，可以表示的范围是从-3.4028235E38到3.4028235
原创
2023-12-09 09:59:35
112阅读
# 如何使用Hive建表 float
## 简介
在Hive中使用`FLOAT`类型可以存储浮点数。本篇文章将向刚入行的小白开发者介绍如何在Hive中建表并使用`FLOAT`类型。
## 步骤
下面是使用Hive建表并使用`FLOAT`类型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库 |
| 步骤2 | 创建表 |
| 步骤3 | 添加列定义 |
原创
2024-01-04 06:06:19
341阅读
# Hive int转float
在Hive中，整数（int）和浮点数（float）是常用的数据类型之一。有时候我们需要将int转换为float，以便进行更精确的计算或满足特定的需求。本文将介绍如何在Hive中进行int到float的转换，并附带代码示例。
在Hive中，可以使用CAST函数将int转换为float。CAST函数用于将一个数据类型转换为另一个数据类型。具体的使用方法如下：
`
原创
2024-01-18 06:37:29
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在数据处理和分析中，Hive 是一个广泛使用的工具，尤其在大数据环境中。而在 Hive 中定义表时，数据类型的选择至关重要，尤其是 `float` 类型的使用。很多时候，开发者在创建 Hive 表时可能会面临选择数据类型的困扰，尤其是在涉及浮点数精度时。接下来，我们将探讨这个问题的整个解决过程。
### 背景定位
在我们的项目初期，由于数据量的逐渐增长，我们面临了一个严峻的挑战，那就是如何在
### Hive CREATE TABLE float
在Hive中，创建一个表的第一步是使用`CREATE TABLE`语句。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言来处理大规模数据集。在Hive中，`CREATE TABLE`语句用于定义和创建表格，包括表格的名称、列名以及列的数据类型等信息。
本文将重点介绍如何使用Hive的`CREATE TABL
原创
2023-11-11 13:19:29
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## 科普文章：hive float建表
在Hive中，我们经常需要创建数据表来存储和管理大数据。在建表时，我们需要定义每一列的数据类型，以便Hive可以正确地解析和处理数据。本文将重点介绍在Hive中使用`float`类型来定义列，并演示如何在建表时使用`float`类型。
### 什么是float类型
在计算机科学中，`float`是一种浮点数数据类型，用于表示带有小数部分的数值。`fl
原创
2024-07-01 05:15:24
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float浮动规则：向指定方向移动，直到碰到包含它的元素或同样float元素的边框。如果元素浮动，则不占空间，block元素浮动会失去block属性，应该是变为inline-block属性，因为可以设置宽高。但与absolute的不占空间不同，float有时会影响周边元素。以下是相关影响。如果float元素的前面是非block元素，且这些元素在同一行，则浮动会影响它前面的元素，把它前面的非bloc
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2024-09-23 14:13:14
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目录背景代码测试：测试结果：结果说明：原因分析：float与double的范围和精度解决方案：背景bigint和string做join的时候 会先都隐式转换成double在join，可能会由于精度丢失导致join的结果不符合预期，导致sql不符合预期代码测试：set hive.mapred.mode=nonstrict;
select
9000000000000000000 = '900000
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2024-07-15 11:03:08
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