假设hive的一个表，某个字段field1存储了JsonArray的字段串，注意有双引号。数据结构如下：
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2023-05-25 07:26:24
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# 如何实现Hive JSON Array查询
## 引言
在Hive中，我们经常会遇到需要查询JSON数组的情况。本文将介绍如何使用Hive查询JSON数组，并帮助你理解整个流程。
## 流程
下面是实现Hive JSON数组查询的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建外部表，指定JSON格式 |
| 2 | 将JSON数据加载到Hive表中 |
作者：Ruan Chengfeng 1.简介公司的日志都是以json格式保存的且存放在HDFS上的，有时候需要直接通过查询Hive就能得到日志里面的具体信息。要实现以上的目的，HIVE提供了三种方法，分别是:UDF get_json_object(string json_string,string path)UDTF json_tuple(string jsons
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2023-08-27 19:44:34
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下面语句直接可以识别hive中的json array类型 get_json_object(orientation, "$.[0].wlRatio") 下面语句可以将jsonarray一行转换为多行，然后进行处理或者遍历SELECT
id,
pc
FROM
app.table_name LATERAL VIEW explode(split(regexp_replace(re
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2023-06-05 18:17:19
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# Hive JSON to Array 实现指南
在大数据处理中，Hive经常被用来处理大型数据集，尤其是与JSON格式的数据交互时，这里就涉及到将JSON转为数组的问题。今天，我将带着一位刚入行的小伙伴，一步一步实现“hive json to array”的流程。下面是整个过程的简要步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|-
作者：余枫1文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。因此JSON文件的每行必须是一个完整的
文章目录1 Hive数据类型1.1 基本数据类型1.2 集合数据类型（不是特别常用）1.3 类型转化 1 Hive数据类型1.1 基本数据类型 对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储 2GB 的字符数。1.2 集合数据类型（不是特别常用）Hive中的列支持使用struct，ma
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2023-08-15 14:55:01
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# 实现Hive JSON数组平铺的方法
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 理解需求
开发者理解需求
section 编写Hive SQL语句
开发者编写Hive SQL语句
section 执行SQL语句
开发者执行SQL语句
```
## 2.
# Hive Array 查询实现教程
## 1. 简介
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集。Hive提供了一个类似于SQL的查询语言，允许开发者通过简单的语法来查询和分析数据。在Hive中，数组是一种常见的数据类型，并且Hive提供了一些内置函数和操作符来处理数组。本教程将教你如何在Hive中进行数组查询。
## 2. 展示步骤
下面的表格展示了进行
从Hive表中提取JSON字符串并将其转换为数组是一个常见的任务。在这篇文章中，我将为你介绍实现这一目标的步骤和代码示例。
## 1. 确保环境准备就绪
首先，你需要确保你的开发环境中已经安装了Hive和Hadoop，并且你可以通过Hive CLI或Hue等工具访问Hive。
## 2. 创建Hive表
在这个示例中，我们将创建一个包含JSON字符串的Hive表。假设我们有一个名为`my_ta
# Hive中json转array的实现方法
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建外部表)
B --> C(加载json数据)
C --> D(转换json为array)
D --> E(查询array数据)
E --> F(结束)
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 创建外部表
# Hive中的JSON变为Array操作
在Hive中，我们经常会遇到将JSON数据转换为Array的需求。JSON数据是一种常见的数据格式，特别适合存储和交换结构化数据。然而，在分析和处理数据时，我们经常需要将JSON数据转换为更易于操作的结构，比如Array。
本文将介绍如何使用Hive将JSON数据转换为Array，并提供相应的代码示例来帮助读者更好地理解。
## Hive中的JSO
# 如何将Hive中的Array转换为JSON格式
在大数据处理和分析中，Hive是一个重要的工具，它使得用户能够通过SQL查询来操作存储在Hadoop中的数据。而在数据处理过程中，如何将Hive中的Array类型转换为JSON格式是一个常见的需求。在本文中，我们将会详细介绍这个过程，包括整个操作的流程和具体的代码实现。
## 整个流程的概览
以下是将Hive中的Array转换为JSON格式
一,对记录的操作1.创建有json字段的表 -- 创建表
CREATE TABLE t_json(id INT PRIMARY KEY, sname VARCHAR(20) , info JSON); 2.插入记录 -- 插入含有json数组的记录
INSERT INTO t_json(id,sname,info) VALUES( 1, 'name1', JSON_
# 实现Hive json_array的步骤和代码解释
## 1. 简介
在Hive中，json_array函数用于将多个列转换为JSON数组。它接受多个列作为输入，并返回一个包含这些列值的JSON数组。本文将介绍如何使用Hive中的json_array函数。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建表]
B --> C[
# Hive JSON Array 处理入门指南
在大数据处理环境中，Apache Hive 是一个用于分析大数据的工具，而处理 JSON 数组是其中一项常见的任务。在本文中，我将为刚入行的小白开发者详细讲解如何在 Hive 中处理 JSON 数组。我们将逐步完成这个过程，并提供所需的代码示例。
## 处理流程
以下是处理 Hive JSON 数组的基本流程：
| 步骤 | 描述
事先说明，本人菜鸡一只，如果有说错的地方，还请大家指出批评，多多包涵~ 本文有后续哦！本文主要还是介绍hive中函数的解析json的函数get_json_object()和json_tuple()的使用，如果想通过serde直接加载hive数据，请看第二篇！ 一、今天记录一下使用hive怎么加载json格式的数据，对于json格式，就不多做更多说明了，测试的数据是spark的e
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2023-06-07 17:42:51
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今天主要给大家分享JSON文件，如何映射成表！！！并且JSON文件的内容都是比较复杂，大概率都会涉及到(array数组，map映射，struct结构体)，在这里给大家做一个小结，本章节信息量较大，难度较高。1，JSON文件1，现在有如下格式的JSON文件（teacher.txt) ，需要HIVE进行处理分析，我们如何设计成表呢？？上面图片的数据看起来挺累的，我们来看看下面这个。2，JSON字符串注
Array数组类型，存储数据类型一致的列表数据。我们可以使用 array 方法来创建一个数组，如下所示：select array(1,2,3,4,5);如果其中的数据类型不一致，那么它会转换成统一的数据类型（前提是能够进行转换）：-- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型
select array(1,"1",2,3,4,5);Array 数据类型的使用创建测试表：create table if
Hive的列除了支持基本的数据类型外，还支持使用Struct、Map和Array三种集合数据类型。假设某表有如下一行，我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为 {
"name": "John Doe",
"salary": 100000.0 ,
"subordinates": ["Mary Smith" , "Todd Jones"] , //列表A
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2023-06-12 21:09:44
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