hive中的静态分区与动态分区
mapreducedateinserttablejobsinput
hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区、列表分区、hash分区、混合分区等)。分区列也不是表中的一个实际的字段，而是一个或者多个伪列。意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据。
下面的语句创建了一个简单的分区表：
c
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2024-06-01 20:25:47
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Hive中支持两种类型的分区：静态分区SP（static partition）动态分区DP（dynamic partition）静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。 二）实战演示如何在Hive中使用动态分区1、创建一张分区表，包含两
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2023-08-10 13:49:58
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大家好！砸门又见面了。我先作一个自我介绍吧。我是一个打算学习大数据一万小时的谢老师，目前学习了800多小时了，现在正在努力。 今天来玩的实验是：Hive分区表的动态分区分区是在处理大型事实表时常用的方法。分区的好处在于缩小查询扫描范围，从而提高速度。分区分为两种：静态分区static partition和动态分区dynamic partition。静态分区和动态分区的区别在于导入数据时，是手动输入
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2023-07-14 11:52:05
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往hive分区表中插入数据时，如果需要创建的分区很多，比如以表中某个字段进行分区存储，则需要复制粘贴修改很多sql去执行，效率低。因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。 1、创建一个单一字段分区表hive>
create table dpartition(id int ,name stri
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2023-08-22 22:06:56
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一、问题描述为了支撑相应的业务需求，本次生产环境通过Hive SQL来完成动态插入分区表数据的脚本开发。但是，动态分区的插入往往会伴随产生大量的小文件的发生。而小文件产生过多的影响主要分为以下两种情况： （1） 从Hive的角度看，小文件会开很多map，一个map开一个JVM去执行，所以这些任务的初始化，启动，执行会浪费大量的资源，严重影响性能。 （2）在HDFS中，每个小文件对象约占150byt
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2023-09-20 06:22:38
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分区、分桶的作用：我们知道在传统的DBMs系统中，一般都具有表分区的功能，通过表分区能够在特定的区域检索数据，减少扫描成本，在一定程度上提高了查询效率，当然我们还可以通过进一步在分区上建立索引，进一步提高查询效率。在Hive中的数据仓库中，也有分区分桶的概念，在逻辑上，分区表与未分区表没有区别，在物理上分区表会将数据按照分区间的列值存储在表目录的子目录中，目录名=“分区键=键值”。其中需要注意的是
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2024-06-04 09:07:40
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需求场景：hive计算完成导入oracle以后由于结果表需要重建，需要把hive中保存的分区信息同步到另外一张hive表对应的分区中，就涉及到多分区同时插入，下面介绍方法。 Hive中是支持分区的。 关系型数据库（如Oracle）中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)
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2024-07-30 15:50:29
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动态分区调整动态分区属性：设置为true表示开启动态分区功能（默认为false）hive.exec.dynamic.partition=true; - 动态分区属性：设置为nonstrict,表示允许所有分区都是动态的（默认为strict）设置为strict，表示必须保证至少有一个分区是静态的hive.exec.dynamic.partition.mode=strict;动态分区属性：每
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2024-01-09 14:25:19
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Hive系列文章Hive表的基本操作Hive中的集合数据类型Hive动态分区详解hive中orc格式表的数据导入Java通过jdbc连接hive通过HiveServer2访问HiveSpringBoot连接Hive实现自助取数hive关联hbase表Hive udf 使用方法Hive基于UDF进行文本分词Hive窗口函数row number的用法数据仓库之拉链表动态分区调整动态分区属性：设置为tr
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2023-07-12 09:57:46
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之前说过分区表，分区都是用SQL语句创建的，那么如果需要创建非常多的分区，用户就需 要写非常多的SQL吗？也不是的 ，Hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询 参数推断出需要创建的分区名称。仔细看这个例子INSERT OVERWRITE TABLE dwd_loginPARTITION (year,day)SELECT ...,year,day FROM ods_loginHive根据SEL
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2023-10-05 12:19:20
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一、优化1、查看执行计划Explain1.查看简单的执行计划(常用)
explain select xxx from xxx;
2.查看详细的执行计划
explain extended select xxx from xxx;
3.语法
explain 【extended】【dependency】【authorization】 query-sql2、分区、分桶、指定存储文件格式、压缩格式常用
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2023-09-13 15:06:40
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关系型数据库中，对分区表 Insert 数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive 中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过，使用 Hive 的动态分区，需要进行相应的配置。 1、开启动态分区参数设置 （1）开启动态分区功能（默认 true，开启） hive.exec.dynamic.partiti
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2023-05-29 16:22:11
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往hive分区表中插入数据时，如果一张表的数据量非常大，需要按照日期分区，且将指定日期的数据插入到对应分区，如果使用进来分区一天一天的手工输入，效率极低，故hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。 假如有两张表临时表 trade_detail_his ...
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2021-07-19 15:30:00
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2评论
动态分区指不需要为不同的分区添加不同的插入语句，分区不确定，需要从数据中获取。相关参数设置set hive.exec.dynamic.partition=true; //使用动态分区(可通过这个语句查看：
原创
2022-02-11 16:59:40
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Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同。传统数据库的分区方式：就oracle而言，分区独立存在于段里，里面存储真实的数据，在数据进行插入的时候自动分配分区。Hive的分区方式：由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名
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2022-04-22 16:07:07
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静态分区SP（static partition）
动态分区DP（dynamic partition）
静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。
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2023-06-15 10:30:17
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按照某些字段进行排序，例如:select clol,clo2... from table_name where condition order by clo1,clo2[asc|desc];order by 后面可以对多列进行排序，默认按照字典进行排序，order by为全局排序，它需要reduce操作，并且只有一个reduce，和配置没有关系
假如表t2中的数据格式为：
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2023-08-04 10:43:41
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一、理论基础1、分区对比：
就oracle而言，分区是真实字段，在数据进行插入的时候自动分配分区。
Hive的一个分区对应一个目录，子分区就是子目录，并不是一个真实字段，但查询能看到分区字段。
2、Hive的分区分为静态分区和动态分区。
分区字段可用于where子句过滤
静态分区，插入必须知道分区字段的值，load data逐个load，太烦人。
查询数据
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2023-09-04 16:10:50
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一、查看执行计划explain extended hql；可以看到扫描数据的hdfs路径１、join的key值发生倾斜，key值包含很多空值或是异常值 这种情况可以对异常值赋一个随机值来分散key 如： select userid,name from user_info a join( select case when userid is null then cast(rand(47)*1000
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2023-07-12 13:02:04
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动态分区指不需要为不同的分区添加不同的插入语句，分区不确定，需要从数据中获取。相关参数设置set hive.exec.dynamic.partition=true; //使用动态分区(可通过这个语句查看：set hive.exec.dynamic.partition;) set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;//无限制模式 如果模式是str
原创
2021-07-06 16:37:13
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