Pytnon是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚步语言。 Python中文编码：2版本需要导入 #encoding=utf-8 或#-*-编码：UTF-8-*- Python有两种编程方式 1交互式编程，是通过python解释器的交互模式编写代码 2 脚本式编程，通过脚本参数调用解释
FSAA--Full Screen Anti-Aliasing的缩写，望文生义就是指全屏抗锯齿画面增强技术，用以缩小3D建模边缘锯齿形状，使得较低的分辨率拥有接近较高分辨率的画面表现。关于3D建模和AA的原理不赘述，枯燥的文章网上大把，这里重点说明一下各种流行的AA实现方法。1，SSAA--SuperSampling Anti-Aliasing。即超级取样抗锯齿模式。
转载
2024-09-18 08:47:27
199阅读
PCA（Principal Component Analysis），也称为主成分分析。降维可以解决三类问题：缓解维度灾难在压缩数据的同时让信息损失最小化维度少的数据通过可视化更容易理解从数学的角度来看，PCA的目标是什么呢？它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，即把原先的n个特征用数目更少的m个特征取代，并且，我们希望在所投影的维度上数据的方差最大，尽量使新的m个特征互不相关
转载
2023-07-29 18:04:56
58阅读
在篇日志中，我们学习一下在D3D11中，如何启用aa(反锯齿)功能，提高渲染质量，并了解一下硬件反锯齿的原理。首先我们先回顾一下采样和滤波的概念，然后了解在D3D11中，如何启用aa(anti-aliasing)功能，最后是SSAA/MSAA/EQAA/CSAA几种硬件aa的原理。一、采样和滤波 &nb
转载
2024-05-27 12:13:08
237阅读
在刚刚发布的Unreal Engine 4.14中，其第一个重要的特性就是增加了在VR开发中对Forward Shading的支持。我们都知道在很多方面Deferred Shading都优于Forward Shading，它也是时下主流游戏引擎使用的渲染架构，而仅有在移动等设备中由于缺乏MRT的支持时才不得不选择Forward Shading，那么为什么Unreal Engine 4会在VR开发中选择使用Forward Shading？
原创
2016-11-18 22:05:17
616阅读
技术，AMD今天也发表了一番评论。市场总监Sasa Marinkovic就认为，NVIDIA DLSS是又一项封闭的私有技术，AMD不会贸然跟进，而是会坚决继续发展SMAA(增强型子像素形态抗锯齿)、TAA(时间抗锯齿)这两种现有方案，因为它们基于开放框架，并且已经在游戏中得到广泛普及，尤其是在新款Radeon VII显卡上表现非常好。目前已经和计划支持DLSS的游戏仍然寥寥无几，但是
转载
2024-01-19 23:12:13
276阅读
首先说一下走样：一般分为时域走样（如旋转车轮）和空域走样（锯齿），但在 TAA 技术是采用时域相关叠加混合技术来解决空域走样的问题。简单看一下空域抗锯齿 (Spatial Anti-Aliasing, SAA)相关技术，最普及的莫过于 MSAA，被各大渲染引擎采用，但是 MSAA 并不适用于延迟渲染 (Deferred Rendering)，随之出现了很多基于形态学的后处理抗锯齿技术，如 MLAA
转载
2023-12-10 15:45:58
584阅读
# Python中的`with`语句及其应用
在Python编程中，资源管理是一个不可忽视的重要课题。我们在进行文件操作、数据库连接或网络请求时，常常需要手动管理资源的申请和释放。然而，手动管理资源容易出错，若不小心可能会造成资源泄露。为了解决这个问题，Python提供了`with`语句，它利用上下文管理器来简化资源管理。
## `with`语句的基本用法
`with`语句的主要作用是在代码
# 实现均值滤波的 Python 教程
均值滤波是一种常用的图像处理技术，用于减少图像噪声并平滑图像。对于刚入行的小白来说，了解均值滤波的基本概念及其在 Python 中的实现会是一个不错的起点。本文将引导你完成均值滤波的实现。
## 流程概述
首先，让我们了解实现均值滤波的整个流程。我们可以用以下表格表示关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义，NFA是一个5-元组：M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中：Q是状态的有限集 ∑是有穷字母表 s是开始状态 F含于Q，结束状态集 Δ状态
转载
2023-10-01 10:00:44
178阅读
面向对象的基本特征：继承，封装，多态类的定义和使用 类的创建语句 class 语句 语法：class 类名（继承列表）:
'''类的文档字符串'''
实例方法
类变量
类方法
静态方法示例代码：#创建类
class Dog:
'''此语句用来定义一个类型'''
pass
print(Dog) <class '__main__.Dog'&
转载
2023-09-21 22:41:56
98阅读
单链表：#-*-coding:utf-8-*-classNode(object):"""节点"""def__init__(self,elem):self.elem=elemself.next=NoneclassSingleLinkList(object):"""单链表"""#头结点def__init__(self,node=None):self._head=nodedefis_empty(self
原创
2019-05-16 15:54:04
537阅读
问题：# 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上
# 被小偷闯入，系统会自动报警。
#
# 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
#
#
#
# 示例 1：
#
#
# 输入：[1,2
转载
2021-05-19 23:46:00
239阅读
2评论
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该
原创
2021-05-24 11:12:19
841阅读
题目描述： 实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。 示例 1: 输入: haystack = "hello", needle = ...
转载
2021-09-19 21:54:00
149阅读
2评论
用python实现单链表class Node(object): """定义一个节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None """定义一个单链表""" class SingleLinkList(object): def __in
原创
2021-12-15 10:51:04
187阅读
nums = [3,1,2]
n=len(nums)
原创
2023-01-13 00:00:58
74阅读
python 栈实现
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 26 22:32:27 2018
@author: luogan
"""
class Node(object):
def __init_...
原创
2023-01-13 00:13:14
208阅读
# -*-coding: utf-8 -*- import tensorflow as tfimport numpy as np def softmax(x, axis=1): # 计算每行的最大值 row_max = x.max(axis=axis) # 每行元素都需要减去对应的最大值，否则求exp(x)会溢出，导致inf情况 row_max=row_max.reshape(-1, 1) x = x - row_max # 计算e的指数次幂
原创
2023-01-13 09:06:58
223阅读
# NDCG Python实现
## 简介
NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）是衡量排序算法效果的一种常用指标，用于评估排序结果的质量。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现NDCG算法，并解释每一步所需的代码。
## 流程概述
下面是实现NDCG算法的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-08-01 19:44:39
912阅读
1评论
