以前发布过一个Yaha库 ，里面有三种不同的摘要实现方法。它们都是基于关键字提取的，缺点很明显（测试地址）： 基于关键字的摘要不够准确，会提供到不少关键字份量很大同时很垃圾的句子 基于cluster簇的办法，代码相对复杂，同时运行很慢 所以在实际项目中，我尝试过不少改进，但最好我发现了更好的摘要实现办法： 基于textrank，它的思路是： 计算整个文章的各个句子之间的相似度 通
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2024-09-22 13:39:00
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写在前面Pointer-Generator Network 以及微软的 Unilm 是小喵在20年所研读的自动文本摘要方向系列论文中的两篇，到今天为止个人依旧认为它们是非常值得一读的。今天我们先分享 Pointer-Generator Networks。简单地说，Pointer-Generator Networks 这篇论文的idea以及背后的动机具备说服力。它直接抛出问题，给出解决办法
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2024-05-21 19:14:23
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作者：哈工大SCIR 黄毅翀序言抽取式的文本摘要直接从原文中摘取完整的句子作为文章的摘要，如同按部就班的老实人，令人心安；生成式的文本摘要可以产生原文中没有的单词和短语，好比一位逍遥的江湖侠客，蛟龙终非池中物，目前，我们这位侠客虽然艳惊四座，但却容易野马脱缰，返回不符合事实的结果。本文将简单介绍如何解决生成式文本摘要中事实性错误的相关研究。1. 生成式文本摘要的困境：事实性错误文本摘要（Text
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2023-12-21 17:46:17
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文章目录前言背景动机文本摘要分类按照输入类型按照输出类型按照相关技术抽取式摘要传统的方法Lead-3TextRank聚类序列式标注方法序列标注摘要基本框架序列标注集合结合Seq2SeqSeq2seq方式句子排序方式句子排序结合新的打分方式生成式摘要利用外部信息多任务学习生成对抗的方式抽取生成式摘要数据集总结一些参考资料 前言本文主要介绍与自动生成文本摘要相关的知识点。背景随着互联网产生的文本数据
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2024-06-03 20:45:41
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文章目录论文1. 生成式摘要的开篇之作 EMNLP2015论文2. 进阶之作(姐妹篇) NAACL2016论文3. 钻研摘要任务本质的全技能之作 CoNLL2016论文4. 生成-抽取方法的进阶之作 ACL2017 本文重温经典，从生成式摘要的开篇之作起，讲解四篇经典论文和它们的相关文献。这四篇论文奠定了生成式摘要技术的发展基础，探讨了摘要的本质问题，为后来的研究提供启示。所谓“了解走过的路，才能
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2024-04-29 13:25:33
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英文版Dive in python可以在下面找到中文翻译http://linuxtoy.org/docs/dip/toc/index.html 3.1 模块 模块的__name__，当模块被import时，其为模块的名字，当模块作为main执行的时候，其为__main__ 3.2 dictionary dictionary中的key-value对可是任何类型的，同一词典中，可
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2024-07-30 21:37:25
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bert中文文本摘要代码写在最前面关于BERT使用transformers库进行微调load_data.py自定义参数collate_fn函数BertDataset类主函数tokenizer.py创建词汇表encode函数decode函数 ?你好呀！我是 是Yu欸 ? 2024每日百字篆刻时光，感谢你的陪伴与支持 ~
? 欢迎一起踏上探险之旅，挖掘无限可能，共同成长！ 写在最前面熟悉ber
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2024-05-09 11:05:35
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本次主要复习了bert_sum中的抽取方式提取文本摘要的部分。记录自己现在的收获与遇到的问题。01数据集：数据集是来自一份汽车对话的数据集，其中内容主要是技师和车主的对话内容。然后对这一份数据集合的每一个样本的整体性内容做了文本摘要。我们需要做的是在一份相类似的数据集上，根据技师和车主的主要对话内容，然后结合该样本的其它辅助信息，给出文本摘要的预测。02 数据处理部分，<1>把数据集中
问题1.多余的'\n' 在5.2节里我们基本掌握了Python下的文件读文件操作基本方法，但是也存在一些小小问题，细心的读者会发现下面这幅图的问题。 上图每次打印输出words时，先打印了一行从文件里读取的内容，之后有一行空格行。这是为什么呢？文本a.txt里两行字符串是紧挨着的，但输出时却是两行字符串间有一个空行，我们分析一下。下图是我们用诸如写字板记事本等软件打开的a.txt文件，这些内容是这
使用NLTK对中文文本进行简单分析本文会介绍nltk自带中文语料库的使用，用nltk分析自己中文语料的方法，以及在应用过程中python3.x与python2代码不同的问题。
一 nltk自带中文语料库的使用 NLTK包含Sinica(中央研究研究)提供的繁体中文语料库，用python导入，本文中使用python3.5版本 >>> from nltk.corp
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2024-03-24 09:47:11
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## NLP中文文本摘要实现流程
### 1. 理解文本摘要
在开始编写代码之前，我们首先需要了解什么是文本摘要。文本摘要是将一段较长的文本内容压缩为较短的摘要或概括，以传达文本的主要信息。在自然语言处理（NLP）中，实现文本摘要通常可以分为以下几个步骤：
1. 文本预处理：清洗和准备原始文本数据，包括去除噪音、分词等；
2. 文本表示：将文本转化为计算机可以处理的形式，如向量表示；
3.
原创
2023-09-02 05:57:05
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BERT的出现使我们终于可以在一个大数据集上训练号一个深的神经网络，应用在很多NLP应用上面。BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding深的双向Transformer摘要（Abstract）：与别的文章的区别是什么？效果有多好？与ELMo的区别：ELMo基于RNN，双向，在运用到下
BERT标题+作者Pre-training在一个数据集上训练好一个模型，用这个模型去做别的任务Deep bidirectional transformer深的双向的language understanding语言理解摘要Elmo芝麻街里的名字Bert芝麻街里的名字在很多nlp的任务上，bert可以加一个额外的输出层，就可以在很多任务上得到很好的结果模型在概念上很简单，但是在性能上特别的好比如在一些
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2024-07-11 20:01:46
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循环神经网络最重要的特点就是可以将序列作为输入和输出，而对联的上联和下联都是典型的序列文字，那么，能否使用神经网络进行对对联呢？答案是肯定的。本项目使用网络上收集的对联数据集地址作为训练数据，运用Seq2Seq + 注意力机制网络完成了根据上联对下联的任务。项目流程数据处理Seq2Seq + Attention 模型解读模型代码实现训练神经网络
数据处理
创建词向量字典和词袋字典在原始数
【实例简介】中文自动文摘，基于jieba分词，全Java代码。给定文本输出自定义长度的文摘。【实例截图】【核心代码】abstracts-jieba
└── abstracts-jieba
├── bin
│ ├── abstracts
│ │ ├── AbstractEntrance.class
│ │ ├── AbstractMain.class
│ │ └── fi
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2023-06-13 22:29:49
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1评论
如何在一篇论文中设置不同的页眉页脚呢？在一篇论文中有封面、中英文摘要、目录、正文。我们的学位论文要求封面不设页码，中英文摘要和目录页码为Ⅰ、Ⅱ…，正文页码使用1、2…。关键方法是使用分隔符以及两节之间链接的取消。1．首先在菜单栏中选“文件——页面设置——版式——勾选‘首页不同’”；2．使用分节符。将光标移至封面最后一行末尾插入“分节符”，即在菜单栏选“插入——分隔符——分节符类型中选‘下一页’”；
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2024-07-19 13:37:15
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论文格式设置1. 封面设置封面设置：封面可以以表格的形式填写，然后可以设置表格内容居中，根据自己的需要设置几行几列.eg:2. 目录设置目录设置：目录设置一般是将文章内容都写完毕之后进行添加。（1）添加空白页（2）添加目录3. 页码设置好多小伙伴被目录、摘要要罗马字符页码，正文要求阿拉伯数字页码弄的头疼，这个其实是因为没有设置分节符的原因。什么是分节符？采用分节符是将文档进行分割在分节符前面进行的
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2024-04-21 13:32:52
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1 摘要的定义与三类摘要的写法
国际标准ISO214-1976指出：摘要是一份文献内容的准确压缩,不加解释或评论。中国国家标准规定：摘要是报告、论文的内容不加注释和评论的简短陈述。摘要是读者判断论文价值，判断论文是否值得阅读的依据。会议所征摘要是决定是否录用全文的依据。写好摘要是科技人员写作所必备的基本功。如果一篇内容价值较高的学术论文,其摘要写得平平淡淡，不能体现论文的
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2024-04-29 19:05:40
29阅读
- Tokenizer：使用提供好的Tokenizer对原始文本处理，得到Token序列；- 构建模型：在提供好的模型结构上，增加下游任务所需
原创
2024-04-16 12:14:20
88阅读
- Tokenizer：使用提供好的Tokenizer对原始文本处理，得到Token序列；- 构建模型：在提供好的模型结构上，增加下游任务所需预测接
原创
2024-04-16 12:15:06
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