RC模式和EP模式有什么区别
在PCIe场景里1、RC：Root ComplexRC设备用于连接CPU/内存子系统 和 I/O设备；RC模式下，PCIE配置头中的类型值为1；RC模式下，支持配置和I/O事务2、EP：EndPointEP设备通常表示一个串行或I/O设备；EP模式下，PCIE配置头中的类型值为0；EP模式下，PCIE控制器接收针对本地内存空
GEM（或SECS / GEM）是由半导体设备材料倡议制定的一组连接标准。这些标准用于定义自动化设备与主机工厂网络之间的通信，从而实现智能工厂制造。SECS是半导体设备通信标准的首字母缩写。GEM是指SEMI连接标准E30，被定义为制造设备通信和控制的通用模型
SECS/GEM介绍书，目前见过最好的资料 通信在智能工厂中，GEM在主机和设备上都实现了。该设备在其必须实现并符合SEMI E30
一、ES简介ES是ElasticSearch的缩写，是一款基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎，它采用Java编写并且使用Lucene构建索引、提供搜索功能.ElasticSearch的目标是让全文搜索变得简单，开发者可以通过它简单明了的RestFul Api轻松实现搜索功能，而不必面对Lucene的复杂性。ES能够轻松的进行大规模的横向扩展，以支撑PB级的结构化和非结构化海量数据的处
一、ES是什么？Elasticsearch是高度可伸缩的开源全文搜索和分析引擎。它允许我们快速实时地存储、搜索、分析大数据。Elasticsearch使用Lucene作为内部引擎，但是在你使用它做全文搜索时，只需要使用统一开发好的API即可，而不需要了解其背后复杂的Lucene的运行原理。它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。不过，Elast
数据库管理系统（英语：database management system，缩写：DBMS）是一种针对对象数据库，为管理数据库而设计的大型电脑软件管理系统。具有代表性的数据管理系统有：Oracle、Microsoft SQL Server、Access、MySQL 及 PostgreSQL 等。通常数据库管理师会使用数据库管理系统来创建数据库系统。现代DBMS使用不同
Elasticsearch到底是什么玩意Elasticsearch（ES）是一款基于Lucene的分布式、可扩展、高可用、实时的搜索与数据分析引擎。Lucene是使用Java实现的一套全文检索类库，ES基于Lucene做了分布式相关的工作。Elasticsearch有哪些应用全文检索结构化查询近实时数据海量数据进行近实时的处理分析统计Elasticsearch相关概念集群（cluster）：一个集
1）ES ES--Elementary Streams （原始流）是直接从编码器出来的数据流，可所以编码过的视频数据流（H.264，MJPEG等），音频数据流（AAC），或其他编码数据流的统称。ES流经过PES打包器之后，被转换成PES包。 是只包含一种内容的数据流，如只含视频或只含音频等，打包之后
ElasticSearch 基础知识点与安装部署1.ES是什么ElasticSearch,简称ES,是一个开源的、高扩展的、分布式全文搜索引擎， 是整个ElasticStack技术栈的核心，它可以近乎实时的存储、检索数据。 它具有非常优秀的扩展性，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 一句话总结：是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。2.全文索
分布式策略：ES致力于分布式系统实现细节对于用户的透明性。在ES使用过程中，集群自动执行一下步骤： 1 分配文档到相同节点或不同节点的不同分片上。
2 通过集群中的多节点来平衡分配数据，用以减轻索引和查询的压力。
3 复制各分片，提供复制分片来防止硬件故障引起的数据丢失。
4 路由集群中每个节点的请求到该包含请求所需数据的所有节点。
5 当集群扩展或者从故障节点中恢复重新分配分片时
流媒体系统结构 整个传输过程为：音视频数据分别通过图像声音编码器打包成ES（elemental stream 基本数据流），在通过PES打包器打包成PES（packet elemental stream分组的基本数据流），之后通过PS复用器将节目流打包成PS流，通过TS复用器将传输流打包成TS流。概念1、TS流：传输流，主要用于相对有错的环境下的传输与存储，如DVB2、PS流：节目流，主要用于相对
什么是es什么是ES？ ES是Elasticsearch的简称，Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎，一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎。Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene，学习成本高，且Lucene确实非常复杂。特点： 分布
Elasticsearch（简称es）是建立在全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础上的实时分布式搜索分析引擎。它通过隐藏 Lucene 的复杂性，提供一套简单的 RESTful API。它不仅有Lucene的能力，还是一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引和搜索、还是一个分布式实时分析搜索引擎、能胜任上百个服务节点的扩展，
Seam是一个组件化的框架，它可以很方便的，把随意的类发布面向为组件（通过注释Name("name")）。面向组件，这里组件是一个很重要的概念，Seam中深度整合了EJB，但，也可以在非EJB环境下使用。以下是，在SEAM中存在的几种组件。无状态的会话BEAN：EJB的Session Bean它用注释@Stateless来做来配置。不能为JSF提供属性，只能做listenter，这里只允许用@in
在项目中80%的时间用到的ES6语法只占其20%，所以我们暂时先集中精力把这20%学好，那就差不多够用了，剩下的可以看书或是查文档，现学现用。1. Let + Const 块级作用域和常量let和const的出现让 JS 有了块级作用域，还可以像强类型语言一样定义常量。由于之前没有块级作用域以及 var 关键字所带来的变量提升，经常给我们的开发带来一些莫名其妙的问题。下面看两个简单的demo理解。
ElasticSearch1.什么是ElasticSearch2.ElasticSearch的使⽤案例3.ElasticSearch对⽐Solr4.Elasticsearch 安装5.ElasticSearch的客户端操作6.IK分词器IK分词器简介IK分词器安装7.Spring Data ElasticSearch7.1 Spring Data ElasticSearch7.2 入门案例 1.
官方原文Elasticsearch 中有一些很基础但非常核心的概念，在正式开始学习前，你需要先了解下它们，这将对你后面的学习有极大的帮助。 近实时 NRTElasticsearch 是一个近实时的搜索平台。这也就意味着，文档从被索引到真正能被搜索有一个简短的延迟（通常是 1 秒）。集群 Cluster集群，即一个或多个节点（servers）的集合，它承载了我们保存的所有数据，并提供了在所有节点索
文章目录 前言由于毕业设计会涉及到部分前端代码，需要掌握部分基础知识。所以学习一下vue的基础。以此来帮助我尽快完成毕业设计一、Vue简介Vue.js（读音 /vjuː/, 类似于 view） 是一套构建用户界面的渐进式框架。Vue 只关注视图层， 采用自底向上增量开发的设计。Vue 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。二、Vue基础知识2.1 创建vue项目有
DSL：以极其高效的方式描述特定领域的对象、规则和运行方式的语言。需要有特定的解释器与其配合。高效简洁的领域语言，与通用语言相比能极大降级理解和使用难度，同时极大提高开发效率的语言。能够描述特定领域的世界观和方法论的语言。 DSL 通过在表达能力上做的妥协换取在某一领域内的高效。而有限的表达能力就成为了 GPL 和 DSL 之间的一条界限。谈谈 DSL 以及 DSL 的应用（以 Coco
1、什么是堆？ 堆（heap）是一种内存管理方式。内存管理对操作系统来说是一件非常复杂的事情，因为首先内存容量很大， 其次就是内存需求在时间和大小块上没有规律（操作系统上运行着几十甚至几百个进程，这些进程可能随时 都会申请或者是释放内存，并且申请和释放的内存块大小是随意的）。 堆这种内存管理方式的特点就是自由（随时申请、随时释放、大小块随意）。堆内存是操作系
yum是什么?(linux命令)
一. yum是什么
yum = Yellow dog Updater, Modified
主要功能是更方便的添加/删除/更新RPM包.
它能自动解决包的倚赖性问题.
它能便于管理大量系统的更新问题
注:为什么要使用yum而不用apt,最简单的原因,Fedora自带
二. yum特点
*可以同时配置多个资源库(Repository)
*简洁的配置文件(/etc/yu
